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El modelo centralizado que ha dominado la investigación y el desarrollo de IA está llegando a su límite. En un artículo reciente de Fortune, Vivek Wadhwa, un portavoz notable de la tecnología de IA y aprendizaje automático, argumentó que la IA está trascendiendo los LLM y entrando en algo más humano.

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Se está volviendo cada vez más evidente que para realizar el futuro del desarrollo de IA en la creación de inteligencia general artificial, o AGI, la industria debe adoptar métodos novedosos de desarrollo, incluida la descentralización de modelos de IA y la encarnación física de esos modelos.

Complejidades en la descentralización

Sin embargo, los desafíos para crear una verdadera AGI son numerosos y complejos. Actualmente estamos lidiando con una miríada de problemas relacionados con la escasez de datos, limitaciones computacionales y obstáculos regulatorios. Los sistemas de IA tradicionales, aunque altamente impresionantes, están fundamentalmente limitados por su naturaleza centralizada y la falta de interacción en el mundo real. Para superar estos obstáculos, debemos adoptar un enfoque descentralizado y basado en blockchain que se extienda al mundo físico.

Las ventajas del desarrollo de AGI basado en blockchain son múltiples. Permite una escalabilidad, transparencia y seguridad sin precedentes en los procesos de toma de decisiones. Al distribuir la computación a través de una red de nodos, podemos aprovechar el poder computacional colectivo mucho más allá de lo que cualquier entidad única podría lograr.

Aunque muchos críticos desestiman el potencial de la tecnología blockchain para ayudar a avanzar en el movimiento de IA, de hecho, ofrece una solución convincente a muchas de las limitaciones actuales en el desarrollo de IA. Al aprovechar la computación distribuida y los mecanismos de consenso, podemos abrir y acelerar la investigación de IA y crear un camino claro hacia la AGI que no esté controlado por un puñado de corporaciones.

Además, la AGI no puede existir únicamente en el ámbito digital. Para comprender e interactuar verdaderamente con nuestro mundo, debe tener una presencia física. Aquí es donde entran en juego proyectos como Optimus AI. Estas iniciativas avanzadas de robótica no son solo desarrollos significativos por derecho propio; son componentes esenciales en la creación de AGI.

La superinteligencia necesita un cuerpo

Optimus AI y robots humanoides similares representan el puente entre la inteligencia digital y la realidad física, lo cual ya es evidente en la cantidad de comentarios que plagan X sobre que Optimus era un robot controlado por humanos y no IA. Sin embargo, tales desarrollos proporcionan a la AGI los medios para reunir datos del mundo real, aprender de interacciones físicas y desarrollar modelos del mundo más precisos. Este enfoque encarnado de la IA es crucial para crear una inteligencia que pueda entender y operar verdaderamente en nuestro complejo mundo tridimensional.

La integración de AGI basada en blockchain con robótica física crea una poderosa oportunidad para la inteligencia de máquina que roza lo que actualmente concebimos como ciencia ficción. Imagina una red descentralizada de robots impulsados por IA, cada uno contribuyendo a una inteligencia compartida que crece y evoluciona a través de experiencias del mundo real. Esta AGI distribuida y encarnada sería mucho más adaptable y capaz que cualquier sistema centralizado confinado a granjas de servidores.

Por supuesto, hay desafíos que superar para realizar esta visión. Debemos abordar cuestiones de consumo de energía, velocidad computacional y las limitaciones físicas de los robots mecánicos.

Sin embargo, estos no son obstáculos insuperables. A medida que la IA continúa avanzando, jugará un papel crucial en la solución de estos mismos problemas, desde mejorar la eficiencia energética hasta diseñar nuevas arquitecturas de hardware optimizadas para AGI.

Las implicaciones económicas de una AGI descentralizada y encarnada son profundas. Al distribuir los beneficios de la IA a través de una red más amplia, podemos mitigar el desplazamiento laboral y crear nuevas oportunidades económicas. Los individuos podrían potencialmente “poseer” una parte de la red de AGI, permitiendo que su IA personal trabaje para ellos y recuperen el control sobre su tiempo y recursos.

La gobernanza de tal sistema será una consideración crítica. Inicialmente, es posible que dependamos de la toma de decisiones basada en quórum, pero a medida que la AGI evoluciona, deberíamos aspirar a una estructura de gobernanza que incorpore la IA misma, guiada por datos inclusivos y imparciales para minimizar los prejuicios humanos.

La AGI necesita blockchains y robótica

A medida que avanzamos, es crucial reconocer que el desarrollo de AGI no se trata solo de crear una superinteligencia desencarnada. Se trata de construir un sistema que pueda entender, interactuar y mejorar nuestro mundo físico. La combinación de tecnología blockchain y robótica avanzada nos ofrece el mejor camino para lograr este objetivo.

Al adoptar este enfoque, podemos crear una inteligencia artificial que no solo sea increíblemente poderosa, sino también alineada con los valores humanos y capaz de abordar los complejos desafíos que enfrenta nuestro mundo. El camino hacia la AGI será largo y desafiante, pero al aprovechar el poder de blockchain y la robótica, estamos dando pasos cruciales hacia un futuro donde la inteligencia artificial y humana puedan coexistir y prosperar juntas.

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Autor: David Vivancos

David Vivancos es un destacado científico, autor y emprendedor especializado en inteligencia artificial y ciencia de datos. Como líder en MindBigData y científico residente de IA en Qubic, se enfoca en aplicaciones innovadoras de la IA, incluidas las interfaces cerebro-computadora y las tecnologías de IA generativa. David ha publicado tres libros sobre temas de IA y está dedicado a avanzar en el campo de la IA y su integración en diversas industrias.