Autor original: AlphaX

En el mundo del comercio de criptomonedas, la dinámica del mercado cambia rápidamente y la volatilidad es extremadamente alta, lo que presenta a los comerciantes oportunidades y desafíos sin precedentes. Las herramientas de análisis y las estrategias comerciales tradicionales a menudo tienen dificultades para mantenerse al día con el ecosistema de criptomonedas en rápida evolución.

Sin embargo, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial (IA), especialmente los avances en técnicas de aprendizaje profundo, trae posibilidades revolucionarias al comercio de criptomonedas. Así como AlphaGo superó a los mejores jugadores humanos en el campo del Go, AlphaX tiene como objetivo cambiar la forma en que los participantes del mercado interactúan con las criptomonedas. Con la ola de memes de IA, las propiedades de IA de AlphaX tienen más oportunidades de desempeñar un papel importante en las nuevas condiciones del mercado.

AlphaX es el primer modelo de IA incubado por la comunidad bajo el mecanismo de entrenamiento con retroalimentación de DeAgentAI. DegentAI es el primer protocolo de incentivos del mecanismo de retroalimentación de IA en Web3, logrando 'Prueba de Perspectiva', permitiendo que grandes modelos se desplieguen rápidamente en diversos escenarios específicos. El modelo AlphaX inicializa los parámetros de un modelo más grande al expandir los parámetros de modelos preentrenados más pequeños. Este enfoque permite que el modelo más grande herede el rendimiento del modelo más pequeño, logrando la misma o incluso mejor precisión en comparación con modelos de inicialización aleatoria, mientras requiere menos tiempo de GPU. Además, este método aborda eficazmente el problema de 'ilusión' que a menudo obstaculiza la capacidad de generalización de modelos grandes, haciéndolos más confiables para industrias que requieren alta precisión.

AlphaX no es solo un modelo de asistencia comercial; su objetivo es construir un motor de comercio automatizado de IA que permita a los usuarios mantenerse a la vanguardia en un mercado en rápida evolución a través de predicciones de precios precisas y estrategias comerciales automatizadas. Para ello, la comunidad DeAgentAI ha integrado AlphaX con Movement y Bitlayer, y ha colaborado con ecosistemas como KiloEx y oooo, para crear un ecosistema de IA en la cadena más sólido y próspero. En este futuro descentralizado impulsado por Web3, AlphaX se convertirá en el AlphaGo del comercio de criptomonedas, liderando una nueva era de participación del mercado impulsada por IA.

Cómo funciona AlphaX

Primera fase: construir un modelo de IA para la predicción de precios

Esta ambiciosa fase del proyecto se centra en desarrollar un modelo de IA avanzado capaz de predecir con precisión las tendencias de precios de criptomonedas. Aprovechando el aprendizaje profundo y los datos del mercado, este modelo predecirá tendencias de precios en un rango de tiempo que va de 2 a 72 horas. La precisión del modelo proporcionará valor a los comerciantes, permitiéndoles tomar decisiones informadas en una industria donde el tiempo es crucial. El objetivo de esta fase es crear el motor de predicción más fiable, un motor que supere los modelos comerciales tradicionales y establezca un nuevo estándar para el análisis del mercado de criptomonedas.

Hemos construido con éxito un motor de predicción de IA con una precisión de hasta el 80%, lo cual es un hito importante en la construcción del agente comercial de criptomonedas más preciso, AlphaX. Sin embargo, para lograr nuestra visión de crear el 'AlphaGo' en el ámbito de Web3, nuestro objetivo es elevar la precisión del modelo por encima del 90%. La clave para lograr este objetivo radica en el poder colectivo de la participación del usuario.

Nuestro enfoque aprovecha el comportamiento de los comerciantes, utilizando el marco de RLHF, que está basado en principios de economía conductual. Al analizar las diversas estrategias y decisiones de los comerciantes bajo diferentes condiciones de mercado, el modelo puede ser entrenado en un procesamiento de datos más rico y completo. Cada acción de los usuarios en el mercado proporciona valiosos conocimientos, revelando patrones y anomalías que un modelo aislado podría ignorar. Este proceso de aprendizaje colaborativo no solo mejora la robustez del modelo, sino que también asegura su adaptación a escenarios comerciales del mundo real.

Para facilitar esto, hemos desarrollado una plataforma de predicción en la que los usuarios pueden participar activamente en el proceso de entrenamiento del modelo. Los usuarios no comercian con criptomonedas reales, sino que participan a través de un sistema basado en puntos que simula condiciones de comercio reales. Al proporcionar este entorno sin riesgos, alentamos la participación general, permitiendo que comerciantes de todos los niveles de habilidad contribuyan con datos. Cada transacción, decisión y acción enriquece el conjunto de datos, mejorando así la precisión predictiva del modelo. Este proceso de entrenamiento democratizado aprovecha la sabiduría colectiva del mercado, asegurando que el modelo se vuelva más sofisticado y preciso a medida que aprende de comportamientos comerciales cada vez más diversos.

La razón por la que la precisión del modelo se eleva por encima del 90% radica en la diversidad y escala de los datos. En los modelos de IA tradicionales, cuando se depende únicamente de datos de mercado históricos, el rendimiento a menudo se encuentra con un cuello de botella. Sin embargo, al incorporar datos en tiempo real de comerciantes reales, el sistema de IA puede captar patrones de comportamiento en tiempo real, cambios estratégicos y reacciones a la volatilidad del mercado. Este flujo continuo de nuevos datos permite que el modelo se adapte altamente a los cambios del mercado, permitiéndole hacer predicciones más precisas con el tiempo.

Además, la economía conductual sugiere que las decisiones de los comerciantes, ya sean emocionales, racionales o algorítmicas, revelan dinámicas potenciales del mercado que no son inmediatamente evidentes a través de los cambios de precios por sí mismos. Al incorporar estos diversos procesos de toma de decisiones en el modelo, este puede aprender a reconocer señales sutiles del mercado y anomalías, lo que no solo hace que el modelo sea más preciso, sino también más resistente a la imprevisibilidad inherente del mercado de criptomonedas.

Segunda fase: estrategias comerciales automatizadas impulsadas por IA

Una vez que el modelo de predicción de precios se haya afinado y validado, el proyecto pasará a la segunda fase: crear y ejecutar estrategias comerciales generadas por IA. Estas estrategias se basarán en las percepciones predictivas proporcionadas por el modelo de IA y se ejecutarán automáticamente en tiempo real. El comerciante de IA monitoreará las condiciones del mercado, ajustando constantemente sus estrategias y respondiendo con la velocidad y precisión que exige el mercado de criptomonedas. Este sistema completamente automatizado redefinirá el papel de la IA en el comercio, transformándola de una herramienta de soporte de decisiones a un agente comercial completamente independiente.

En la segunda fase de nuestro proyecto, la integración del motor de reglas desempeña un papel crucial en el proceso de toma de decisiones del agente comercial de IA. El motor de reglas está diseñado para trabajar junto con el aprendizaje por refuerzo, proporcionando un marco estructurado para ejecutar estrategias comerciales basadas en reglas y condiciones predefinidas, mientras permite que la IA perfeccione dinámicamente estas estrategias.

Funciones clave del motor de reglas

  • Marco de toma de decisiones estructurado: el motor de reglas actúa como un marco estructurado para la toma de decisiones, permitiendo que el agente de IA siga reglas comerciales lógicas derivadas de las condiciones del mercado, indicadores y principios de gestión de riesgos. Estas reglas actúan como barreras, asegurando que la IA se adhiera a estrategias o umbrales específicos, como límites de retroceso máximos, razones de riesgo/recompensa o criterios específicos de entrada/salida del mercado. Esto previene que el agente realice operaciones que excedan los parámetros de riesgo aceptables, especialmente en mercados altamente volátiles.

  • Respuesta al mercado en tiempo real: al incorporar estas reglas en el núcleo operativo de la IA, el agente puede responder lógicamente a cambios en el mercado en tiempo real. Por ejemplo, si se detectan ciertas condiciones, como una caída brusca de precios o un aumento repentino en el volumen de operaciones, el motor de reglas puede activar respuestas inmediatas, como liquidar posiciones o ejecutar órdenes de stop-loss. Esta adaptabilidad en tiempo real asegura que el agente pueda tomar decisiones informadas rápidamente, minimizando la exposición al riesgo del mercado.

  • Sinergia con el aprendizaje por refuerzo: aunque el motor de reglas proporciona un marco estable, los algoritmos de aprendizaje por refuerzo permiten que el agente evolucione de forma autónoma y mejore sus estrategias. La IA puede aprender qué reglas conducen a resultados rentables y cuáles deben ser modificadas o reemplazadas en ciertos escenarios de mercado. Con el tiempo, el sistema ajusta su toma de decisiones afinando el equilibrio óptimo entre seguir reglas estrictas y ajustar dinámicamente las estrategias basadas en condiciones del mercado y resultados anteriores.

  • Escalabilidad y flexibilidad: el motor de reglas es altamente personalizable, lo que permite que el agente de IA se adapte a diferentes mercados, tipos de activos y preferencias de usuarios. Los comerciantes pueden ingresar reglas personalizadas según sus estrategias, mientras que la IA ejecutará operaciones en consecuencia, aprovechando aún su capacidad de autonomía. Esto permite que la plataforma atienda una amplia variedad de estilos comerciales, desde conservadores hasta agresivos, mientras mantiene los beneficios de la IA autoaprendizaje.

Al combinar el motor de reglas con el aprendizaje por refuerzo, nuestro agente comercial de IA está equipado con herramientas para ejecutar estrategias de forma precisa y calculada, al mismo tiempo que evoluciona continuamente según los datos y resultados del mundo real. Esta combinación asegura un sistema altamente adaptable, confiable y eficiente que puede manejar la complejidad del mercado de criptomonedas.

Características clave de AlphaX

Las características clave de AlphaX están arraigadas en tecnología de IA de vanguardia, diseñadas específicamente para transformar radicalmente la manera en que se lleva a cabo el comercio de criptomonedas. A continuación se detalla nuestro sistema:

Motor de predicción avanzada de IA

En la primera fase, desarrollamos un modelo de IA capaz de predecir los precios de criptomonedas en un rango de 2 a 72 horas, con una precisión del 80%. Este modelo utiliza métodos de aprendizaje profundo y predicción de series temporales, convirtiéndolo en una herramienta poderosa para la predicción del mercado a corto y medio plazo. El siguiente objetivo es aumentar esta precisión al 90% o más, incorporando datos de usuarios en el proceso de entrenamiento del modelo, permitiendo que el sistema se adapte a los comportamientos y decisiones del mercado en tiempo real de una variedad de comerciantes.

Marco RLHF

Nuestra plataforma utiliza un marco de aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF) para mejorar la adaptabilidad y eficiencia del modelo. A través de la retroalimentación en tiempo real del comportamiento del usuario, el modelo puede ajustarse dinámicamente durante su funcionamiento, adaptándose rápidamente a un entorno de mercado en constante cambio y a las preferencias de los usuarios. En comparación con los modelos tradicionales que requieren reentrenamientos frecuentes, el RLHF reduce significativamente los costos computacionales y la necesidad de reentrenamiento, y mejora la personalización y la capacidad de autooptimización del sistema. A medida que el modelo recibe constantemente retroalimentación, su capacidad de predicción mejora de manera constante, lo que a su vez aumenta drásticamente la precisión y confiabilidad del modelo, construyendo gradualmente un sistema de IA más fiable e inclusivo.

Generación de estrategias de IA y automatización

En la segunda fase, el motor de IA evoluciona de ser simplemente una herramienta de predicción a convertirse en un comerciante automatizado. Aprende de las estrategias comerciales agregadas por los usuarios y crea sus propias estrategias impulsadas por IA. Luego, estas estrategias se ejecutan automáticamente en tiempo real, convirtiendo al agente en una entidad comercial completamente independiente. Al combinar un motor basado en reglas con aprendizaje por refuerzo, la IA optimiza continuamente sus decisiones comerciales, volviéndose más eficaz y rentable con cada iteración.

Participación del usuario e incentivos

Nuestra plataforma se construye en torno a la participación del usuario, donde los comerciantes contribuyen utilizando un sistema basado en puntos. Los usuarios pueden utilizar los puntos obtenidos gratuitamente para comerciar, lo que contribuye con valiosos datos al modelo de IA. En este proceso, los usuarios no solo participan activamente en el entrenamiento y la mejora de la IA, sino que también obtienen recompensas a medida que aumenta la precisión del modelo y el valor de sus contribuciones de datos. Al aprovechar el marco de RLHF, los usuarios se benefician directamente de modelos de IA más precisos, lo que a su vez les ayuda a tomar mejores decisiones comerciales.

Este sistema mutuamente beneficioso permite a los usuarios contribuir con sus estrategias al proceso de aprendizaje de la IA, mejorando su rendimiento mientras obtienen puntos y otras recompensas. A medida que evoluciona el agente comercial de IA, se convierte en una herramienta valiosa que alinea los intereses de los comerciantes individuales con los del mercado en general, marcando un paso revolucionario en la integración de la IA en el comercio de criptomonedas.

Su revolución de agentes inteligentes comienza ahora: abrace la vanguardia de la IA

AlphaX no es solo un avance tecnológico; reimagina el futuro del comercio de criptomonedas. Desde predicciones de precios precisas hasta estrategias comerciales completamente automatizadas, AlphaX está empujando los límites de la IA, proporcionando a los comerciantes una ventaja incomparable. En esta economía digital en rápida evolución, AlphaX no es solo una herramienta; es su compañero inteligente en la revolución de Web3, trabajando incansablemente las 24 horas para estar siempre listo para captar la próxima oportunidad del mercado.

Para aquellos pioneros ansiosos por liderar el mercado y romper las limitaciones del comercio tradicional, AlphaX es la llave hacia el futuro. ¿Está listo para abrazar la nueva era del comercio impulsado por IA? Comencemos este extraordinario viaje, donde la inteligencia se encuentra con el mercado.