La red de IA descentralizada auto-mejorada, Allora, colaboró con el Protocolo Beacon, que facilita la orquestación en cadena de datos para la IA. Como parte de la asociación, el Protocolo Beacon servirá como un proveedor clave de datos a través del Hub de Datos de Allora, permitiendo que los modelos de IA se entrenen de manera más eficiente utilizando flujos de datos que priorizan la privacidad.
El Protocolo Beacon ofrece controles en cadena para datos privados, haciéndolos accesibles a la IA mientras se garantiza la privacidad y la procedencia. Este marco está diseñado para crear economías de datos sostenibles para aplicaciones de IA. Desbloquea nuevas fuentes de datos para IA y establece flujos de datos soberanos de múltiples fuentes que utilizan tecnologías de computación que preservan la privacidad, como la Encriptación Homomórfica Total (FHE) y las pruebas de Conocimiento Cero (ZK). Este enfoque tiene como objetivo promover el uso seguro y equitativo de datos privados por parte de la IA.
Allora está diseñado para incorporar varios modelos dentro de un entorno que fomenta tanto la competencia como la colaboración. Su estructura de incentivos, combinada con su conciencia contextual, asegura que sus inferencias estén optimizadas para ofrecer resultados superiores.
Dentro de la Red, los Trabajadores ocupan una posición crucial. Los Trabajadores de Inferencia operan modelos de aprendizaje automático (ML) adaptados para cumplir con los objetivos establecidos para cada tema dentro de la red. Generan inferencias basadas en datos pertinentes a temas específicos, como predecir precios futuros de ETH o desarrollar sistemas anti-trampa para juegos en cadena. Además, los Trabajadores de Pronóstico contribuyen a mejorar la calidad de las inferencias al evaluar la precisión de las inferencias realizadas por otros Trabajadores en la red.
Protocolo Beacon para proporcionar datos para el desarrollo avanzado de IA
En esta asociación, el Protocolo Beacon servirá como un proveedor clave de datos, facilitando el uso de Datos Privados para entrenar las inferencias de los trabajadores en la Red Allora. El Hub de Datos entregará datos protegidos por privacidad provenientes de aplicaciones descentralizadas (dApps) y redes descentralizadas de infraestructura física (DePINs), que anteriormente habían sido inaccesibles para la IA con fines de entrenamiento.
El marco del Protocolo Beacon permitirá que los modelos de IA en Allora utilicen conjuntos de datos de múltiples fuentes mientras garantizan privacidad y seguridad y recompensan a los proveedores de datos. A diferencia de los datos de entrenamiento tradicionales recopilados, los Datos Privados ofrecen información que mejora la red de Allora y potencia sus capacidades de IA. Los datos ofrecidos por el Protocolo Beacon están encriptados y son conscientes del contexto, proporcionando a los nodos de Trabajador de Allora la información necesaria para hacer inferencias más precisas y fiables. Además, se aprovecha la procedencia de los datos para incentivar a los usuarios, dApps, DePINs y redes que contribuyen con datos.
La publicación Allora da la bienvenida al Protocolo Beacon como proveedor clave de datos para el entrenamiento de modelos de IA apareció primero en Metaverse Post.