Un equipo de investigadores de varias de las principales universidades del mundo afirma haber creado un nuevo modelo computacional que puede predecir y simular el comportamiento humano con un alto grado de precisión.

Los investigadores afirman que el nuevo modelo puede “simular y predecir el comportamiento humano en cualquier ámbito”, lo que podría ayudar a acelerar la experimentación para el descubrimiento científico, la construcción de modelos y el pilotaje experimental.

Según un artículo de investigación del 28 de octubre, el modelo de los investigadores, denominado Centaur, fue entrenado en un conjunto de datos llamado Psych101, una base de datos que captura una “escala sin precedentes” de información sobre el comportamiento humano.

Psych101 incluye 160 experimentos psicológicos con 60,092 participantes, en los que los participantes humanos tomaron más de 10 millones de decisiones en total.

“Aunque ha habido intentos anteriores de instanciar tales teorías construyendo modelos computacionales, actualmente no tenemos un modelo que capture la mente humana en su totalidad,” escribieron los investigadores.

Los investigadores afirman que el nuevo modelo puede simular y predecir el comportamiento humano en cualquier dominio. Fuente: Centaur: un modelo fundamental de la cognición humana

“La mente humana es notablemente general. No solo tomamos decisiones mundanas de manera rutinaria, como elegir un cereal para el desayuno o seleccionar un atuendo, sino que también enfrentamos desafíos complejos, como descubrir cómo curar el cáncer o explorar el espacio exterior,” escribieron los investigadores.

“En contraste con esto, la mayoría de los modelos computacionales contemporáneos – ya sea en aprendizaje automático o en las ciencias cognitivas – son específicos de dominio. Están diseñados para sobresalir en un problema particular.”

En una publicación de X, el investigador principal Marcel Binz dijo que ajustaron Centaur en el modelo de lenguaje basado en IA de Meta, Llama 3.1 70B, y encontraron que el modelo resultante “predice el comportamiento de participantes no vistos mejor que los modelos cognitivos existentes en casi cada experimento.”

Los modelos cognitivos buscan simular los procesos mentales de los humanos y otros animales, como la percepción, el razonamiento y la memoria.

Binz dijo que las “representaciones internas” de Centaur se alinearon más con la actividad neural humana después del ajuste, a pesar de que no se entrenó explícitamente para “capturar la actividad neural humana.”

Según el documento, Centaur puede operar en tiempo real, exhibir un comportamiento adaptativo racional y aprender de su entorno.

“Creemos que Centaur es el primer candidato real para un modelo unificado de la cognición humana, tal como lo imaginó el gran científico cognitivo Alan Newell”, añadió Binz.

Fuente: Marcel Binz

Newell fue un investigador especializado en informática y psicología cognitiva que trabajó para la Corporación RAND, un grupo de expertos en políticas globales y un instituto de investigación estadounidense.

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