Probablemente conozcas al viejo y querido ChatGPT; probablemente conozcas grandes chatbots como Claude, Reka y Meta AI. Pero hay un chatbot muy bueno que quizás te hayas perdido: es gratuito, de código abierto y más capaz que ChatGPT en algunas tareas (generación de imágenes, análisis de documentos, edición de videos, etc.).
HuggingChat es una alternativa de código abierto a ChatGPT. Fue creado por el equipo detrás de Hugging Face, una plataforma ya querida por los investigadores y desarrolladores de código abierto. Si buscas una IA con la que puedas chatear sin preocuparte por muros de pago, registro de cuentas complicado o a dónde va tu información, HuggingChat ofrece justo eso.
A diferencia de los sospechosos habituales, HuggingChat permite a los usuarios elegir entre una variedad de modelos de IA de código abierto para generar texto: Llama 3.1 70B, Nemotron 70B de Nvidia (que superó a GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet en algunas pruebas), Llama 3.2 Vision, y Command R Plus de Cohere (diseñado para tareas que implican interacción conversacional y contextos largos), y soporta los ocho principales modelos de IA de código abierto.
En la superficie, tanto HuggingChat como ChatGPT parecen tener capacidades similares. Están diseñados para todo, desde conversaciones casuales hasta asistencia técnica en profundidad. Sin embargo, si profundizas un poco más, notarás algunas diferencias significativas.
Lo primero que analizamos es la versatilidad de las características de texto de ambos chatbots: en HuggingChat, el usuario puede elegir entre ocho LLMs diferentes creados por diferentes desarrolladores con diferentes tecnologías y escenarios de uso en mente. Por ejemplo, Nemotron es ideal para tareas de razonamiento complejo, mientras que Llama 3.1 es perfecto para escritura creativa.
Los usuarios de ChatGPT Plus, por otro lado, pueden elegir entre modelos de OpenAI basados en pautas y estilos de escritura de la empresa. Actualmente, los usuarios solo pueden elegir entre el modelo más creativo GPT-4o y OpenAI o1, que se centra en habilidades de razonamiento.
Otra característica son los asistentes, que son similares a los GPT personalizados de OpenAI pero deben considerarse más flexibles. Estos asistentes actúan como agentes especializados que realizan una variedad de tareas, desde conversaciones casuales hasta consultas de IA más específicas.
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