最近2024年的诺贝尔奖，基本被AI横扫，无论物理学奖还是化学奖，还是生物学奖，都跟AI息息相关！AI改变世界的时代，正在到来！学习AI，布局AI，投资AI，刻不容缓！

前几天看到A16Z #AI 投资部负责人Justine Moore( @venturetwins) 的文章，深受震撼，对AI的使用体验和落地感受，很有共鸣和认同感。

文章中提到了一个概念‘导出您的大脑’，这个思路十分有趣。因为很多时候，我们并不想把自己所有的想法或者深度的思考，通通传达和告知别人。而且更多时候，非结构化的天马行空的思考逻辑，没有一个完全懂你的人，其实对方是很难理解的。

但AI却不一样，它可以通过收集您日常的对话，购物习惯，情绪变化，工作信息等等数据，来情景感知您当下的状态和思考，由于数据累积的量变到质变，它将成为最懂你的人，以及最为理性化的导师，通过ChatGPT的对话，给予你决策的思考和人生建议。

而这也是 @venturetwins 在此次为期半年中与ChatGPT 展开高模量高频率交互，产生的深度感受。而在这个过程中，她获得极大的收获：
1.改善沟通技巧。与亲人伴侣朋友沟通时，AI可以帮助你制定最简洁、最有效的方式向对方表达你的内心独白，从而实现高效沟通。
2.了解自己。通过ChatGPT超强的记忆存储能力+跨领域跨学科的大数据模型+个人日常工作生活的表现，让AI提供更好的完善自我建议和提高效率的办法。
3.更智能的APP提示功能。通过AI接入自己日常的消费数据，娱乐数据等，实现更好的酒店预订推荐，餐厅预订推荐，音乐收听推荐，旅行计划制定等等，让AI成为自己的最私密的智能助理。

从 @venturetwins 为期半年的个人化AI体验来说，‘开源内容消费'的趋势已经到来，个人AI智能引擎，将成为每个人的私人助理，我们一生产生的数据将成为一个资产包，为自己服务的同时，也会为其他互联网平台带来优化，并从中产生数据资产收益。通过内容消费的数据集群，让特定领域找到同频有趣的人，让自己更了解自己，让消费生产变得更加可预测和理性，这都是未来AI大趋势之一。

上述所描述的一切，我们会发现，都脱离不了数据。而数据的完整和有效性；数据的隐私和安全；数据集合打包资产化的过程。将会十分重要，这也是未来5-10年AI领域的刚需型需求。有趣的是，从 @venturetwins 的筛选列表和名单中，我们发现 #Vana( @withvana)有幸上榜，并且是唯一一个Web3的AI项目。

那肯定很多人好奇， #Vana 如何解决上述难题，并成为A16Z名单中的一员。
首先我们看看Vana的架构(如图2)，主要分为3层：

1.数据流动性层（DLP）
底层的数据流动性层DLP负责完成收集数据与上链的过程，DLP本质是一个智能合约，通过将众多的数据汇总成‘数据池’，并通过智能合约记录数据的来源，类型，验证等信息。
2.数据可移植层
开发者和用户可使用DLP层的'数据池'来训练和开发自己的AI应用和模型，并为此付费。
3.连接组
本质是一个去中心化的账本，用来记录Vana生态系统中的数据交易，保障数据交易的安全和有效性。

通过三层架构模型，保障了数据的收集，采用，交易等核心三大环节的有效运行。

如何保障个人提供数据能获得有效激励，#Vana 采用了贡献证明（Proof-of-contribution）机制，通过验证数据的有效性和价值，结合代币激励模型，来保障用户贡献者获得收益。并通过TEE等加密技术来保障数据的隐私和安全性，以及非托管数据（Non-custodial data）系统，确保数据始终由个人掌控，而非第三方大公司无授权采用。

最近项目为了更好的给用户体验贡献AI数据带来价值，在月活10亿用户的Telegram上，发布了TG 小游戏，通过简单的AI游戏互动，获得积分奖励，未来将获得 $Vana 的潜在空投。
最新的AI游戏：识别图片来辨别真人还是AI生成的照片，来瓜分 $Vana 奖励，还是蛮有趣的，可以玩一玩。毕竟 @withvana 获得了Paradigm、Coinbase、Polychain三大巨头的投资，融资规模高达2500万美金，背景和潜力都十分巨大！