Google ha presentado Gemini Pro, la última incorporación a su familia de modelos de IA, cuyo objetivo es capacitar a desarrolladores y empresas para aprovechar sus capacidades para diversos casos de uso.

Este lanzamiento llega poco después de que Google presentara Gemini, su modelo de IA más importante, que cuenta con tres tamaños: Ultra, Pro y Nano.

La compañía ya ha integrado Gemini Nano en su sistema Android, comenzando con el Pixel 8 Pro, y una versión personalizada de Gemini Pro en Bard.

El 16 de diciembre, Google hizo que Gemini Pro fuera accesible para desarrolladores y empresas, ofreciendo una muestra de su notable potencial.

Gemini Pro: un modelo de IA que cambia las reglas del juego

Gemini Pro se destaca en el panorama de la IA y demuestra su destreza al superar a modelos de tamaño similar en puntos de referencia de investigación.

En su versión inicial, Gemini Pro cuenta con una sustancial ventana de contexto de 32K para texto, y promete ventanas de contexto aún más grandes en futuras iteraciones.

Google ha dejado claro que Gemini Pro está disponible de forma gratuita, con ciertas limitaciones, y asegura precios competitivos a medida que evoluciona.

Este robusto modelo de IA viene con una amplia gama de características, que incluyen llamadas de funciones, incorporaciones, recuperación semántica, base de conocimiento personalizada y funcionalidad de chat.

Gemini Pro es compatible con 38 idiomas en más de 180 países y territorios de todo el mundo. En su forma actual, Gemini Pro acepta texto como entrada y genera texto como salida.

Además, Google ha introducido un punto final Gemini Pro Vision dedicado que acepta tanto texto como imágenes como entrada, ampliando su usabilidad para aplicaciones multimodales.

Los desarrolladores pueden aprovechar el poder de Gemini Pro a través de kits de desarrollo de software (SDK) disponibles para varias plataformas, incluidos Python, Android (Kotlin), Node.js, Swift y JavaScript.

Estos SDK facilitan a los desarrolladores la creación de aplicaciones que puedan ejecutarse sin problemas en diferentes entornos.

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Presentamos Google AI Studio: una herramienta fácil de usar para desarrolladores

Para facilitar aún más el proceso de desarrollo, Google ha presentado Google AI Studio, una herramienta para desarrolladores basada en la web diseñada para agilizar la creación de indicaciones y obtener claves API para el desarrollo de aplicaciones.

Los desarrolladores pueden acceder a Google AI Studio con sus cuentas de Google y disfrutar de una impresionante cuota gratuita, que permite 60 solicitudes por minuto, un aumento significativo en comparación con otras ofertas gratuitas.

La integración de Google AI Studio en el flujo de trabajo de desarrollo garantiza una transición más fluida desde la ideación hasta la implementación.

Sin embargo, es fundamental tener en cuenta que, al utilizar la cuota gratuita, los desarrolladores deben tener en cuenta que el uso de su API y las entradas y salidas de Google AI Studio pueden estar accesibles para revisores capacitados. Estos datos se desidentifican meticulosamente para proteger la privacidad del usuario.

Transición fluida a Vertex AI en Google Cloud

Para quienes buscan una plataforma de IA completamente administrada, Google ofrece una sencilla transición de Google AI Studio a Vertex AI. Esta transición permite a los usuarios personalizar Gemini Pro y, al mismo tiempo, mantener el control total sobre sus datos.

Vertex AI ofrece funciones adicionales de Google Cloud que atienden la seguridad, la protección, la privacidad, la gobernanza de datos y el cumplimiento de la empresa.

Con Vertex AI, los usuarios pueden ajustar y destilar Gemini con los datos de su empresa, integrar información en tiempo real y ampliar las capacidades del modelo para aplicaciones prácticas.

Esto incluye la creación de agentes de conversación y búsqueda impulsados ​​por Gemini en un entorno de poco código o sin código, que admiten generación aumentada de recuperación (RAG), búsqueda combinada, incrustaciones y manuales de conversación.

Un aspecto destacable del enfoque de Google es su compromiso con la privacidad de los datos. Google afirma que sus modelos nunca se entrenan con datos de entrada o salida de los clientes de Google Cloud, lo que garantiza que sus datos y su propiedad intelectual permanezcan seguros.

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Precios y perspectivas futuras de Gemini Pro

Actualmente, los desarrolladores pueden acceder a Gemini Pro y Gemini Pro Vision de forma gratuita a través de Google AI Studio, con un generoso límite de velocidad de hasta 60 solicitudes por minuto, lo que lo hace adecuado para la mayoría de las necesidades de desarrollo de aplicaciones.

Para los desarrolladores de Vertex AI, los mismos modelos están disponibles con los mismos límites de velocidad sin costo hasta la disponibilidad general prevista a principios del próximo año.

Después de este período, Google introducirá una estructura de precios basada en el uso, que se cobrará por cada 1.000 caracteres o imágenes, aplicable tanto a Google AI Studio como a Vertex AI.

De cara al futuro, Google se compromete a perfeccionar Gemini Pro en función de los comentarios de los usuarios.

La empresa planea lanzar Gemini Ultra, su modelo más avanzado, para tareas altamente complejas después de realizar más ajustes, pruebas de seguridad y recopilar información valiosa de sus socios.

Google también pretende ampliar la integración de Gemini en sus plataformas para desarrolladores, incluidas Chrome y Firebase, allanando el camino para aplicaciones innovadoras en diversos dominios.

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