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Esta es una buena noticia especialmente para proyectos como FILECOIN.
Quedó claro que la inteligencia artificial tiene un gran potencial, pero también crea riesgos como deepfakes, datos sesgados y desvío de datos.
Los costos del mal uso de la IA están aumentando, y la vulnerabilidad depende de cómo las organizaciones gestionan sus propios datos y sistemas internos.
Al utilizar blockchain, el almacenamiento descentralizado en la nube ofrecería una alternativa más segura.
El mundo está atravesando actualmente una revolución de la IA. Esto conlleva una gran oportunidad, pero también nuevos desafíos e inquietudes.
Los problemas de integridad de datos y deepfakes, por ejemplo, aún no tienen una respuesta clara. Las implicaciones éticas y de seguridad son alarmantes, ya que pueden engañar y desorientar a las personas, lo que tiene consecuencias de gran alcance tanto para las empresas como para las personas.
Como uno de muchos ejemplos, un incidente en China ilustra la amenaza: una estafa deepfake defraudó a un individuo por 662.000 dólares. También hay casos de chatbots impulsados por inteligencia artificial que presentan fallas y vulnerabilidades, lo que llama la atención sobre imprecisiones y comportamientos combativos.
Estos casos ponen de relieve la susceptibilidad de la IA a difundir información errónea, poner en peligro la seguridad e inducir errores. La posibilidad de que la IA comparta inadvertidamente información falsa y viole las medidas de seguridad está surgiendo rápidamente como un problema apremiante, pero las soluciones descentralizadas de almacenamiento en la nube podrían ayudar.
A través de redes descentralizadas de almacenamiento en la nube, los datos se almacenan de forma segura en centros de todo el mundo, lo que garantiza accesibilidad, verificabilidad, trazabilidad e inmutabilidad cuando se combinan con las capacidades de la tecnología blockchain. Blockchain es una forma de tecnología de contabilidad distribuida (DLT), en la que toda la red trabaja en colaboración para garantizar la integridad de los datos.
Este enfoque refuerza las vulnerabilidades asociadas con puntos únicos de falla, reduciendo el riesgo de ataques maliciosos y manipulación de datos, al tiempo que mejora la seguridad de los datos y la confianza en los ecosistemas digitales.
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