Escrito por: Heimi
Es un honor completar esta investigación bajo la dirección de Meteorite Labs, basada en el intercambio de experiencias de cientos de aplicaciones Web2 AI.
PIN AI es un proyecto seleccionado del programa de otoño de a16z Crypto Startup Accelerator, con una ronda inicial de financiación de 10 millones de dólares. Además de a16z Crypto, los VC conocidos incluyen Stanford Blockchain Accelerator, Hack VC y Foresight Ventures. Los inversores ángeles incluyen al fundador de NEAR Protocol, Illia Polosukhin, el cofundador de Gitcoin, Scott Moore, la presidenta de la Fundación Solana, Lily Liu, el director ejecutivo de SUI/Mysten Labs, Evan Cheng, el ingeniero de investigación de Worldcoin, DCBuilder, etc.
Acabo de leer el artículo coescrito por los tres cofundadores de PIN AI y descubrí que es el proyecto Web3 AI más atractivo para mí recientemente, además de Sahara. Los escenarios de aplicación son muy interesantes.
PIN AI es una red de IA abierta donde los desarrolladores pueden crear aplicaciones de IA útiles. Las "aplicaciones útiles de IA" son el foco de sus productos. Es algo similar a los agentes de inteligencia artificial como MultiOn y Jace.ai de Web2. Su objetivo es proporcionar a los usuarios aplicaciones que sean útiles en la vida diaria y realicen las intenciones de los usuarios, como comprar productos en línea, planificar viajes y planificar comportamientos de inversión.
Presentemos brevemente Jace.ai, que es un agente de IA que puede completar tareas del navegador de forma autónoma. Está basado en LLM y su modelo propietario AWA-1 (Agente web autónomo-1), que puede admitir IA para realizar operaciones en páginas web.
La mayor habilidad de Jace es planificar tareas de forma independiente y realizar operaciones en el navegador en nombre del usuario.
Tome un ejemplo para comprender el escenario de la solicitud y dígale a Jace: "Voy a viajar a Beijing durante una semana el 20 de septiembre. Mi presupuesto es de 5.000 yuanes. Por favor, ayúdenme a planificarlo". Jace planificará automáticamente un plan de viaje, incluidas las atracciones a visitar, los hoteles en los que alojarse y la comida a comer. Si acepto este plan de viaje, me ayudarán a reservar todos los lugares pintorescos, encontrar el hotel más rentable en Meituan y realizar un pedido. Todo lo que tuve que hacer fue ingresar mis datos personales y pagar con un clic.
De hecho, lo que hace PIN AI es muy similar. La mayor diferencia con la IA generativa es que este tipo de proyecto de IA se centra principalmente en la vida diaria de los usuarios, en lugar del trabajo.
1. Deconstruyendo ideas de diseño de PIN AI
En pocas palabras, PIN AI = AI + DePIN
La red PIN AI consta de dos tipos de IA:
Personal AI: Agente de IA personalizado que puede adaptarse a las preferencias del usuario en tiempo real. Es el punto de conexión entre el usuario y el servicio proxy, un poco como un coordinador. Los usuarios pueden descargarlo en sus teléfonos móviles o dispositivos informáticos para su uso.
Servicios de agente: Agente de IA integrado en la cadena para la plataforma Web2, que puede realizar tareas en algunas de las principales plataformas Web2. El proceso de ejecución y el estado de finalización se registran en la cadena de bloques.
El funcionario también mencionó la IA externa (AI externa), que puede admitir la interacción con otros agentes LLM o Web2 AI en el futuro.
Núcleo de la arquitectura PIN AI:
El protocolo PIN, una red de almacenamiento de datos distribuidos DePIN, permite que cualquiera conecte sus dispositivos a la red y comparta datos. Modelo integrado basado en BERT para anonimizar los datos del usuario en todas las etapas del procesamiento, garantizando la privacidad y el cumplimiento de las normas de protección de datos.
La IA personal está integrada. Por un lado, la IA personal recibe datos personalizados y, por otro, el servicio del agente recibe los datos más relevantes.
El protocolo PIN se construye a partir de tres componentes:
1. Capa informática y de almacenamiento privado: datos de almacenamiento distribuido, almacena de forma segura datos de dispositivos compartidos por el usuario (incluidas fotos, videos, etc.) y pone los datos más relevantes a disposición de la IA personal y los servicios de agentes en cualquier momento. Los usuarios pueden conectar sus dispositivos a la red, proporcionar datos del dispositivo y ser recompensados con el token nativo $PIN.
2. Conector de datos: utilice la tecnología zk para rastrear y verificar los datos del usuario conectado a la red. Creo que es equivalente a los nodos de la red PIN. Los operadores de nodos necesitan apostar tokens $PIN para la verificación, mientras que algunos poseedores de tokens pueden apostar tokens en el nodo, y ambos pueden obtener recompensas por apostar tokens.
3. Vinculación de agentes: diseñado para unir la IA personal con los servicios de los agentes. Consiste en un registro de agentes que rastrea las métricas de rendimiento y un mecanismo de transacción que "piensa" en cómo hacer coincidir las IA individuales con los servicios de los agentes (según el costo, el rendimiento y la calidad de finalización de cada servicio de agente).
Patrón de uso del usuario/lógica empresarial:
Cuando el usuario plantea un requisito específico durante su uso, PIN AI seguirá los siguientes pasos:
Paso 1: IA personal: recopilar las necesidades planteadas por los usuarios
El usuario envía una solicitud a la IA personal y la IA personal envía la solicitud al protocolo PIN.
Paso 2: Protocolo PIN: prepárese para la ejecución de la tarea
Divida las intenciones de los usuarios en pasos específicos, encuentre el servicio de agencia más adecuado y rentable, recupere los datos más relevantes y proporciónelos al servicio de agencia. (Si hay varias plataformas Web2 involucradas, la intención debe dividirse en diferentes servicios de proxy)
Paso 3: Servicio de proxy: realice pasos específicos
Paso 4: Protocolo PIN: envíe los resultados al usuario
Después de todo, las necesidades de la vida diaria requieren principalmente transacciones monetarias. En PIN AI, el flujo de fondos debería ser:
El usuario paga las tarifas de gas al protocolo PIN (suposición personal es activar esta transacción prevista). Dado que el Protocolo PIN primero desmonta la intención del usuario y luego indexa y envía los datos más relevantes para la intención al servicio proxy, una vez que el servicio proxy completa la ejecución de la tarea, parte de la tarifa del servicio se devolverá al Protocolo PIN como propina. .
Por lo tanto, tanto el protocolo PIN como los servicios de proxy pueden cobrar una comisión de las tarifas de servicio proporcionadas por los usuarios.
Por ejemplo:
Los usuarios pueden descargar IA personal a sus computadoras o teléfonos móviles, realizar solicitudes a la IA personal, como "Compre la tarjeta gráfica GTX 3080 más barata en Amazon" y pagar la tarifa (tarifa de compra + tarifa de servicio + tarifa de protocolo PIN de gas).
La IA personal comunica esta necesidad al protocolo PIN.
Después de comprender y desglosar la intención del usuario, el protocolo PIN divide la intención del usuario en pasos de tareas específicos y los envía al servicio de proxy junto con los datos más relevantes. Puede haber docenas de servicios proxy dedicados a las compras en Amazon al mismo tiempo, por lo que el protocolo PIN debe considerar exhaustivamente su costo, rendimiento y finalización para seleccionar el más adecuado.
Encuentre la tarjeta gráfica GTX 3080 más rentable en Amazon a través de un servicio de agencia y realice un pedido. Al finalizar, la tarifa de desmontaje de la intención y la tarifa de llamada de datos se pagarán al Protocolo PIN. Protocolo PIN y resultados de retroalimentación personal de IA a los usuarios, enviándoles tokens PIN como recompensa.
participantes de la red
Usuarios de IA personal: instale IA personal en su computadora o teléfono móvil, conecte sus datos personales al protocolo PIN y reciba recompensas de tokens PIN.
Usuarios de transferencia de valor: al igual que el modelo de uso anterior, los usuarios que realicen transacciones valiosas también recibirán recompensas de tokens PIN.
Nodo de protocolo PIN: rastrea y autentica los datos del usuario conectado a la red. Los operadores deben apostar, los poseedores de tokens pueden apostar tokens en los nodos y ambos pueden recibir recompensas por apostar.
Servicios de agencia: los desarrolladores pueden ganar tarifas de servicio.
2. Equipo de desarrollo central
Davide Crapis - Cofundador
Experiencia en diseño de protocolo Blockchain, algo de experiencia en IA
Se desempeñó como científico de datos senior en Lyft, donde diseñó e implementó un algoritmo de asignación de incentivos que distribuyó xx dólares en incentivos de crecimiento anual a pasajeros y conductores. Posteriormente, tras dimitir, trabajó como investigador independiente durante un tiempo, estudiando programas de incentivos y distribución de tokens. Antes de fundar PIN AI, se desempeñó como científico investigador en el campo de "Incentivos sólidos" en la Fundación Ethereum.
Una vez desarrolló un modelo de aprendizaje automático de "sensibilidad del consumidor a las tasas de interés de productos de inversión/crédito" y también se desempeñó como investigador y mentor en el campo del aprendizaje automático en la Columbia Business School durante cuatro años. Se unió a la comunidad de desarrolladores Web2 "South Park" para explorar la intersección de grandes modelos de lenguaje y blockchain.
Ben Wu - Cofundador
Experiencia operativa, puede proporcionar dirección estratégica e ideas de productos de IA.
Graduado del MIT y ex alumno de Y Combinator. Antes de fundar PIN AI, se desempeñó como Director de Bases de Datos y Operaciones en la división de Soluciones de Datos Estratégicos de Yahoo, responsable de las operaciones y la gestión de proyectos de datos a gran escala.
Bill Sun - Cofundador, Científico Jefe
Antecedentes sobre el comercio cuantitativo y la IA
Doctor en matemáticas por la Universidad de Stanford y trabajó en investigación de IA en Google DeepMind. Una vez trabajé como administrador de inversiones en acciones de inteligencia artificial/comercio cuantitativo en una empresa de gestión de activos de Wall Street. Creó la organización de investigación de IA AI+Club y la comunidad de tecnología de IA AGI House. Inversor ángel en el fondo explorador a16z. También es el fundador de Generative Alpha, que desarrolla soluciones de inteligencia artificial a nivel empresarial.
3. Pensamientos y resumen
En la primera revolución industrial, la maquinaria liberó las manos;
En la segunda revolución industrial, la electricidad rompió las fronteras entre el día y la noche;
En la tercera revolución industrial, Internet fusiona los límites de la realidad y la realidad.
El surgimiento de la IA generalmente se considera un símbolo de la cuarta revolución industrial, y AI Agent es el boleto en este viaje de exploración que cada uno de nosotros puede abordar en este barco hacia el futuro de la "interacción humano-computadora".
En las últimas décadas, cada día se han generado en Internet una gran cantidad de actividades y datos masivos, sin embargo, los usuarios no son propietarios de estos datos.
Se acaba de lanzar el iPhone16, que trae Apple Intelligence, pero PIN AI tiene la oportunidad de construir un ecosistema de agentes de IA más abierto que Apple Intelligence.
Entre ellos, los desarrolladores pueden ser recompensados por desarrollar servicios innovadores de agentes de plataforma Web2, lo que conducirá a agentes de IA con un rendimiento y una calidad cada vez mayores, lo que desencadenará una ola de innovación.
Y miles de millones de usuarios de teléfonos móviles no sólo pueden utilizar IA personal personalizada, sino también compartir datos del dispositivo para ganar recompensas.
Los datos del usuario respaldan todo el ecosistema PIN AI. Este es el poder de los usuarios y el punto de partida de Web3: la descentralización y la propiedad.
Esperamos ver la implementación de la red PIN AI lo antes posible y si el mecanismo de incentivos que trae puede funcionar de manera efectiva, de modo que un ejército de contribuyentes de código abierto pueda fluir hacia ella y crear una ola más grande de innovación. Es posible que la red de prueba se lance en octubre, y la red principal y TGE se lanzarán en enero del próximo año, lo cual vale la pena esperar.
