Artículo elaborado por el fundador de DevolvedAi en X. #NathanPeterson
Como fundador de @devolvedai, he dedicado una cantidad considerable de tiempo a explorar el potencial y la realidad de la IA descentralizada. No faltan rumores en torno a este concepto, y hay numerosos proyectos que afirman ampliar los límites de lo que la IA descentralizada puede lograr. Pero la verdad es que, si bien muchas de estas iniciativas aportan piezas valiosas al rompecabezas, pocas, si es que hay alguna, están trabajando realmente para lograr un sistema de IA completamente descentralizado.
Echemos un vistazo más de cerca al panorama actual de la IA descentralizada y cómo Devolved AI se esfuerza por lograr lo que nadie más está haciendo: crear una IA descentralizada en todos los sentidos de la palabra.
El panorama de la IA descentralizada: ¿qué está pasando realmente?
La IA descentralizada suele presentarse como el futuro de la inteligencia artificial, una forma de democratizar el desarrollo de la IA y evitar la monopolización de esta poderosa tecnología. Pero cuando examinamos los proyectos que lideran este avance, vemos que la mayoría se centra en descentralizar componentes específicos de la IA, no todo el sistema.
Tomemos como ejemplo a @ASI_Alliance. ASA es un ambicioso proyecto que apunta a crear una IA superinteligente. Su enfoque es descentralizado en el sentido de que distribuyen la investigación, los datos y los recursos necesarios para esta monumental tarea. Es un esfuerzo noble, pero no llega a descentralizar todo el ecosistema de IA.
Luego está @opentensor, un proyecto diseñado para descentralizar el entrenamiento de modelos de IA. Bittensor permite a los desarrolladores aprovechar una red distribuida de nodos para el entrenamiento, recompensando a los participantes con el token nativo de la red, $TAO. Esta descentralización del proceso de entrenamiento es crucial, pero sigue siendo solo una pieza del rompecabezas de la IA.
@rendernetwork es otro actor clave que ofrece una plataforma descentralizada para la renderización en GPU, algo esencial para la IA y otras tareas de alto rendimiento. Al conectar a quienes necesitan potencia computacional con quienes la tienen, Render Network ayuda a reducir los costos y aumentar la accesibilidad. Nuevamente, este es un componente fundamental de la descentralización de la IA, pero no cubre todo el alcance.
¿Qué falta? La necesidad de una descentralización total
Los proyectos mencionados anteriormente sin duda están dando pasos adelante en la descentralización de aspectos de la IA, pero no abordan el panorama completo. La descentralización de la IA no se trata solo de distribuir datos, cálculos o procesos específicos, sino de crear un ecosistema completo donde cada aspecto de la IA esté descentralizado, desde cero. Aquí es donde entra en juego la IA descentralizada.
En Devolved AI, no solo descentralizamos partes del proceso de IA, sino todo el sistema. Nuestra misión es crear el primer modelo de lenguaje grande verdaderamente descentralizado, impulsado por las personas y para las personas.
En qué se diferencia la IA descentralizada: descentralización en todos los niveles
Con Devolved AI, estamos descentralizando cada aspecto del desarrollo de IA. Nuestro LLM principal, Athena AI, se capacita mediante un sistema de aprendizaje federado único que distribuye el proceso de capacitación en una red global de GPU. Esto garantiza que ninguna entidad individual controle la capacitación o el desarrollo de la IA.
También almacenamos todos los conjuntos de datos y la información de entrenamiento en una red de almacenamiento descentralizada, @Stratos_Network, y cada pieza de datos se documenta en la cadena de bloques a través de un sistema que llamamos Prueba de Entrenamiento (PoT). Esta transparencia significa que toda la comunidad puede verificar y auditar el desarrollo de la IA en cualquier momento.
Pero no nos quedaremos ahí. Nuestra hoja de ruta incluye la transición de Athena para que funcione completamente en una red global descentralizada de GPU para 2025. Esto eliminará cualquier dependencia de servidores centrales, lo que convertirá a Athena AI en la IA más descentralizada jamás creada.
Por qué es importante: el futuro de la IA depende de una verdadera descentralización
La descentralización de la IA no es solo una tendencia: es una necesidad para el futuro de la inteligencia artificial. Si continuamos por el camino del desarrollo centralizado de la IA, corremos el riesgo de poner demasiado poder en manos de unos pocos, lo que podría llevar a un uso indebido o a la explotación de esta tecnología.
En Devolved AI, creemos que la IA debe estar controlada por las personas que la utilizan, no por corporaciones o entidades centralizadas. Por eso, nos comprometemos a crear un sistema de IA totalmente descentralizado, en el que cada decisión, cada conjunto de datos y cada cálculo estén distribuidos y sean transparentes.
En conclusión, si bien muchos proyectos aportan componentes valiosos al movimiento de IA descentralizada, Devolved AI es el único proyecto que realmente está trabajando hacia un ecosistema de IA completamente descentralizado. No solo estamos descentralizando partes de la IA; estamos descentralizando todo el sistema, garantizando que el futuro de la IA esté en manos de las personas, donde pertenece.
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