Entrevistador: Xiyou, ChainCatcher
Invitados: Sean Ren, Tyler Zhou, Sahara Lianchuang
Editor: Marco, ChainCatcher
Desde que OpenAI lanzó el modelo grande Sora de Wensheng Video AI, la IA se ha convertido una vez más en el tema más candente del mercado actual. Las oleadas de inversión se han sucedido una tras otra y los proyectos de innovación integrada en los campos de AI y Web3 han surgido como hongos. después de una lluvia. Según la plataforma de datos cifrados Rootdata, hay cerca de 240 proyectos incluidos en la sección "AI y Web3", que obviamente se ha convertido en una pista independiente. La red descentralizada de IA Sahara es uno de los proyectos estrella de esta sección.
Fundada por Sean Ren y Tyler Zhou en mayo del año pasado, Sahara es una infraestructura de red de IA descentralizada que facilita la adquisición de activos de IA y está diseñada para ayudar a los usuarios a implementar o crear productos de IA personalizados y personalizados.
Sean Ren es profesor titular en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad del Sur de California y tiene 15 años de experiencia en investigación industrial en el campo de la IA. Tyler Zhou alguna vez se desempeñó como director de inversiones en Binance Labs y participó en múltiples inversiones e incubaciones de proyectos; .
En marzo de este año, Sahara anunció que había completado una financiación de 6 millones de dólares liderada por Polychain Capital en agosto del año pasado, con la participación de instituciones de inversión como Sequoia Capital, Samsung Next y Nomad Capital.
Los dos fundadores dijeron a ChainCatcher que Sahara actualmente brinda servicios de datos a más de 30 clientes empresariales, incluidos Microsoft, Amazon, MIT, Snapchat, Character AI y otras empresas conocidas, y ha generado millones de dólares en ingresos.
En una entrevista exclusiva con ChainCatcher, Tyler Zhou reveló que Sahara lanzará productos para usuarios finales C en abril y mayo, lanzará la red de prueba de Sahara Testnet en el tercer trimestre y se esforzará por lanzar la red principal en el cuarto trimestre.
El 4 de abril, para los primeros usuarios, Sahara lanzó la primera actividad de puntos Sahara Social en la plataforma de tareas Galxe. Los usuarios pueden ganar recompensas de puntos anticipadamente a través de tareas como conectarse a la red Sahara y registrarse en la lista de espera.
La historia detrás de la creación del Sahara
1. ChainCatcher: ¿Cuál es la experiencia personal de Sean Ren y cómo se involucró con Web3? ¿Qué haces en el Sáhara?
Sean Ren: Mi estudio personal y mi experiencia laboral provienen de una formación en ingeniería.
Antes de fundar Sahara, había sido profesor titular en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad del Sur de California (USC) durante 7 años, centrándome en la investigación académica en IA y PNL.
Cuando estudiaba un doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, creé mi primer proyecto emprendedor, StylePuzzle (una plataforma de comercio electrónico para recomendaciones de ropa para amantes de la moda), y recibí inversión de Plug & Play Ventures, todo el camino desde la ronda del ángel hasta la ronda C.
Somos amigos de Tyler durante 6 años. La oportunidad para nosotros de comenzar nuestro negocio debería ser en 2022. En ese momento, discutimos muchas deficiencias del producto Web2 AI en sí, especialmente la cuestión del modelo económico.
El modelo económico actual de IA solo beneficia a un pequeño número de profesionales. Otros participantes del ecosistema de IA, como propietarios de datos, recolectores, proveedores y proveedores de retroalimentación de modelos, no reciben una compensación económica razonable y tampoco se abordan los problemas de privacidad de los datos de los usuarios. Esto no favorece el desarrollo a largo plazo.
El primer principio de los productos de Sahara es resolver los puntos débiles de la actual industria tradicional de la IA y garantizar que todos los participantes en el ecosistema de la IA puedan obtener beneficios apropiados o razonables en función de sus contribuciones laborales, y ya no estén limitados a la potencia informática. de grandes modelos y escenarios de implementación.
Actualmente, soy el principal responsable del desarrollo de productos y BD en Sahara.
ChainCatcher: Tyler Zhou anteriormente se desempeñó como director de inversiones en Binance Labs. ¿Por qué dejó Binance y decidió iniciar un negocio en el sector de la IA?
Tyler Zhou: Después de graduarme de UC Berkeley, trabajé en banca de inversión e inversión de capital privado de PE, principalmente en infraestructura, tecnología de la información, TI y bienes raíces.
Me uní a Binance Labs a principios de 2022 y soy responsable del trabajo de inversión en el mercado estadounidense, principalmente realizando proyectos de incubación e inversión. La primera fase de MVB se lanzó bajo mi liderazgo.
Hay varias consideraciones principales al optar por abandonar Binance y establecer Sahara con el profesor Ren a principios de 2023: en primer lugar, hay muchos problemas en el modelo económico de todo el ecosistema de IA. La tecnología de cifrado Blockchain y la economía de tokens pueden usarse para resolver estos problemas.
Personalmente, creo que la experiencia y el conocimiento profesional del profesor Ren son el candidato más adecuado para fabricar productos relacionados. No existe ningún equipo en el mercado que comprenda todo el circuito cerrado de la ecología, la tecnología y la economía del sistema de IA tan bien como el profesor. Ren.
Además, el profesor Ren no es un investigador que solo investiga en el sentido tradicional, sino que también tiene una sensibilidad empresarial y un olfato muy fuertes.
2. ChainCatcher: ¿Cuál es el posicionamiento y los objetivos del producto de Sahara? Además de la comercialización de la IA, ¿qué otros problemas queréis solucionar?
Sean Ren: Actualmente, el producto principal de Sahara es una infraestructura de red descentralizada que permite a cualquiera crear o implementar sus productos de IA personalizados.
Sahara puede considerarse como una red descentralizada compuesta por una capa de ejecución, una capa de transacción y una capa de aplicación.
En la capa de aplicación, Sahara proporciona un mercado de datos descentralizado nativo integrado (mercado de datos descentralizado, también llamado Sahara Data) y proporciona instalaciones de soporte, como kits de herramientas relacionadas con el procesamiento de datos (como recopilación, anotación, control de calidad, etc.) para los usuarios. Uso y acceso para ayudar a entrenar sus modelos de IA.
La mayoría de los usuarios vienen a Sahara para crear sus propios productos de IA. Sahara Data puede ayudar primero a resolver los problemas de recopilación, etiquetado y transformación de datos.
Además, como mercado de datos, Sahara es una plataforma de enlace importante que atrae a proveedores y demandantes de datos. No solo puede proporcionar servicios de datos de alto valor para la capacitación de modelos de IA, sino que también puede ayudar a los usuarios con necesidades de datos a descubrir más proveedores de datos. construyendo así más fácilmente IA autónoma, etc.
El mercado de datos descentralizado de Sahara Data es una gran ventaja de los productos de Sahara y la clave para distinguirlo de los proyectos de IA Web3 en el mercado. Lanzado en octubre del año pasado, ha estado en línea durante aproximadamente 6 meses hasta el momento. Inicialmente solo atendió a algunos clientes corporativos, como Microsoft, Snapchat, MIT, Motherson Group, Amazon, etc., proporcionándoles servicios y manejo de datos relacionados. las tareas más difíciles de la industria. Algunos problemas de requisitos de datos.
La capa de ejecución de Sahara admite el cifrado y la atribución de datos, es decir, la prueba de propiedad, mediante el uso de tecnología innovadora de marca de agua digital e instalaciones de clave pública. Es similar a una prueba de propiedad cuando un usuario crea un punto de datos, un conjunto de datos o cuando. modelado, puede incrustar su propio Did en sus datos o modelo para generar una marca de agua para demostrar la propiedad de los datos. Esta marca de agua siempre existirá como el flujo de datos y modelo del usuario, de modo que pueda realizar cambios en los datos y el modelo.
Al utilizar el mecanismo de prueba de propiedad, si los usuarios necesitan confiar en el modelo básico construido por una determinada persona o grupo de personas al entrenar su propia IA o hacer inferencias, los ingresos generados por el producto de IA en el futuro se pueden distribuir. a los titulares del modelo subyacente.
3. ChainCatcher: El 5 de marzo, Sahara anunció la finalización de una ronda de financiación inicial de 6 millones de dólares liderada por Polychain Capital, con la participación de Sequoia Capital y otros. ¿Cómo se acercó Sahara a estos inversores? ¿Por qué crees que prefieren el Sahara? ¿Qué tipo de ayuda han brindado las instituciones de inversión?
Tyler Zhou: En realidad, la financiación de la ronda inicial no es una financiación reciente; se completó en agosto del año pasado. A diferencia de otros equipos, Sahara no lo hizo público inmediatamente cuando se completó la financiación, sino que esperó el momento adecuado y el lanzamiento del producto antes de promocionarlo.
El motivo del anuncio ahora es que el desarrollo de productos Sahara ha entrado en una nueva etapa y a continuación se lanzará una serie de nuevos productos, incluidas aplicaciones relacionadas con la ecología.
La ronda de semillas del Sahara tiene un exceso de suscripción y hay muchas opciones para elegir, pero nuestra elección de inversores es muy estratégica. Estos inversores pueden ayudar a Sahara a ver la situación de desarrollo de las empresas globales de IA, qué están haciendo las nuevas empresas de IA en las diferentes etapas, las tendencias económicas globales de la IA, en qué se diferencia la economía de la IA en diferentes países, qué están haciendo las principales empresas de IA, etc. .
Las ventajas y el proceso de desarrollo del Sahara
4. ChainCatcher: ¿Cuál crees que es la diferencia entre Sahara y los productos tradicionales de IA como ChatGPT?
Sahara co-creó a Sean Ren: se puede ver desde dos niveles.
En primer lugar, Sahara no realiza solicitudes y el producto final entregado no es un producto GPT determinado. Sahara es un proveedor de infraestructura de red descentralizada. Su capa de aplicación no define el producto AI Agent que los desarrolladores quieren crear. En cambio, proporciona API, SDK y otros conjuntos de herramientas de soporte relacionados para que cualquiera pueda crear fácilmente su propio AI Agent.
En segundo lugar, ChatGPT es un robot conversacional de preguntas y respuestas, mientras que los Sahara Knowledge Agents (KA Knowledge Agents) en Sahara son programas de inteligencia artificial personalizados, que son muy diferentes de los robots conversacionales tradicionales. Analizarán datos de forma independiente y tomarán decisiones confiables. en función de necesidades específicas, y actuar o realizar tareas de acuerdo con ciertas instrucciones para lograr un objetivo determinado.
Por ejemplo, el propósito del KA de un KOL es ayudar a filtrar la información de invitaciones publicitarias en sus mensajes directos de Twitter, generar un informe simplificado todos los días, responder a los mensajes directos de otras personas, etc. El KA puede ejecutar automáticamente estos comandos en cualquier momento.
Sahara es un constructor de infraestructura y proporciona herramientas y plataformas para crear Agentes de Conocimiento (KA) personalizados.
Tyler Zhou: En comparación con ChatGPT y otros proyectos de inteligencia artificial en el mercado, Sahara se centra en el agente personalizado, que es un programa de inteligencia artificial personalizado. Sus capacidades no se limitan al chat, sino que también pueden ayudar a los usuarios a realizar muchas cosas.
Hay dos requisitos previos para crear un "Agente personalizado". El primero es tener su propia base de datos y luego capacitar al Agente de IA en función de sus propios datos para que pueda lograr algunas capacidades deseadas; necesita construir la infraestructura y las herramientas relacionadas con el Agente.
Sahara no solo proporciona herramientas de procesamiento relacionadas con datos, como mercados de datos, sino que su capa de ejecución también puede garantizar que los datos de los usuarios puedan entrenar su propia IA con protección de la privacidad y proporcionar herramientas de infraestructura relevantes para ayudar a los usuarios a construir mejor KA.
Sahara Network ayuda a los usuarios a personalizar sus propios Agentes de IA sin sacrificar la privacidad de sus datos y también proporciona una plataforma sin código para crear Agentes.
5. ChainCatcher: ¿Cuáles son los datos de Sahara desde su creación? ¿Cuál será el foco de tu próximo trabajo?
Sean Ren: En primer lugar, en cuanto a productos, Sahara ha estado construyendo un mercado de datos descentralizado, Sahara Data, y lanzó el producto en octubre del año pasado.
Hasta ahora, Sahara Data ha cooperado con un total de 31 clientes empresariales, mejorando su tecnología y aumentando sus ingresos.
A finales del primer trimestre de este año, Sahara Data ha acumulado 200.000 usuarios.
A continuación, Sahara se centrará en tres aspectos, que también son acciones importantes a corto plazo:
El primero es abrir al público el mercado de datos descentralizados, que puedan ser utilizados tanto por particulares como por empresas;
El segundo es construir o lanzar algunos productos de usuario final C relacionados con la capa de ejecución basada en Sahara Data, como Knowledge Vault (base de conocimientos), Knowledge Marketplace (mercado de conocimientos), etc.
En tercer lugar, la red de pruebas del Sahara Testnet se lanzará en el tercer trimestre.
6. ChainCatcher: ¿Cuál es el mayor desafío al que se enfrenta actualmente la empresa?
Sean Ren: El equipo de la empresa se ha expandido demasiado rápido. Ha pasado del equipo inicial de una docena de personas a más de 40 personas. En el futuro cercano, el equipo puede agregar otras 30 a 40 personas en los próximos meses.
Tyler Zhou: Desde una perspectiva ecológica y de mercado, creo que el mayor desafío es que en las primeras etapas, Sahara se posicione como un producto "Crypto para IA" (es decir, usar Crypto para potenciar toda la IA), y el mercado y El ecosistema al que llegue será más grande que "IA para Crypto".
Con respecto a la diferencia entre "Crypto for AI" y "AI for Crypto", el primero "Crypto for AI" se refiere al uso de la tecnología Crypto y blockchain para lograr una mejor combinación con AI para ayudar a mejorar y mejorar los productos de AI, etc. ., este es un mercado global más grande; este último "IA para Crypto" significa que la IA se utiliza para mejorar productos criptográficos, como en contratos inteligentes o en algunos usos de blockchain, etc. En la etapa actual, esto es relativamente Mercado pequeño, más sobre narrativa.
Sin embargo, el revuelo actual en el mercado son los productos de "IA para Crypto", que ignoran la economía de todo el ecosistema de IA, todo el sistema de IA y las tendencias económicas globales, lo que resulta en un mercado muy ruidoso, especialmente en los últimos seis meses. .
Cómo Sahara puede seguir manteniendo su intención original de hacer lo que quiere hacer, lo que debe hacer y lo que es correcto en un entorno lleno de ruido es un gran desafío.
Sahara ha prestado servicios a más de 30 empresas, incluidas Microsoft y Amazon.
7. ChainCatcher: Desde su creación, Sahara ha atraído a más de 30 clientes empresariales, incluidos Microsoft, Snapchat y MIT. ¿Qué servicios les ofrece Sahara y por qué estas conocidas empresas eligen cooperar con la empresa?
Sean Ren: El primer producto lanzado por Sahara fue Sahara Data, un mercado de datos descentralizado. También hay productos competidores similares en Web2, como el proveedor de servicios de datos centralizados Skill AI. En comparación con los proveedores de servicios de datos centralizados, Sahara Data tiene más ventajas.
En primer lugar, Sahara puede acceder a una gran cantidad de personal de recopilación y etiquetado de datos de IA en varias regiones del mundo a través de diversos mecanismos de recompensa e incentivos económicos. Actualmente, hay alrededor de 200.000 empleados relacionados con la IA en la red Sahara, y la mayoría de ellos. Los nativos de la industria de la IA Web2 se sienten atraídos por Sahara porque les permite beneficiarse de contribuciones de datos, como Crypto, como pago.
En cuanto a las empresas cooperativas, tienen varias necesidades de datos, por ejemplo, Snapchat necesita recopilar datos de conversaciones, Microsoft recopila datos multimodales y el MIT necesita varios datos de vídeo.
Como proveedor de datos, Sahara tiene grandes ventajas en la diversificación de datos. Tiene una base de datos de candidatos muy diversa para que los clientes elijan y puedan adaptarse a diferentes necesidades de datos.
Al cooperar con más de 30 empresas, Sahara continúa puliendo sus productos y haciéndolos más maduros para satisfacer mejor las necesidades de datos de varias empresas y comerciantes de todo el mundo, formando un ciclo positivo.
8. ChainCatcher: Actualmente, los usuarios deben estar en la lista de espera en el sitio web oficial para participar en Sahara. ¿Cómo va el progreso del desarrollo del producto? ¿Cuáles son las formas para que los usuarios participen en Sahara? ¿Qué recompensas se darán a los primeros usuarios que participen?
Tyler Zhou: De abril a mayo, Sahara lanzará su primer producto C-end. En ese momento, los usuarios C-end podrán aportar sus conocimientos y habilidades a la plataforma.
Para los primeros usuarios, Sahara también tendrá diferentes mecanismos de recompensa. Se publicará más información después de que se haga pública en abril o mayo. La red de prueba Sahara Testnet se lanzará en el tercer o cuarto trimestre, y la red principal se lanzará en el cuarto trimestre.
9. ChainCatcher: ¿Cuáles son sus opiniones sobre la GPU descentralizada popular, el Agente y otros proyectos de cifrado de IA en el mercado? ¿Cómo juzgar la confiabilidad de un proyecto de cifrado de IA?
Sean Ren: Actualmente, los productos de IA cifrados en el mercado se pueden dividir en dos facciones según "AI para Crypto" y "Crypto for AI".
"Cripto para IA" es un mercado más grande. Para aquellos de nosotros que somos nativos de la industria de la IA, estamos más preocupados por cómo utilizar la tecnología blockchain y Web3 para resolver algunas de las críticas a los productos de IA Web2, especialmente problemas como este. como modelos económicos y propiedad de datos.
Actualmente, hay muchos proyectos que utilizan el modelo económico de blockchain para motivar ciertos comportamientos en la IA. Sin embargo, personalmente creo que esto es demasiado superficial. Solo ven el modelo económico y no consideran la ecología detrás de toda la IA, como por ejemplo. la privacidad y el cifrado de los datos de entrenamiento.
Desde la perspectiva de todo el ecosistema de IA, el más avanzado debería ser el sector de procesamiento de datos. También hay proyectos relacionados con datos en el mercado, pero la mayoría de ellos solo tienen el modelo económico de cifrado más atractivo (como Label para ganar). ), y no aborda las cuestiones de los datos en sí, como la propiedad, la atribución del modelo, etc. Simplemente crea una aplicación.
Con respecto al entrenamiento de modelos grandes utilizando métodos de GPU distribuida, personalmente creo que esta dirección es muy desafiante y depende del grado de descentralización del proyecto. Si simplemente une simbólicamente varias salas de computadoras que se ejecutan en la misma sala de computadoras o no muy lejos, esto es una descentralización artificial si desea unir todas las GPU vacantes en todo el mundo. Entrenamiento centralizado, pero debido a la gran diferencia en La velocidad entre diferentes redes es un poco difícil de lograr.
También hay otros populares, como el aprendizaje automático y el desarrollo relacionado con ZK, que todavía son relativamente a largo plazo. Por lo tanto, al juzgar un proyecto, primero debemos ver claramente qué proyectos son realizables y comercializables en el corto plazo, y cuáles son proyectos de investigación que requieren exploración a largo plazo.