Según PANews, existe una demanda creciente de proyectos de marcos de IA que se integren con la tecnología blockchain. A pesar de las fluctuaciones del mercado en el pasado, la era actual de los agentes de IA requiere una toma de decisiones y una colaboración autónomas y fiables, que pueden mejorarse mediante la integración de blockchain.
Actualmente, los marcos como ELIZA, ARC y Swarms se encuentran en la fase conceptual, donde su potencial no se puede validar ni cuantificar por completo. Estos marcos necesitan establecer aplicaciones prácticas para ganar aceptación en el mercado. Ya sea para optimizar el rendimiento de un solo agente de IA o para facilitar las interacciones entre múltiples agentes, estos marcos deben desarrollar una lógica y reglas rastreables para las llamadas a la API del modelo de IA general.
Los datos permanecen fuera de la cadena, lo que dificulta la verificación de los procesos de inferencia, hace que los procesos de ejecución sean opacos y los resultados inciertos. A corto plazo, los entornos de ejecución confiables (TEE) ofrecen una solución fuera de la cadena factible y de bajo costo para acelerar las aplicaciones de AGI en la toma de decisiones de los agentes de IA. Sin embargo, una solución a largo plazo requiere un consenso dentro de la cadena para mejorar la confiabilidad.
Por ejemplo, ELIZA pretende construir un sistema de gestión de claves privadas autónomo para agentes de IA utilizando la autenticación remota segura TEE de Phala Network. Esto garantiza que el código de ejecución de AI-Pool permanezca inalterado antes de firmar con claves privadas, lo que marca un paso preliminar en la aplicación de TEE a los agentes de IA.
Al incorporar una lógica de ejecución compleja en los contratos de los agentes e involucrar a los validadores de la cadena Phala en la verificación, se puede establecer un marco de ejecución de TEE basado en el consenso de la cadena de bloques. Esto crearía un ciclo positivo en el que la demanda del agente de IA impulsa el uso de TEE y TEE mejora las capacidades de la cadena de bloques.
Si bien la TEE puede garantizar la invisibilidad de la clave privada, las reglas para la invocación de claves, el control de riesgos y la respuesta a emergencias necesitan un consenso descentralizado para la verificación en tiempo real. A corto plazo, las bibliotecas de código abierto pueden brindar transparencia, pero las soluciones a largo plazo requieren una validación descentralizada.
Por lo tanto, la integración de blockchain puede acelerar la transición de los marcos de agentes de IA a aplicaciones prácticas y ofrecer nuevas oportunidades para la infraestructura criptográfica. La dirección es clara: identificar y respaldar los primeros marcos de agentes de IA integrados con blockchain y las cadenas fundamentales que los respaldan es clave para capitalizar esta tendencia emergente.