No hay mucho contenido sobre la nueva narrativa Web3 x Agent en China. Es un honor cooperar con HajimeAI, un posible proyecto de inteligencia artificial en Solana, para completar esta investigación.
En enero de este año, la aprobación de los ETF al contado de Bitcoin de EE. UU. desencadenó un fuerte sentimiento alcista entre los inversores y entradas de capital positivas. El mercado de criptomonedas siguió creciendo en la primera mitad de 2024, con una capitalización de mercado total aumentando un 37,3%. Varias narrativas criptográficas han ganado un fuerte impulso. En mi impresión, Memecoin, AI y RWA son las que tienen un desempeño más fuerte. A juzgar por el desempeño del precio de las divisas la semana pasada, la IA sigue siendo relativamente fuerte, solo superada por Memecoin.
Web3 x AI, este año varios VC de Web3 han apostado fuertemente en esta vía e incluso pueden comprar el antiguo proyecto TAO (Bittensor) en el mercado abierto, por lo que no creo que sea una narrativa fugaz. En cambio, seguirá innovando a medida que evolucione la pista tradicional de IA.
Por ejemplo, AI Agent, la última tendencia en el campo tradicional de la IA, también se ha introducido en el mundo Web3. En la primera mitad del año, se lanzaron una gran cantidad de proyectos Web3 x AI Agent, como Spectral y Olas Network, y también hubo muchos proyectos antiguos que siguieron esta narrativa, como Fetch.AI $FET, Phala $PHA. En la reciente ETHCC, muchos desarrolladores de Web3 y los principales capitalistas de riesgo comenzaron a centrarse en la narrativa del agente AI.
Este artículo comienza con lo que considero dos de los nuevos proyectos más representativos para comprender rápidamente esta nueva narrativa y las oportunidades que ofrece.
Tabla de contenido:
1. ¿Qué es el agente AI?
2. Nuevos cambios en Web3 x AI Agent
3. Investigación de inversiones espectrales
4. Investigación de inversiones de GaiaNet
5. Resumen de otros proyectos iniciales
1. ¿Qué es el agente AI?
En pocas palabras, AI Agent es un "agente" basado en un modelo de lenguaje grande (LLM) que puede percibir el entorno, comprender, pensar de forma independiente, tomar decisiones y realizar acciones de forma independiente. De manera similar al proceso humano de "hacer cosas", las funciones centrales del Agente se pueden resumir en tres pasos: percepción, planificación y acción.
Entonces, ¿en qué se diferencia AI Agent de los chatbots de IA como ChatGPT? en propósito y capacidad
Los chatbots están diseñados para interactuar con humanos y, dado que los chatbots de IA están diseñados para ayudar a los humanos, no realizan acciones autónomas;
El Agente está diseñado para completar tareas autónomas y tiene la capacidad de realizar acciones autónomas. No tienes que seguir diciéndole qué hacer. Simplemente dale un objetivo y encontrará una manera de completarlo automáticamente.
Por ejemplo, el Agente AI es como una versión más inteligente de Xiaoai. Cuando estás enfermo, le dices: "Xiaoai, me siento un poco mal".
Controlará su temperatura corporal y otros indicadores corporales, combinados con datos e información de Internet, y después del análisis, le dará una conclusión: "Usted es positivo". Luego tomaré la iniciativa de generar una nota de solicitud de licencia para usted, y usted solo necesita asentir y se enviará directamente a su jefe. Y también puede sentir que no hay suficientes antipiréticos en casa y te ayudará a agregar el medicamento al carrito de compras, siempre que pagues, te lo entregarán en la puerta de tu casa en 15 minutos.
He utilizado casi todos los agentes de IA más populares en Web2, como Perplexity, CrewAI, AutoGPT y MultiOn. Las funciones más utilizadas incluyen la extracción de contenido de documentos por lotes y la integración de información de Internet (generación de informes de investigación). Me gusta mucho utilizar MultiOn, un producto que me gustaría presentarles aquí. Su objetivo principal es simplificar la interacción de los usuarios de Internet, liberar las manos de los usuarios y cambiar el modelo de interacción entre los usuarios e Internet.
Por ejemplo, le di a MultiOn una tarea: "Ayúdame a encontrar el video del tema Web3 con el volumen de reproducción más alto en Youtube". Desde "Abrir Youtube con un navegador", "Buscar el tema Web3" y "Filtrar el volumen de reproducción más alto". ", todo se completó automáticamente y finalmente el Agente me envió un video con 26 millones de visitas. ✅
2. Nuevos cambios en Web3 x AI Agent
En primer lugar, ¿qué puede aportar Web3 a AI Agent? En otras palabras, ¿cuáles son los beneficios de trasladar AI Agent a la cadena?
resistente a la censura
AI Agent se basa en LLM. El LLM centralizado generará resultados sesgados para la censura, lo que limitará la difusión de información real hasta cierto punto. El uso de LLM descentralizado para crear AI Agent puede resolver este problema.
Descentralización/Propiedad
De la misma manera, a menos que gaste grandes cantidades de recursos de datos para realizar un LLM, los datos centrales del Agente de IA todavía se almacenan en el proveedor de IA centralizado.
Monetización
¿Plataforma de lanzamiento del agente de IA? La emisión de moneda para gobernar un agente de IA, IAO (oferta inicial de agente), proporciona una forma encubierta para los desarrolladores e inversores de agentes de IA.
Componibilidad/LEGO
Interoperabilidad entre Agentes de IA y otros agentes en la misma red en términos de interacción, transacciones y empoderamiento. Si se refiere a la componibilidad de DeFi, no sorprende que en el futuro solo se utilice un agente de IA Web3 para seleccionar inversiones, encontrar el DEX más líquido, completar intercambios de tokens y monitorear los rendimientos.
A su vez, ¿qué puede aportar AI Agent a Web3?
1. El Agente de IA conversacional se carga en la cadena. Además de la recopilación y organización de conocimientos profesionales en campos específicos que el Agente Web2 puede realizar, también puede recuperar y resumir información en la cadena Web3, lo que simplifica enormemente el proceso de investigación de la cadena. para usuarios de Web3.
2. Solo mirar el concepto de AI Agent y MultiOn realmente me recuerda el centrado en la intención (centrado en la intención) en el que he estado trabajando. Lo que debemos hacer es liberar las manos de los usuarios en la cadena y cambiar el. uso de Web3 forma interactiva para implementar la adopción masiva. Estas interacciones incluyen, entre otras, interacciones de intercambio y lanzamiento aéreo. Imagínese decirle al Agente de AI: "Ayúdeme a completar la interacción de lanzamiento aéreo de Linea". El Agente de AI puede obtener tutoriales de lanzamiento aéreo de KOL de Internet y luego completar automáticamente los pasos a través de la billetera en cadena. (¿Parece que no hace falta un estudio de peluquería?)
O "Ayúdame a construir un ETHBot. Cuando ETH sea inferior a MA 200, usa el 30% de mi saldo de USDT para comprar ETH" y monitorea el mercado las 24 horas del día.
Si cada solucionador utiliza un agente de IA que puede interactuar automáticamente en la cadena, en realidad logrará la pieza más importante del rompecabezas del protocolo de intención.
Con respecto a Intent-Centric, puede consultar mis artículos anteriores sobre cuentas públicas.
Así que aquí me gustaría dividir los productos específicos actuales de Web3
El primer tipo puede entenderse como un agente de IA creado en una determinada capa 1, que es adecuado para que los usuarios de Web3 adquieran conocimientos profesionales en campos específicos y realicen investigaciones en cadena. No incluye operaciones en cadena.
El segundo tipo puede entenderse como un vínculo lógico con la cadena para ayudar a los usuarios a lograr algunas interacciones específicas en la cadena. Contiene operaciones en cadena.
Por supuesto, mi clasificación solo se basa en "si el Agente de IA tiene capacidades de interacción en cadena" y no considera si se basa en un modelo de IA descentralizado confiable y verificable.
A continuación se presenta un proyecto típico, GaiaNet y Spectral, para comparación horizontal.
3. Espectral (con capacidades de operación en cadena)
Anteriormente era un protocolo de calificación crediticia basado en Ethereum diseñado para proporcionar a los prestamistas una nueva forma de evaluar el riesgo crediticio de los prestatarios.
El cuarto trimestre de 2023 se transformará en una red de inteligencia artificial, lo que permitirá a los usuarios crear agentes de IA en cadena y formar una economía de agentes en cadena.
1. Modelo de negocio
Los cuatro productos más importantes de Spectral:
Spectral Syntax es una colección de Agentes desarrollada oficialmente. Los usuarios pueden decirle a un Agente qué hacer, y el Agente convertirá la intención del lenguaje natural en código ejecutable para ayudar al usuario a completarlo. Por ejemplo, cree NFT, cree Memecoin, transacciones automatizadas y recuperación de información en cadena. Personalmente experimenté MoonMaker Agent, que puede automatizar todo, desde la creación de nombres y el diseño de logotipos hasta la implementación de CA.
Spectral Nova es una plataforma descentralizada que proporciona inferencia de aprendizaje automático directamente a contratos inteligentes, donde los creadores de modelos, como científicos, empresas, desarrolladores e ingenieros destacados, pueden crear modelos de inteligencia artificial y obtener ingresos pagados por los usuarios. Además, los creadores de modelos pueden publicar desafíos con recompensas. Entre ellos, los solucionadores (cazarrecompensas) resuelven desafíos y ganan recompensas o reciben una parte de los ingresos. Los creadores, solucionadores, validadores y consumidores interactúan entre sí en la red de inteligencia artificial de Spectral, formando un volante a través de incentivos.
Agent Wallets, lanzado en el tercer trimestre de 2024, ayuda a los usuarios a implementar operaciones en cadena y simplifica la experiencia del usuario Web3 al integrar AI Agents en billeteras. Por ejemplo, admite el uso de USDC para transacciones sin gas, y el agente de activos de gas realizará el intercambio automáticamente.
Inferchain, una Capa 1 con un Agente de IA como narrativa, integrará Agentes en Syntax y Nova para promover la interoperabilidad entre estos Agentes. Se lanzará en el cuarto trimestre de 2024.
2. Proceso de desarrollo
2021-2022 Financiamiento completo como infraestructura de evaluación del riesgo crediticio Web3
2024.03 Lanzamiento de Syntax, transformado oficialmente en narrativa de agente de IA en cadena
2024.05 TGE, comienza el lanzamiento aéreo de la primera temporada
2024.06 Cooperó con la billetera de cifrado Turnkey para lanzar Agent Wallet en el tercer trimestre (Turnkey había recaudado 15 millones de dólares, con la participación de Sequoia y Coinbase)
3. La combinación de IA x Web3
Inferchain es la última pieza del ecosistema Spectral en hacer realidad su visión definitiva, desarrollar fácilmente agentes de IA en cadena y poder comunicarse entre sí, logrando en última instancia aplicaciones de IA transparentes, descentralizadas y verificables en el campo Web3.
4. Valor generado
Resuelve el problema de que la prueba y error centralizada de la IA es costosa, depende de una única fuente y de la autenticidad de la información;
Permitir a los usuarios comunes (no técnicos) crear rápidamente Agentes en cadena;
Facilitar la comunicación entre los Agentes de la cadena.
5. Economía de los tokens espectrales
$SPEC, los usuarios pueden utilizar tokens como medio de pago para pagar por utilizar agentes de IA desarrollados por la comunidad. Además, también se utiliza para mecanismos de participación y gobernanza descentralizada:
En Spectral Syntax, los usuarios que apuestan por SPEC tienen derecho a crear agentes de IA y acceder a agentes de IA creados por la comunidad;
En Spectral Nova, los validadores deben apostar SPEC como garantía para verificar los desafíos completados por los solucionadores.
SPEC ha cotizado en Bybit, Gate.io, MEXC y otras plataformas comerciales, con un valor de mercado circulante de 85 millones de dólares y un FDV de 800 millones de dólares.
La parte de circulación actual solo tiene la participación de creador de mercado + lanzamiento aéreo del primer trimestre, lo que representa el 10,3% del total.
⚠️ 2025.05 Apertura para contribuyentes e inversores principales Si el mercado de criptomonedas continúa aumentando en los próximos meses de este año, debe prestar atención al riesgo de vender después del desbloqueo.
6. Antecedentes del equipo
Sishir Varghese - Lianchuang y director ejecutivo
Anteriormente se desempeñó como cofundador y socio gerente de AlphaChain y socio estratégico de Loopring.
Mihir Kulkarni - Director de producto
Anteriormente se desempeñó como Gerente de Operaciones de Productos Institucionales en Coinbase.
7. Situación financiera
Ronda uno:
Galaxy, ParaFi Capital, Maven 11, Alliance DAO, Rarestone Capital…
Segundo round:
General Catalyst, Social Capital, Jump Capital, Samsung Next, Circle Ventures, Franklin Templeton, Sección 32…
Experiencia en inversiones de Super VC, como Franklin Hampton, Samsung, Google
8. Uso del agente de IA
Datos del segundo trimestre publicados en 2024.06:
Usuarios registrados 65, 362
Número de contratos generados por SYNTAX 1, 055, 568
Número medio de interacciones por usuario 25
Número de Memecoins creados con MoonMaker 5, 043
4. GaiaNet (no tiene capacidades de operación en cadena)
GaiaNet es una infraestructura de IA distribuida que gradualmente se convertirá en un ecosistema descentralizado de agentes de IA.
1. modelo de negocio
El nodo es Agente, Nodo = Agente. En mi propia práctica de construcción de nodos, cuando hablo con el Agente AI correspondiente al nodo, los resultados de salida del Agente AI consumen recursos informáticos.
Cree una red de agentes de IA basada en Ethereum que agregue bases de conocimiento en varios campos en forma de nodos, lo que permitirá a individuos y empresas crear rápidamente agentes de IA basados en su propia experiencia en campos específicos y proporcionarlos al lado de la demanda para obtener ganancias.
Hay tres componentes principales de la red GaiaNet:
• Nodo GaiaNet
Una pila de software integral que permite a individuos y empresas implementar rápidamente agentes de IA que incorporan su propia experiencia.
• Nombre de dominio GaiaNet
Una colección de nodos registrados bajo un nombre de dominio de Internet, administrados por un operador de nombre de dominio. La suposición oficial es que cada nombre de dominio es específico de un campo profesional, como finanzas, atención médica y educación. Bajo estos nombres de dominio se encuentran agentes de IA con funciones específicas. Proceso de uso del usuario:
Los usuarios pagan el nodo (Agente AI) y la tarifa se aloja en el contrato inteligente de la cadena. Una parte de la tarifa la comparte el operador del nombre de dominio, quien luego brinda servicios a los usuarios.
• GaiaNet DAO
Los apostadores apuestan tokens en proveedores de dominios, proporcionando "confianza";
↓
El proveedor de nombres de dominio gestiona nodos calificados y proporciona "garantía";
↓
Los usuarios eligen utilizar el Agente de IA bajo el proveedor de nombres de dominio y el costo se divide entre los nodos, los proveedores de nombres de dominio y los Stakers.
De hecho, también existe la función de desarrollador de componentes. Los desarrolladores que no son agentes de IA pueden obtener beneficios de los desarrolladores de agentes de IA que los necesiten mediante el ajuste de modelos de formato NFT, bases de conocimientos, complementos y otros componentes.
2. La combinación de IA x Web3
Mover el ecosistema Web2 AI Agent a la cadena
3. Valor generado
Los desarrolladores pueden implementar Agent más fácilmente. Los nodos de Gaianet admiten todos los LLM de código abierto, modelos multimodales, modelos de texto a imagen y modelos de texto a video. Puede agregar y ajustar modelos según sus propias elecciones.
Sobre la base de los proveedores de nombres de dominio, se generará una colección de Agentes de IA con conocimientos profesionales en cada industria y campo.
4. Economía de los tokens GaiaNet
Tokens no emitidos, use el Agente de otra persona para pagar tokens en GaiaNet
5. Antecedentes del equipo
Matt Wright - Cofundador y director ejecutivo
Graduado de UCLA, anteriormente fue Jefe de Comunidad en Consensys y cofundador de EVM Capital. Trabajó en JP morgan.
Shashank Sripada - Cofundador
En Web2, tengo experiencia en capital de riesgo y he fundado y unido a varios VC. Graduado de la London School of Economics and Political Science y tiene cierta formación política.
Sydney Lai - Jefe de Comunicaciones para el Desarrollo
Cofundador y CTO de EVM Capital, graduado de la Universidad de California, Berkeley
6. Situación financiera
2024.05.28, ronda semilla, 10 millones de dólares estadounidenses
Mantle Network, ByteTrade, EVM Capital, Mirana, Lex Sokolin (cofundador de Generative Venturesc), Kishore Bhatia (miembro fundador de Superscryptc), Brian Johnson (director de Crypto en Republic Capital)
7. Uso del agente de IA
Se desconoce el número de usuarios y solo hay 35 agentes de IA conversacionales disponibles, con conocimientos que cubren finanzas, criptografía, programación y otros campos. Número total actual de nodos: 18, 594
Dado que se encuentra en la fase de prueba y puede ejecutar nodos en múltiples subprocesos, se especula que la mayoría de los nodos se lanzarán desde el aire en lotes.
5. Lista de otros proyectos iniciales de IA
Zotto: los usuarios pueden crear su propio agente de IA para lograr intenciones de transacción. Los escenarios de aplicación incluyen duplicar direcciones de dinero inteligentes, activar transacciones con múltiples condiciones, etc. Me uní a Testnet recientemente, así que puedes prestarle mucha atención.
AgentLayer: Capa 2 construida sobre la base de OP Stack, con AI Agent como narrativa principal, y quiere promover la conectividad entre los agentes AI de desarrollo propio y los desarrollados por la comunidad.
Olas Network: un ecosistema de agentes de IA fuera de la cadena. Un único agente o varios agentes de la cadena colaboran para completar tareas y pasar el resultado a la cadena.
Theoriq: Theoriq está diseñado para ser una capa base de agente de IA modular y componible.
AgentCoin: transformado de evo ninja, un producto de agente de IA maduro en Web2, a un agente de IA Web3 de uso general.
Giza: actualmente trabaja en el marco del Web3 AI Agent, utilizando ZKML para el razonamiento fuera de la cadena y la ejecución dentro de la cadena.
Olas Network: un ecosistema de agentes de IA Web3, donde un único agente o varios agentes colaboran para completar las tareas propuestas por los usuarios bajo la cadena y pasar el resultado a la cadena.
