La tecnología Blockchain ha transformado la forma en que almacenamos datos, verificamos transacciones y protegemos la información. Este ecosistema está respaldado por datos de blockchain, que es un aspecto crucial del mismo.
Aprender sobre datos en cadena
Todos los datos que permanecen en una cadena de bloques inmediatamente se denominan datos en cadena. Los detalles de las transacciones, los códigos de contratos inteligentes y los datos de cambios de estado son ejemplos de esto.
Características clave de los datos en cadena:
La transparencia de todas las operaciones y transacciones ya que toda la información es pública.
La integridad de los datos está protegida por técnicas criptográficas, lo que hace que sea casi imposible cambiarlos, asegurándolos así en el proceso.
La descentralización reduce los riesgos relacionados con puntos únicos de falla al distribuirlos en diferentes nodos.
Importancia de los datos en cadena
Existen numerosas razones por las que los datos en cadena son importantes en los entornos blockchain:
La confianza se genera a partir de la inmutabilidad de los datos en la cadena de bloques. Cada transacción o ejecución de contrato se puede verificar de forma independiente, eliminando así a los intermediarios.
Contratos inteligentes: estos contratos ejecutan sus estipulaciones automáticamente a través de código, automatizando así la ejecución y verificación del contrato con el uso de datos de blockchain.
Auditorías: a efectos normativos y de cumplimiento, una pista de auditoría en cadena proporciona un camino claro a seguir.
La información en cadena aumentará cada vez más en valor y adopción a medida que las tendencias y la tecnología sigan avanzando.
Oportunidades de escalamiento:
Protocolos de capa 2: Lightning Network para Bitcoin y Plasma para Ethereum aumentan el rendimiento de las transacciones sin afectar la seguridad de la red.
La fragmentación divide la cadena de bloques en partes más pequeñas que son más manejables. Todos estos elementos pueden manejar transacciones a la vez, lo que genera un gran impulso en la escalabilidad de las cadenas de bloques.
Interoperable:
Comunicación entre cadenas: las tecnologías que permiten que varias cadenas de bloques se conecten y compartan información prosperarán creando un ecosistema de cadena de bloques más cohesivo y funcional.
Estándares y protocolos: los estándares globales en cadena optimizarían las operaciones comerciales y las interacciones entre cadenas.
Privacidad de datos:
Algunos enfoques criptográficos modernos, como las pruebas de conocimiento cero, garantizan la privacidad al tiempo que verifican la información sin revelarse por completo.
Confidencialidad: La confidencialidad y verificabilidad de las transacciones son aspectos que los mercados adoptarán de manera innovadora.
DeFi y más allá:
Los datos de Blockchain potencian las aplicaciones de finanzas descentralizadas (DeFi), que permiten servicios financieros sin confianza. Las finanzas distribuidas estimularán la explotación de datos en cadena.
Nuevos ejemplos de uso: aparte de las finanzas, los datos de Onchain se utilizarían en atención médica, sistemas de votación y gestión de la cadena de suministro debido a su apertura y seguridad.
Autoridades de control:
Las soluciones de gobernanza basadas en datos en cadena facilitarán la toma de decisiones democrática y transparente. Organismos Autónomos Descentralizados (DAO).
Cumplimiento de las regulaciones: a medida que los gobiernos y las empresas toman conciencia de los beneficios de la tecnología blockchain, se espera que los marcos legales evolucionen junto con los datos de blockchain a medida que equilibran la innovación y el cumplimiento.
Combinando IA e IoT:
La inteligencia artificial en combinación con datos en cadena podría mejorar el análisis de la información, lo que daría como resultado mejores contratos y aplicaciones.
IoT: los datos en cadena protegen y agilizan las operaciones de IoT, garantizando que se mantenga la confianza entre máquinas. La cadena de bloques hace esto por nosotros.
Desafíos anticipados
A pesar de su promesa, los datos en cadena enfrentan varios desafíos:
Escalabilidad: las infraestructuras de blockchain deben superar importantes problemas de escalabilidad si quieren manejar volúmenes cada vez mayores de datos registrados de blockchain.
El consumo de energía de las redes blockchain plantea preocupaciones medioambientales.
Desafíos de la regulación Navegar por el complejo panorama regulatorio obstaculiza una adopción amplia
Un último pensamiento
Blockchain se convertirá en indispensable para nuestro futuro digital. La apertura, la seguridad y la descentralización le permiten alterar muchas industrias, como las relacionadas con la escalabilidad, la privacidad o el cumplimiento normativo, que deben resolverse antes de que podamos hacer realidad esta promesa. Al fusionar datos en cadena con Con tecnologías emergentes como la Inteligencia Artificial (IA) y el Internet de las Cosas (IoT), surgirá una sociedad digital más segura y eficiente con los avances tecnológicos.
La gestión de riesgos ha sido durante mucho tiempo un componente de la estrategia corporativa destinada a anticipar, comprender y reducir los peligros. Sin embargo, los rápidos avances tecnológicos, los panoramas regulatorios que están cambiando y las expectativas culturales cambiantes pueden revolucionar la gestión de riesgos. Este estudio de gestión de riesgos orientado al futuro se preocupa por los factores humanos, los desarrollos actuales y las tecnologías más modernas.
Los riesgos cambian las nuevas tecnologías
La gestión reactiva de riesgos predictiva es posible gracias al análisis de Big Data, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Estas mejoras tecnológicas permiten a las empresas analizar volúmenes masivos de datos en tiempo real para identificar riesgos. En consecuencia, esto está transformando la forma en que las organizaciones responden a estos problemas, incluidas las violaciones de datos o los sesgos de la IA y la seguridad cibernética. Los gestores de riesgos deben volverse proactivos si quieren adaptarse a la tecnología que cambia rápidamente.
Cambios regulatorios
El mundo ha sido testigo de complejos marcos regulatorios resultantes de la globalización. El cumplimiento de las regulaciones locales podría resultar difícil para las empresas debido a los recursos limitados. La inclusión del cumplimiento y la inteligencia regulatoria en la gestión de riesgos aumentará significativamente con el tiempo. La tecnología y la experiencia compatibles ayudan a evadir multas elevadas y daños a la reputación.
Predecir el mañana de la sociedad
Las empresas enfrentan demandas tanto de los consumidores como de las partes interesadas de mayor transparencia, ética y prácticas de sostenibilidad. Debido a este cambio de mentalidad, las empresas deben dar prioridad a los problemas ESG. La gestión de riesgos futura puede definir la viabilidad financiera de las entidades, así como sus beneficios sociales, basándose en marcos de evaluación de riesgos centrados en ESG.
Colaboración y equipos multidisciplinares
La gestión de riesgos ya no puede limitarse a un solo departamento. Implica la cooperación entre recursos humanos, gerentes de operaciones, controladores financieros y directores de TI). Los equipos multifuncionales utilizan diferentes opiniones para mejorar las evaluaciones de riesgos o la calidad de las medidas de mitigación.
Evaluación humana y toma de decisiones
La gestión de riesgos moderna se basa en la tecnología, aunque nada reemplaza las decisiones humanas (juicios). Aunque las computadoras pueden analizar información o incluso reconocer patrones, fallan cuando se trata de sutilezas; contexto; o incluso cuestiones éticas (p25). Por lo tanto, las buenas decisiones requieren que los gestores de riesgos tengan esa intuición humana y herramientas técnicas adicionales.
Tendencias futuras en la evaluación de riesgos
El uso de IA/análisis predictivo
La IA y el análisis predictivo permiten a las empresas pronosticar y mitigar los riesgos, lo que altera la forma en que gestionamos los riesgos. La tecnología moderna nos permite analizar nuestros datos pasados y proyectar lo que sucederá en el futuro. No obstante, una dependencia excesiva de la IA podría dar lugar a sesgos algorítmicos y, por tanto, a una excesiva dependencia de los sistemas automatizados. En consecuencia, el despliegue ético y eficaz de la IA requiere supervisión humana.
Seguridad de Internet
La transformación digital de las empresas ha aumentado las amenazas asociadas a la privacidad de los datos. Las pérdidas derivadas de los ciberataques pueden ser enormes en términos de valor monetario y también pueden implicar daños a la reputación o implicaciones legales. Las auditorías de seguridad, la formación del personal y las tecnologías avanzadas de detección de amenazas formarán parte de las futuras estrategias de gestión de riesgos. De manera similar, las empresas deberían desarrollar planes de respuesta a incidentes que les permitan reaccionar rápidamente y mitigar las ciberataques.
Resiliencia de la cadena de suministro
Debido a su complejidad e interconectividad, las redes de suministro globales son más propensas a sufrir interrupciones. Las pandemias, los desastres naturales o los conflictos geopolíticos pueden interrumpir una red de suministro y causar problemas operativos y pérdidas financieras (p34). Por lo tanto, la gestión de riesgos implicará mejorar las cadenas de suministro a través de la diversidad; colaboraciones de socios; además de monitoreo en tiempo real.
Gestión ambiental y calentamiento global
Existen dos riesgos comerciales principales relacionados con el cambio climático: amenazas físicas que emanan de condiciones climáticas extremas y riesgos transicionales relacionados principalmente con cambios en la regulación más la demanda del mercado (p40). Por lo tanto, la mitigación del cambio climático debería formar parte del plan general de evaluación de riesgos de cualquier empresa. Incluyen prácticas sostenibles; reducción de la huella de carbono; además de resiliencia climática.
Uso de tecnología avanzada
Un libro de contabilidad digital
La tecnología blockchain podría potencialmente aumentar el nivel de seguridad entre diferentes actividades de gestión de riesgos. La tecnología blockchain también es útil para proporcionar información rastreable sobre los contenidos de la cadena de suministro con respecto a las fuentes de producción (p43). La seguridad en las transacciones financieras disminuye el fraude, aumentando así el cumplimiento de la legislación.
Internet de las cosas (IoT)
El Internet de las cosas permite a las organizaciones recopilar información en tiempo real a través de muchos sensores y dispositivos para ayudarlas a identificar la presencia de riesgos. Las herramientas de IoT pueden observar la eficiencia del sistema, rastrear problemas e incluso pronosticar averías para reducir el impacto en las operaciones. El Internet de las cosas (IoT) será el futuro de la gestión proactiva de riesgos, ya que mostraría las amenazas emergentes en tiempo real.
En breve
La gestión de riesgos futura se verá influenciada por las expectativas sociales, las nuevas regulaciones y la tecnología. La mitigación de riesgos no puede ocurrir sin tecnología, pero los humanos son indispensables. Los gerentes deben adaptarse, asociarse bien y equilibrar la tecnología con el juicio. La adaptación ayuda a las empresas a emerger resilientes, viables y éticas en este intrincado laberinto.
