Eesee (un popular mercado de activos digitales y plataforma de lanzamiento) ha anunciado recientemente una asociación exclusiva. Según la plataforma, está uniendo fuerzas con Kaisar Network, un conocido protocolo GPU como servicio que facilita a los usuarios finales y proveedores de GPU. La plataforma recurrió a su cuenta oficial de redes sociales para brindar información sobre este esfuerzo.
¡Estamos encantados de anunciar nuestro nuevo socio: @KaisarNetwork! 🎉Kaisar Network es un protocolo de GPU como servicio que incentiva tanto a los proveedores de GPU como a los usuarios finales, diseñado y optimizado específicamente para la computación descentralizada y la IA. Agrega GPU nuevas e inactivas de… pic.twitter.com/fsk2a5B0mI
– eesee.io (@eesee_io) 22 de julio de 2024
Eesee y Kaisar Network unen fuerzas para facilitar a los usuarios un rendimiento más eficiente
En su última publicación X, la compañía expresó su entusiasmo por la nueva asociación. Señaló que Kaisar Network presta mucha atención a revolucionar todo el sector informático descentralizado. Para ello, supuestamente pretende incentivar a los consumidores finales y a las empresas proveedoras de GPU. Este protocolo único se centra particularmente en aprovechar el potencial de las GPU que no están en servicio.
La colaboración ayudará a los usuarios con la agregación de GPU, la computación descentralizada optimizada y el mecanismo de incentivos
Este movimiento aumenta la eficiencia y accesibilidad de la informática de alto rendimiento para los usuarios. Además, Kaisar Network realiza la agregación de GPU a través de diversas fuentes. Tienen en cuenta proveedores independientes relacionados con criptominería, centros de datos y empresas. Esta agregación desarrolla un amplio grupo de recursos relacionados con la computación para satisfacer las diversas necesidades de los consumidores finales.
Además, Kaisar Network también ofrece un mecanismo de incentivos para los proveedores de GPU. Esto garantiza el uso productivo de recursos de estos proveedores que de otro modo estarían infrautilizados. Además, también está optimizado para soportar los desafiantes requisitos computacionales de las cargas de trabajo de IA y las aplicaciones descentralizadas. Esto garantiza que los consumidores puedan obtener eficiencia y rendimiento mejorado con avances de GPU de vanguardia.