Autor: Will Ogden Moore, compilado por: 0xjs@金财经
La IA es una de las tecnologías emergentes más prometedoras de este siglo, con el potencial de aumentar exponencialmente la productividad humana e impulsar avances médicos. Si bien la IA puede ser importante hoy en día, su impacto no hará más que crecer: PwC estima que crecerá hasta convertirse en una industria de 15 billones de dólares en 2030.
Sin embargo, esta prometedora tecnología también enfrenta desafíos. A medida que la tecnología de IA se vuelve más poderosa, la industria de la IA se vuelve extremadamente concentrada, con el poder concentrado en manos de unas pocas empresas, lo que puede dañar a la sociedad. También plantea serias preocupaciones sobre los deepfakes, los sesgos incorporados y los riesgos para la privacidad de los datos. Afortunadamente, Crypto y su naturaleza descentralizada y transparente ofrecen posibles soluciones a algunos de estos problemas.
En este artículo exploraremos los problemas causados por la IA centralizada y cómo la IA descentralizada puede ayudar a resolver algunos de sus males, y discutiremos la intersección actual de las criptomonedas y la IA, destacando las aplicaciones criptográficas en el campo que están mostrando signos de adopción temprana.
Problemas con la IA centralizada
Hoy en día, el desarrollo de la IA enfrenta ciertos desafíos y riesgos. Los efectos de red y los intensivos requisitos de capital de la IA son tan importantes que muchos desarrolladores de IA fuera de las grandes empresas tecnológicas, como pequeñas empresas o investigadores académicos, tienen dificultades para obtener los recursos necesarios para el desarrollo de la IA o no pueden monetizar su trabajo. Esto limita la competencia y la innovación generales en IA.
Como resultado, la influencia sobre esta tecnología crítica se concentra en manos de unas pocas empresas, como OpenAI y Google, lo que plantea serias dudas sobre la gobernanza de la IA. En febrero, por ejemplo, el generador de imágenes de IA de Google, Gemini, expuso prejuicios raciales e imprecisiones históricas, ilustrando cómo la empresa manipuló sus modelos. Además, la decisión de noviembre pasado de la junta directiva de seis miembros de despedir al director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, expuso el hecho de que un pequeño número de personas controla las empresas que desarrollan estos modelos.
A medida que la IA crece en influencia e importancia, a muchos les preocupa que una sola empresa pueda obtener control sobre la toma de decisiones sobre un modelo de IA que podría tener un gran impacto en la sociedad, levantando barreras, operando a puertas cerradas o manipulando el modelo por su cuenta. beneficio... pero a expensas de otros miembros de la sociedad.
Cómo puede ayudar la IA descentralizada
La IA descentralizada se refiere a los servicios de IA que aprovechan la tecnología blockchain para distribuir la propiedad y la gobernanza de la IA de una manera diseñada para aumentar la transparencia y la accesibilidad. Grayscale Research cree que la IA descentralizada tiene el potencial de liberar estas importantes decisiones de los sistemas cerrados y convertirlas en propiedad pública.
La tecnología Blockchain puede ayudar a los desarrolladores a tener un mayor acceso a la IA y reducir el umbral para que los desarrolladores independientes desarrollen y moneticen sus trabajos. Creemos que esto puede ayudar a mejorar la innovación y la competencia generales de la IA y mantener el equilibrio con los modelos desarrollados por los gigantes tecnológicos.
Además, la IA descentralizada ayuda a democratizar la inversión en IA. Actualmente, existen pocas otras formas de cosechar los beneficios financieros asociados con los desarrollos de IA aparte de a través de un puñado de acciones tecnológicas. Al mismo tiempo, se asignan cantidades significativas de capital privado a nuevas empresas y empresas privadas de IA (47 mil millones de dólares en 2022, 42 mil millones de dólares en 2023). Como resultado, sólo un pequeño grupo de capitalistas de riesgo e inversores acreditados tienen acceso a los beneficios financieros de estas empresas. Por el contrario, los criptoactivos de IA descentralizados están disponibles para todos, lo que permite que todos sean propietarios de una parte del futuro de la IA.
¿Dónde está hoy la intersección de las criptomonedas y la IA?
Hoy en día, la intersección de las criptomonedas y la IA aún se encuentra en sus primeras etapas en términos de madurez, pero la respuesta del mercado ha sido alentadora. A partir de mayo de 2024, el rendimiento del campo de IA para los criptoactivos es del 20%, superando a todas las pistas de criptomonedas, excepto a la pista de Monedas (Figura 1). Además, según el proveedor de datos Kaito, el tema de la IA actualmente representa la mayor “mente compartida narrativa” en las plataformas sociales en comparación con otros temas como las finanzas descentralizadas, la Capa 2, las monedas meme y los activos del mundo real.
Recientemente, algunos grandes nombres han comenzado a adoptar esta intersección emergente, trabajando para abordar las deficiencias de la IA centralizada. En marzo de este año, Emad Mostaque, fundador de la conocida empresa de inteligencia artificial Stability AI, dejó la empresa para dedicarse a la inteligencia artificial descentralizada. Dijo que "es hora de garantizar que la IA permanezca abierta y descentralizada". Además, el empresario de criptomonedas Erik Vorhees lanzó recientemente Venice.ai, un servicio de inteligencia artificial centrado en la privacidad con cifrado de extremo a extremo.
Figura 1: En lo que va del año, la pista de IA ha superado a casi todas las pistas de criptografía
Podemos dividir la intersección de Crypto y AI en tres subcategorías principales:
1. Capa de infraestructura: red que proporciona una plataforma para el desarrollo de IA (como NEAR, TAO, FET)
2. Recursos necesarios para la IA: activos que proporcionan recursos clave (informática, almacenamiento, datos) necesarios para el desarrollo de la IA (como RNDR, AKT, LPT, FIL, AR, MASA)
3. Resolver problemas de IA: activos que intentan resolver problemas relacionados con la IA, como el aumento de bots y deepfakes, y la validación de modelos (por ejemplo, WLD, TRAC, NUM).
Figura 2: Mapa del mercado de IA y criptomonedas
Fuente: Inversiones en escala de grises
Una red que proporciona infraestructura para el desarrollo de la IA
La primera es una red que proporciona una arquitectura abierta y sin permisos construida específicamente para el desarrollo general de servicios de IA. Estos activos no se centran en un tipo de producto o servicio de IA, sino que se centran en crear la infraestructura subyacente y los mecanismos de incentivos para diversas aplicaciones de IA.
Near se destaca en esta categoría y sus fundadores son cocreadores de la arquitectura "Transformer" que impulsa sistemas de inteligencia artificial como ChatGPT. Sin embargo, la compañía aprovechó recientemente su experiencia en IA para revelar esfuerzos para desarrollar "IA propiedad del usuario" a través de una división de I+D dirigida por un ex ingeniero consultor de investigación de OpenAI. A finales de junio de 2024, Near lanzó su programa de incubación de IA para el desarrollo de modelos base nativos, plataformas de datos de aplicaciones de IA, marcos de agentes de IA y mercados informáticos.
Bittensor proporciona otro ejemplo potencialmente convincente. Bittensor es una plataforma que utiliza tokens TAO para fomentar financieramente el desarrollo de la IA. Bittensor es la plataforma subyacente para 38 subredes (subredes), cada una con diferentes casos de uso, como chatbots, generación de imágenes, previsión financiera, traducción de idiomas, entrenamiento de modelos, almacenamiento y computación. La red Bittensor recompensa a los mineros y validadores con mejor rendimiento en cada subred con tokens TAO y proporciona a los desarrolladores una API sin permiso para crear aplicaciones de IA específicas consultando a los mineros en la subred Bittensor.
Esta categoría también incluye otros protocolos como Fetch.ai y Allora Network. Fetch.ai, una plataforma para que los desarrolladores creen asistentes de IA complejos, o “agentes de IA”, se fusionó recientemente con AGIX y OCEAN, con un valor combinado de aproximadamente 7.500 millones de dólares. La otra es la red Allora, una plataforma centrada en aplicar IA a aplicaciones financieras, incluidos intercambios descentralizados y estrategias comerciales automatizadas para mercados de predicción. Allora, que aún no ha lanzado un token, levantó una ronda de financiación estratégica en junio, elevando su financiación total a 35 millones de dólares en capital privado.
Recursos necesarios para el desarrollo de la IA
La segunda categoría incluye activos que proporcionan los recursos necesarios para el desarrollo de la IA en forma de informática, almacenamiento o datos.
El auge de la inteligencia artificial ha creado una demanda sin precedentes de recursos informáticos en forma de GPU. Los mercados de GPU descentralizados como Render (RNDR), Akash (AKT) y Livepeer (LPT) brindan un suministro de GPU inactivas a los desarrolladores que necesitan computación para el entrenamiento de modelos, la inferencia de modelos o la renderización de IA generativa 3D. Hoy en día, se estima que Render ofrece alrededor de 10.000 GPU centradas en artistas e IA generativa, mientras que Akash ofrece 400 GPU centradas en desarrolladores e investigadores de IA. Mientras tanto, Livepeer anunció recientemente planes para su nueva subred de IA, cuyo objetivo es completar tareas como texto a imagen, texto a video e imagen a video para agosto de 2024.
Además de ser intensivos en términos computacionales, los modelos de IA también requieren grandes cantidades de datos. Como resultado, la demanda de almacenamiento de datos ha aumentado significativamente. Las soluciones de almacenamiento de datos como Filecoin (FIL) y Arweave (AR) pueden servir como alternativas de red seguras y descentralizadas para almacenar datos de IA en servidores centralizados de AWS. Estas soluciones no solo brindan almacenamiento rentable y escalable, sino que también mejoran la seguridad e integridad de los datos al eliminar puntos únicos de falla y reducir el riesgo de violaciones de datos.
Por último, los servicios de inteligencia artificial existentes, como OpenAI y Gemini, brindan acceso continuo a datos en tiempo real a través de Bing y Google Search, respectivamente. Esto pone en desventaja a todos los demás desarrolladores de modelos de IA fuera de estas empresas de tecnología. Sin embargo, los servicios de extracción de datos como Grass y Masa (MASA) pueden ayudar a nivelar el campo de juego, ya que permiten a las personas monetizar los datos de sus aplicaciones utilizándolos para el entrenamiento del modelo de IA, manteniendo al mismo tiempo el control sobre sus datos personales y su privacidad.
Activos que intentan resolver problemas relacionados con la IA
La tercera categoría incluye activos que intentan resolver problemas relacionados con la IA, incluido el aumento de los bots, los deepfakes y la procedencia del contenido.
Un problema importante exacerbado por la IA es la proliferación de bots y la desinformación. Los deepfakes generados por IA ya están teniendo un impacto en las elecciones presidenciales en India y Europa, y los expertos están "muy asustados" de que la próxima campaña presidencial implique un "tsunami de desinformación" impulsado en gran medida por deepfakes. Los activos que buscan ayudar a resolver los problemas asociados con los deepfakes mediante el establecimiento de fuentes de contenido verificables incluyen Origin Trail (TRAC), Numbers Protocol (NUM) y Story Protocol. Además, Worldcoin (WLD) busca abordar el problema de los bots demostrando la humanidad de una persona a través de un identificador biométrico único.
Otro riesgo de la IA es garantizar la confianza en el modelo mismo. ¿Cómo podemos confiar en que los resultados de la IA que recibimos no han sido alterados ni manipulados? Actualmente, varios protocolos están trabajando para ayudar a resolver este problema mediante criptografía, pruebas de conocimiento cero y cifrado totalmente homomórfico (FHE), incluidos Modulus Labs y Zama.
en conclusión
Si bien estos activos de IA descentralizados han logrado un progreso inicial, todavía estamos en la primera entrada de esta intersección. A principios de este año, el famoso capitalista de riesgo Fred Wilson dijo que la IA y las criptomonedas son "dos caras de la misma moneda" y que "web3 nos ayudará a confiar en la IA". A medida que la industria de la IA continúa madurando, Grayscale Research cree que estos casos de uso de criptomonedas relacionados con la IA serán cada vez más importantes, y es probable que las dos tecnologías en rápida evolución se apoyen mutuamente en su crecimiento.
Hay muchas señales de que la IA está llegando y tendrá impactos de gran alcance, tanto positivos como negativos. Al aprovechar las propiedades de la tecnología blockchain, creemos que, en última instancia, el cifrado puede ayudar a mitigar algunos de los peligros que plantea la IA.
