Inversión Binance + OKX, ¿qué es Privasea, que se centra en la narrativa dual de FHE + AI?
Descripción del Proyecto
Privasea AI Network es un sistema robusto diseñado para priorizar la privacidad y la seguridad de los datos durante todo el proceso informático de IA. Utiliza una tecnología innovadora llamada cifrado totalmente homomórfico (FHE), que puede realizar cálculos sobre datos cifrados para producir los mismos resultados que los cálculos realizados sobre datos no cifrados. Permite la circulación del valor de los datos a través de FHEML. La red proporciona recursos informáticos distribuidos para las operaciones de FHE AI. Todo el sistema está impulsado por el ML concreto de ZAMA y el crowdsourcing incentivado de tokens $PRVA.
Aspectos destacados del proyecto
La primera red AI+DePIN que utiliza FHE
Privasea utiliza la tecnología FHE para brindar privacidad y seguridad de los datos, aprovechando la inteligencia artificial y la arquitectura de red distribuida para permitir el procesamiento y análisis de datos complejos mientras los mantiene completamente cifrados. Esto significa que los usuarios pueden realizar aprendizaje automático y otros cálculos avanzados sin exponer los datos originales, lo cual es imposible en la computación en la nube tradicional, subvirtiendo la computación de privacidad.
La plataforma Privasea adopta varios esquemas FHE avanzados, como TFHE y CKKS, que proporcionan un alto grado de protección de la privacidad de los datos al tiempo que garantizan la precisión y eficiencia de los cálculos. Entre ellos, la solución TFHE admite operaciones de bits rápidas dentro de un único ciclo de instrucción, mientras que la solución CKKS optimiza la capacidad de procesar números de punto flotante, lo que permite a Privasea respaldar de manera efectiva diversas investigaciones científicas complejas y aplicaciones comerciales, como análisis financieros y datos médicos. Tareas de procesamiento y aprendizaje automático.
Además, Privasea implementa Privanetix, una red informática distribuida altamente escalable. Esta red consta de múltiples nodos informáticos, cada nodo puede realizar operaciones FHE y proporcionar los recursos informáticos necesarios. Esta arquitectura distribuida no sólo mejora las capacidades de procesamiento de la plataforma, sino que también mejora la redundancia y la tolerancia a fallas del sistema, asegurando una alta disponibilidad y confiabilidad de los servicios. Esta integración de IA y redes distribuidas permite a Privasea manejar tareas avanzadas de IA, como aprendizaje profundo, reconocimiento de patrones y aprendizaje automático, que normalmente requieren una enorme potencia informática y un alto grado de protección de datos. Por ejemplo, los usuarios de la industria médica y de la salud pueden utilizar Privasea para analizar de forma segura datos confidenciales de pacientes, predecir enfermedades y optimizar planes de tratamiento sin preocuparse por violar las normas de protección de datos.
rivasea también proporciona un conjunto de contratos inteligentes único que permite a los usuarios gestionar y automatizar procesos de procesamiento de datos a través de contratos inteligentes, incluida la verificación de datos, la producción de resultados y la asignación y recompensa de tareas informáticas, manteniendo al mismo tiempo el cifrado de datos. Estos contratos inteligentes se ejecutan en un libro de contabilidad distribuido, que no solo garantiza la transparencia y la trazabilidad del proceso, sino que también permite la distribución automatizada de incentivos basada en los recursos informáticos proporcionados por los nodos. Este mecanismo de incentivos basado en blockchain mejora aún más la participación en la red y la eficiencia computacional, ya que cada nodo está motivado para brindar servicios confiables. Esto convierte a Privasea no sólo en una plataforma de procesamiento y cifrado de datos, sino también en un ecosistema completo de datos cifrados.
A través de la API de Privasea, los desarrolladores pueden acceder fácilmente a este complejo sistema y utilizar sus potentes funciones para desarrollar e implementar sus propias aplicaciones de IA. Estas aplicaciones pueden aprovechar las redes distribuidas para distribuir las cargas informáticas y al mismo tiempo garantizar la integridad y seguridad de los datos, lo cual es especialmente importante para las aplicaciones blockchain que necesitan manejar grandes cantidades de datos confidenciales.
La colaboración con Solana demuestra potencial
Privasea utilizó la tecnología FHE para ser pionera en la aplicación ImHuman, que no solo demostró la aplicación de FHE en ataques anti-Sybil, sino que también marcó su potencial de adopción masiva en el campo del cifrado. Los ataques Sybil son una gran amenaza en las redes descentralizadas, especialmente en el espacio de lanzamiento aéreo, donde los atacantes crean una gran cantidad de identidades falsas para manipular la red u obtener ventajas injustas. La aplicación ImHuman combate eficazmente este tipo de ataques de forma segura y preservando la privacidad.
Privasea planea implementar su tecnología en la red de Solana y convertirse en la primera aplicación de prueba humana en Solana. El alto rendimiento y la baja latencia de Solana la convierten en una plataforma blockchain ideal para respaldar las necesidades informáticas de inteligencia artificial y tecnología FHE de Privasea. Esta implementación no solo mejorará la seguridad del ecosistema de Solana, sino que también demostrará el potencial de FHE en aplicaciones Web3. Al ejecutarse en Solana, la aplicación ImHuman de Privasea puede verificar de manera más amplia las identidades de los usuarios, garantizando la seguridad y confiabilidad de la red y al mismo tiempo protegiendo la privacidad del usuario.
Grupo de proyecto
David Jiao es el fundador y director ejecutivo de Privasea. Anteriormente fue cofundador y director ejecutivo de NuLink y diseñador de sistemas en Volvo Car Group. Tiene una licenciatura en informática de la Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Beijing.
Zhuan Cheng es cofundador y CTO de Privasea, CTO de NuLink y anteriormente fue director de tecnología de MAP Protocol. Tiene una licenciatura en matemáticas de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China y un doctorado en matemáticas aplicadas del Instituto de Tecnología de Illinois.
Programación de inversiones y financiación.
El 4 de marzo de 2024, el proyecto DePIN+AI Privasea anunció la finalización de una ronda de financiación inicial de 5 millones de dólares. Las primeras instituciones de inversión incluyen Binance Labs, MH Ventures, K300, Gate Labs, 1NVST, Zephyrus Capital, etc.
El 3 de abril, Privasea, una inversión temprana de Binance Labs, anunció la finalización de una nueva ronda de financiación estratégica, con la participación de OKX Ventures, Laser Digital controlada por Nomura Group, y Tanelabs, una incubadora con participación en SoftBank. Financiamiento estimado de US$10 millones
Popularidad del proyecto
Seguidores de Twitter: 30,4W
Ventiladores DIS: 17,8W
Se espera que esté en línea
Como proyecto invertido por Binance y OK, se espera que esté en el tercer trimestre.
Comenzará
resumen del proyecto
Privasea ha establecido un nuevo estándar en el campo de la informática de privacidad con sus excelentes capacidades técnicas FHE, DePIN y ZK. Como pionero en el campo de AI DePIN, Privasea establece un nuevo punto de referencia para la privacidad y seguridad de los datos a través de su innovadora solución FHE Machine Learning (FHEML) que combina a la perfección redes informáticas distribuidas con medidas de seguridad avanzadas.
Como tecnología emergente, FHE tiene la ventaja de realizar cálculos complejos en un estado cifrado y ha recibido cada vez más atención e inversión. Por lo tanto, Privasea ha recibido el doble de inversión de Binance y OK a medida que aumenta la demanda de protección de la privacidad en los modelos de IA. , FHE se convertirá en la tecnología líder en el campo de la protección de la privacidad en el futuro, por lo que Privasea de depin+AI todavía tiene un enorme potencial.
