Noticias de Deep Chao TechFlow, XT le recuerda que preste atención a los datos macroeconómicos. A las 20:30 del 12 de julio de 2024, hora de Singapur, el Departamento de Trabajo de EE. UU. pronto anunciará la tasa anual del IPC desestacionalizada de EE. UU. en junio y la tasa desestacionalizada de EE. UU. Tasa mensual del IPC en junio La tasa anual del IPC que no ha sido desestacionalizada ha atraído más atención del mercado.

Frecuencia de publicación: una vez al mes

Significado de los datos: El Índice de Precios al Consumidor (IPC) de EE. UU. es un indicador que mide los cambios en el nivel de precios de una canasta de bienes y servicios y se utiliza para reflejar la inflación. Los datos del IPC afectan directamente las decisiones de política monetaria de la Reserva Federal. Si los datos del IPC continúan mostrando una inflación alta, la Reserva Federal puede aumentar las tasas de interés o reducir las compras de activos, reduciendo así la liquidez del mercado, lo que puede ejercer presión sobre los activos más riesgosos, incluido Bitcoin. Los datos del IPC en Estados Unidos tienen un impacto significativo en el mercado de Bitcoin al afectar las expectativas de inflación, el valor del dólar estadounidense, la política de la Reserva Federal y el sentimiento del mercado. Los inversores deben considerar estos factores de manera integral y comprender el impacto a corto y largo plazo que los datos del IPC pueden tener en el mercado de Bitcoin.

Impacto de los datos: por ejemplo, si el valor publicado es < valor esperado, por ejemplo: la tasa anual del IPC ajustada estacionalmente de EE. UU. en junio es 3,0 % < 3,1 % y la tasa mensual del IPC ajustada estacionalmente de EE. UU. de junio es 0,0 % < valor esperado 0,1 %. Es negativo para el dólar estadounidense y alcista para las monedas no estadounidenses. Bajista para los rendimientos del Tesoro. Es alcista para las expectativas de recortes de tipos de interés y bajista para las expectativas de subidas de tipos de interés. Mercado de riesgo alcista y mercado de divisas virtuales

Fuente de datos: datos Jinshi