🚀 Presentamos io.net (IO): revolucionando la informática descentralizada con GPU 🚀
🚀 ¡Profundicemos en las características clave y el potencial de#IOen este hilo cautivador! 🧵👇
1️⃣ Introducción: io.net (IO) es una red informática GPU descentralizada basada en Solana. Su misión es democratizar el acceso a la potencia informática agregando GPU subutilizadas de diversas fuentes, incluidos centros de datos independientes, criptomineros y GPU de consumo. Al crear una red de infraestructura física descentralizada (DePIN), io.net tiene como objetivo proporcionar recursos de GPU rentables para aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
2️⃣ Tecnología y características: io.net aprovecha la interfaz IO Worker para que los proveedores de GPU contribuyan con potencia informática, garantizando una utilización rentable mientras se escala para satisfacer la demanda. Los usuarios finales interactúan con las GPU de io.net a través de IO Cloud, lo que permite la gestión bajo demanda de clústeres de GPU descentralizados y elimina la necesidad de costosas inversiones en hardware y gestión de infraestructura. IO Cloud se implementa en Ray, un marco informático de código abierto utilizado por OpenAI para entrenar modelos como GPT-3 y GPT-4.
3️⃣ Análisis del documento técnico: el documento técnico enfatiza el problema de la capacidad de GPU subutilizada a nivel mundial y describe el enfoque de IO.NET para agregar GPU de diversas fuentes. Detalla el desarrollo de contratos inteligentes, posibles aplicaciones blockchain, el papel del token IO en el ecosistema y proporciona información sobre la estrategia de crecimiento y el modelo económico del proyecto.
4️⃣ Caso de uso: El token IO (IO) es la moneda nativa de la red IOG, que facilita incentivos económicos dentro del ecosistema. Los usuarios pagan por los servicios dentro de io.net utilizando tokens IO, creando una demanda estructural y garantizando la sostenibilidad de la red. Los tokens IO se utilizan para las tarifas de implementación, participación y gobernanza de GPU. IO.NET permite a los ingenieros de aprendizaje automático y desarrolladores de IA acceder a clústeres de GPU distribuidos y escalables a una fracción del costo de los servicios centralizados tradicionales, lo que permite a las empresas emergentes y a las empresas aprovechar abundante potencia informática para cargas de trabajo de IA.
5️⃣ Equipo y liderazgo: Ahmad Shadid, cofundador, era el director ejecutivo, pero renunció antes del lanzamiento del token. Tory Green, otro fundador y ex director de operaciones, ahora lidera el proyecto. El equipo desarrolló originalmente sistemas de negociación cuantitativa para los mercados de acciones y criptomonedas.
6️⃣ Asociaciones: IO.NET se ha asociado con otras redes informáticas descentralizadas, incluidas Render Network y Filecoin, integrando 2000 GPU en su red.
7️⃣ Seguridad y auditorías: el agente de IO garantiza que no se ejecuten contenedores no autorizados en una GPU contratada para eliminar cualquier riesgo. Cuando se contrata un nodo, los datos existentes entre un nodo trabajador y el otro nodo trabajador se cifran en el sistema de archivos de Docker. Todo el tráfico de red también se realiza en una VPN en malla, lo que garantiza la máxima seguridad. También dan prioridad a los proveedores que cumplen con SOC2 y continúan enfatizando la importancia del cumplimiento de SOC2 con nuestros proveedores.
8️⃣ Tokenomics: IO tokenomics incluye un sistema programático de quema de monedas, donde los ingresos de IOG Network se utilizan para comprar y quemar tokens IO. Este mecanismo deflacionario se ajusta en función del precio de IO. Un suministro máximo de 800.000.000 de tokens IO puede entrar en circulación.
9️⃣ Intercambios: los tokens IO se pueden negociar en varios intercambios, incluidos Binance, Bybit, Gate.io, Bitget, KuCoin, MEXC y muchos más.
🔟 Desarrollos recientes: IO.NET ha incorporado aproximadamente 20 000 GPU listas para clústeres y ofrece cargas de trabajo de entrenamiento de modelos y inferencia de IA.
1️⃣1️⃣ Conclusión: El enfoque innovador de IO.NET para la agregación de GPU y su enfoque en la IA y el aprendizaje automático lo convierten en un proyecto emocionante de observar. A medida que siga creciendo, podría desempeñar un papel importante en el espacio informático descentralizado.
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