Binance Research: La IA en el espacio cripto – Exploramos casos de uso y posibilidades
Puntos destacados
En esta serie de blogs, resumimos los hallazgos de nuestro equipo de investigación y te invitamos a profundizar más en los informes originales.
Este artículo ofrece un adelanto del último informe de Binance Research que habla sobre la intersección entre la inteligencia artificial (IA) y las criptos.
Actualmente, existen algunos de casos de uso para la IA en el ecosistema cripto, pero aún nos encontramos en las etapas iniciales de desarrollo y queda por desbloquearse más potencial.
Gracias a Binance Research, puedes aprovechar análisis de nivel industrial sobre los procesos que modelan el mundo de la Web3. Al compartir estos informes, esperamos empoderar a nuestra comunidad con el conocimiento más reciente del campo de la investigación cripto. Si quieres indagar más, los informes completos están disponibles en el sitio web de Binance Research.
La IA, la tecnología blockchain y las criptomonedas son todos ejemplos de tecnologías revolucionarias. Como tal, cada una de ellas innovó los sistemas tradicionales y dio lugar a nuevos mundos de posibilidades que aún debemos explorar.
Actualmente, hay varias áreas en las que la IA se está integrando con las criptos, lo que mejora los procesos existentes y aporta numerosos beneficios agregados. La IA suele desempeñar un rol auxiliar a la hora de mejorar la experiencia de usuario en general. No obstante, como sucede con cualquier tecnología emergente, existen tanto beneficios como riesgos que hay que considerar.
Hoy exploraremos la intersección entre la inteligencia artificial (IA) y los activos digitales al examinar sus beneficios, desafíos y casos de uso clave por sector.
Descripción general del ecosistema
Si bien la IA ha ganado recientemente una amplia popularidad con grandes modelos de lenguaje (LLM), como ChatGPT de OpenAI, los desarrolladores han estado trabajando en la tecnología subyacente por décadas. A pesar de esto, aún estamos en las etapas iniciales, de modo que queda mucho trabajo por hacer para alcanzar la adopción masiva y desbloquear todo el potencial de la IA. En concreto, la intersección de la IA y la tecnología blockchain puede desbloquear varias nuevas posibilidades.
El uso de la IA en el espacio cripto crece rápidamente. Hoy en día, la tecnología se emplea en varios aspectos del ecosistema cripto y suele desempeñar un rol auxiliar a la hora de mejorar la experiencia de usuario en general.
Descripción general del ecosistema
Fuente: Binance Research
En términos generales, el ecosistema de IA en el espacio cripto se puede dividir en dos partes: ledgers inteligentes y servicios impulsados por IA. En este contexto, los ledgers inteligentes son redes que utilizan IA para automatizar tareas y rastrearlas en la blockchain. Junto a estos, encontramos los servicios impulsados por IA, productos que utilizan IA en su backend con el fin de ofrecer diversas utilidades para los usuarios.
Beneficios y desafíos de la IA
Estos son algunos de los beneficios que aporta la IA en su estado actual al sector cripto:
Eficiencia mejorada: la IA puede ayudar a automatizar tareas y procesos de toma de decisiones, por lo que mejora la eficiencia y la productividad.
Mejores análisis e informes: la IA puede ayudar con los análisis de macrodatos al actuar como una verificación adicional para mejorar la precisión. Analizar enormes cantidades de datos suele llevar mucho tiempo; la IA también ayuda a optimizar el proceso.
Procesos de gestión del riesgo mejorados: desde complementar auditorías de contratos inteligentes hasta automatizar los procesos de supervisión de riesgos, la IA puede ayudar a identificar señales de alerta y mejorar la gestión del riesgo.
Por supuesto, cualquier tecnología nueva presenta nuevos desafíos a medida que se implementa. Entre los principales desafíos que enfrenta el ecosistema de IA actual a medida que se aplica en el espacio de los activos digitales se incluyen los siguientes:
Adopción limitada: las dApps cripto centradas en IA obtuvieron algo de impulso, pero únicamente entre un pequeño grupo de usuarios conocedores. Esto es comprensible en un espacio relativamente joven como este, pero impulsar casos de uso más reales será esencial para lograr una mayor adopción.
Utilidad vs. prueba de concepto: si bien varios proyectos están desarrollando activamente en este ámbito y buscando integrar IA, muchos todavía se encuentran en la etapa de prueba de concepto. Los productos utilizables son clave para impulsar la adopción y el crecimiento en este espacio.
Foco en la privacidad de datos: en vista de la dependencia de la IA en grandes cantidades de datos, la privacidad es crítica, en especial en cuanto a cómo se utilizan y se protegen los datos. La protección de datos, su uso y sus políticas de seguridad son de máxima importancia.
Desafíos técnicos: integrar la IA y la tecnología blockchain puede ser desafiante en términos técnicos, al requerir que los equipos de los proyectos tengan experiencia en ambas áreas. El desarrollo de estándares comunes y la investigación continua en estos campos ayudarán a impulsar la innovación.
Casos de uso en DeFi
Dentro de las finanzas descentralizadas (DeFi), hemos visto a la IA complementar el proceso de auditoría de los contratos inteligentes, facilitar la automatización de trades y emparejarse con análisis predictivos para ofrecer pronósticos más precisos, entre otras innovaciones. Exploremos las primeras 2 innovaciones más a fondo.
Auditorías de contratos inteligentes
Las auditorías de contratos inteligentes implican inspeccionar y analizar código de contratos inteligentes para identificar posibles problemas de seguridad o técnicos. Las auditorías son una medida de protección estándar para proyectos en todos los sectores del ecosistema cripto. Tienen especial importancia en DeFi, dada la cantidad de fondos que los contratos inteligentes resguardan.
La IA puede complementar el proceso de auditoría de contratos inteligentes. Por ejemplo, las herramientas de IA identifican posibles señales de alerta durante las revisiones de seguridad iniciales. Los expertos luego pueden revisar estas posibles vulnerabilidades, proporcionar soluciones y llevar a cabo pruebas adicionales, según sea necesario.
La IA, básicamente, puede funcionar como un par de ojos adicional en el proceso de auditoría.
Caso práctico: ChatGPT
ChatGPT está diseñado para generar respuestas similares a las humanas ante entradas de lenguaje natural y puede ayudar a automatizar tareas. Los desarrolladores realizaron experimentos para comprender sus capacidades, en particular, para saber si se puede utilizar para mejorar el código de los contratos inteligentes.
En uno de esos experimentos, CertiK, una empresa de seguridad de blockchain, comparó auditorías realizadas por ChatGPT con aquellas realizadas por un auditor humano. Así, descubrió que ChatGPT mencionó correctamente varios conflictos de seguridad comunes, pero tuvo dificultades con problemas más complicados.
Auditoría de seguridad: ChatGPT vs. análisis humano
Fuente: CertiK
Estas conclusiones muestran que, si bien los modelos de IA como ChatGPT pueden ayudar a señalar problemas comunes, no bastan por sí mismos y funcionan mejor como complemento. Las auditorías manuales realizadas por expertos en seguridad aún son esenciales para lograr un análisis exhaustivo y preciso.
Automatización inteligente de trades
Supervisar las posiciones de trading en DeFi puede ser difícil y llevar mucho tiempo, en especial durante los períodos de volatilidad de mercado. Si bien los bots de trading no son ninguna novedad, pueden mejorarse de manera significativa mediante la IA. Funciones adicionales y herramientas más sofisticadas se están haciendo posibles gracias al desarrollo y la integración de la IA en las DeFi.
En general, las herramientas inteligentes de automatización tienen la capacidad de mejorar la experiencia de usuario al optimizar procesos complicados y hacerlos más intuitivos para los usuarios de DeFi. Al hacerlo, estas herramientas tienen el potencial de hacer progresar la adopción de aplicaciones DeFi.
Casos de uso para NFT
En el espacio NFT, la IA ha dado lugar a la creación de arte generativo, NFT inteligentes e interactivos y herramientas para optimizar los procesos de análisis de datos, entre otras innovaciones. A continuación, exploraremos las primeras dos.
Arte generativo
El arte generativo es un trabajo creativo mediante el uso de un sistema autónomo. Varios proyectos NFT utilizan IA para tales fines. El creador puede ingresar parámetros, reglas o restricciones, como patrones, colores, formas, etc., y la IA generará obras de arte basadas en este marco.
Mediante el uso de la IA, el arte generativo les permite a los creadores hacer piezas únicas que son infinitamente escalables, pero que aún mantienen un estilo consistente con la colección.
Caso práctico: Bixel
Bixel de Binance es un generador de NFT con IA que les permite a los usuarios crear imágenes únicas creadas por la IA simplemente al ingresar texto o una imagen en el sistema. Utiliza algoritmos de IA para crear imágenes basadas en patrones y características ingresados.
Los usuarios pueden ser más específicos e incluir detalles como esquemas de color, composición o elementos que desean ver en la obra de arte. Cuando estén satisfechos con el resultado, podrán acuñar sus creaciones como NFT en BNB Chain.
Mediante el análisis de varios puntos de datos, un generador de imágenes con IA puede crear imágenes originales y únicas con estilos o elementos similares a los del conjunto de datos. Una tecnología así tiene el potencial de crear imágenes realistas para videojuegos y películas a escala, además se puede utilizar para generar prototipos de diseños.
Generación de una imagen por IA con Binance Bixel
Fuente: Binance
Algunos proyectos NFT de arte generativo más notables tuvieron mucho éxito y produjeron colecciones valiosas vendidas por cifras de seis dígitos.
iNFT
Con la IA, los NFT que antes eran estáticos se están transformando en NFT inteligentes (iNFT) que pueden comunicarse contigo. Básicamente, un iNFT trae el NFT subyacente a la vida con el uso de los poderes generativos de la IA.
Los iNFT integran tanto la IA como la tecnología NFT para ofrecer tokens interactivos con rasgos inteligentes y habilidades de razonamiento. Mediante el uso de IA, pueden analizar datos para aprender y hacer evolucionar su personalidad en función de las interacciones en tiempo real. En términos conceptuales, la IA permite que el iNFT absorba nuevos metadatos para dar forma a sus interacciones y personalidad futuras.
Esto podría tener profundas implicaciones para los videojuegos Web3 y el futuro del metaverso en general, donde los personajes internos del juego serían significativamente más interactivos y las conversaciones se volverían más similares a las de la vida real.
Con la mirada puesta en el futuro
La unión de tecnologías tan revolucionarias como la IA y la blockchain abre un mundo de posibilidades y posibles casos de uso. Ya nos ha hecho reconsiderar la manera en que interactuamos con la tecnología al abordar viejos problemas de formas novedosas.
Sin embargo, es clave señalar que, si bien los casos de uso conceptuales pueden parecer interesantes, los proyectos cripto de IA aún no alcanzan una adopción significativa. Esto sugiere que tales proyectos pueden ser “algo que es bueno tener”, pero sin llegar a ser esenciales, al menos según nivel actual de innovación en el espacio.
No obstante, las tecnologías emergentes tardan en desarrollarse y llegar a un estado más definitivo. De cara al futuro, el avance continuo de la tecnología de IA y las criptos puede dar lugar a más casos de uso que demuestren ser útiles para diversas partes interesadas en el ecosistema. Tendremos que esperar y ver qué es lo que la intersección de la IA y las criptos tiene preparado para los usuarios de la Web3.
Binance Research
Los miembros del equipo de Binance Research se comprometen a ofrecer análisis objetivos, independientes y exhaustivos sobre el espacio cripto. Publican opiniones informativas sobre temas relacionados con la Web3, incluidos, entre otros, el ecosistema cripto, las aplicaciones de la blockchain y los últimos desarrollos en el mercado.
Este artículo es un fragmento del informe completo, que presenta un análisis exhaustivo de más casos de uso y ejemplos de la vida real en los sectores de DeFi y NFT, las Organizaciones Autónomas Descentralizadas (DAO) y otros. También incluye un debate sobre el potencial de la IA en el espacio cripto, con perspectivas de líderes de opinión prominentes en el espacio. Con tanto contenido valioso, no querrás perderte esta información exclusiva.
Para leer la versión completa del informe, haz clic aquí. Puedes encontrar otros informes exhaustivos sobre Web3 en la página Conocimientos y análisis del sitio web de Binance Research. No te pierdas la oportunidad para empoderarte con la información más reciente del campo de la investigación sobre criptomonedas.
También podría interesarte…
Divulgación general: Este material es preparado por Binance Research y no está destinado a interpretarse como una proyección o un consejo de inversión. Tampoco es una recomendación, oferta o solicitud para comprar o vender valores o criptomonedas, ni para adoptar ninguna estrategia de inversión. El uso de la terminología y las opiniones expresadas pretenden promover la comprensión y el desarrollo responsable del sector y no deben interpretarse como opiniones legales definitivas o de Binance. Las opiniones expresadas son opiniones del autor y son de la fecha indicada en el artículo; pueden cambiar según varíen las condiciones posteriores. La información y las opiniones contenidas en este material proceden de fuentes propias y ajenas que Binance Research considera fiables, no son necesariamente exhaustivas y no se garantiza su exactitud. Por lo tanto, no se ofrece ninguna garantía de exactitud o fiabilidad y Binance no acepta ninguna responsabilidad por errores u omisiones (incluida la responsabilidad ante cualquier persona por negligencia). Este material puede contener información "prospectiva" que no es de naturaleza puramente histórica. Dicha información puede incluir, entre otras cosas, proyecciones y previsiones. No se garantiza que las previsiones realizadas se cumplan. Confiar en la información contenida en este material queda a criterio exclusivo del lector. Este material está destinado únicamente a fines informativos y no constituye un asesoramiento de inversión ni una oferta o solicitud de compra o venta de valores, criptomonedas o cualquier estrategia de inversión. Tampoco se ofrecerán o venderán valores o criptomonedas a ninguna persona en ninguna jurisdicción en la que la oferta, solicitud, compra o venta sea ilegal según las leyes de dicha jurisdicción. La actividad de inversión conlleva riesgos.