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开创去中心化人工智能 ( AI ) 的使命中,很高兴欢迎
Ocean
创始人 Trent McConaghy 担任 Oasis 的战略顾问!
这将加深Oasis与更广泛人工智能社区的合作,共同努力实现去中心化的未来!
#Ai赛道
#ROSE
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Oasis 很高兴宣布与 AI 平台 Aethir 达成合作,共同推动 Web3 和 AI 的发展! 我们将携手探索由 GPU 提供动力的增强型可信执行环境 (TEE)、人工智能中的隐私用例等领域,使各个生态系统能够从对方的专业知识中受益(隐私 EVM 和 GPU 计算) #ROSE #人工智能 $ROSE
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热烈祝贺 Oasis Labs 与 Google Cloud 达成合作 ! Oasis PrivateSQL将帮助推进 AI 和数据分析中的差分隐私,向实现我们为 Web3 和 AI 提供隐私的愿景更近一步🔥 #ROSE $ROSE #人工智能
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Oasis 正在构建去中心化人工智能的基础,在保护用户数据的人工智能中实现去中心化和可验证的计算 让我们深入了解“去中心化人工智能”的含义:👇 Web3的基本原则“不要信任,要验证”强调了区块链执行具有去中心化和可验证计算的重要性 随着区块链技术的成熟,重点转向将这些无需信任的操作扩展到数字交易以外 人工智能可以从去中心化的机密计算中获益 去中心化人工智能提高了人工智能的可扩展性(规模化数据处理),同时保护了在人工智能模型中处理的用户数据 去中心化机密计算的概念是Oasis的核心所在 真正的去中心化需要能够验证计算是否正确执行,同时不泄露敏感信息 Oasis 通过结合零知识(ZK)证明和可信执行环境(TEEs)来应对这一挑战,这提供了一个安全的框架,用于执行和验证计算,而不暴露基础数据 ROFL(运行时链下逻辑)是我们改变游戏规则的框架,它支持更复杂的链下计算,同时保持机密性和可验证性 该框架扩展了我们的链上运行时(如Sapphire)的功能,以支持链下组件 这些组件可以执行更复杂和灵活的计算,访问外部网络资源,并仍然保持所需的机密性和完整性 该框架允许在AI、安全数据处理和去中心化应用方面取得重大进展 通过ROFL,Oasis 的目标是通过允许AI代理以私密的“想法”运行、确保跨网络的数据传输以及提供保护其用户的强大 AI 训练环境来彻底改变去中心化应用程序的格局 #Ai赛道 #人工智能 #ROSE $ROSE
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