最近,随着ETF的推出,一度看涨的BTC价格出现了短期的停滞。

在市场大盘震荡的同时,以TROLL为首的模因潮流再次掀起了致富神话。

而在备受关注的几种模因币中,明显可以看到涉及名人概念的痕迹。

马斯克概念:巨魔屠狗正当时?

在上一轮牛市中,由马斯克力荐的狗狗币成为了无数人追逐的财富传奇。然而,在本周,TROLL(原意为巨魔,在网络语境下也有喷子之意)的迅速崛起引起了一些投资者的浓厚兴趣,这个代币备受社区期待,有望成为新一代的狗狗币。

截至1月9日,马斯克将其Twitter账号简介改为“(CTO)Chief Troll Officer”,即“首席巨魔官”,再度引发市场关注。

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这个戏谑的称号表面上可能毫无意义。然而,作为加密市场的“狗王”,马斯克的每一个动作都足以引发新的模因。在马斯克修改了他的社交媒体资料后,TROLL 这个名字的多个模因代币迅速涌现。

最终,一个以 eb3a 为尾号的 TROLL 合约成为了同名代币中的胜利者。该代币在巨魔概念的推动下迅速上涨。

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更有趣的是,TROLL 的上涨几乎是一场巧合。这个代币不是最近应运而生的马斯克概念模因币,而是在2023年4月就已经部署。在马斯克成为首席巨魔官之前,该代币的价格已经从最高点下跌了98%。这真是一种名副其实的“归零币”。

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TROLL 走势:马斯克上任「巨魔官」之前

然后,随着马斯克担任“首席巨魔官”,TROLL 迅速上涨,引发了人们的FOMO。在上周末之前,TROLL 的市值仅约百万美元。然而,在度过一个周末的剧增后,目前 TROLL 的流动性已经高达 220 万美元,市值已经飙升至 8500 万美元。

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在短短一个周末之后,TROLL 的价格已经上涨约 7 倍。

这并不是近几日借助马斯克概念而崛起的第一个 meme 币。

1 月 10 日,X 用户 Tim Urban 发布了一篇评价航空业的 X 帖文。在这篇帖子中,他引用了联合航空 CEO Scott Kirby 的言论。

马斯克在该帖子下进行了戏谑式的随口评论,「卡比是 CEO。」这也使得星之卡比成为了短期内崭露头角的 meme 概念。

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一时间,卡比币也成为了热门 meme。GeckoTerminal 数据显示,最大的一个卡比币已经在 6 天内完成了从 0 到市值 337 万美元的增长。

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V 神:meme 币硬蹭创新概念

除了马斯克之外,V 神是许多 meme 币的另一个主要灵感来源。

在本周末,V 神早前关于 Zuzalu 的概念再度被社区关注。

Zuzalu 共居实验是一个独特而开创性的社会创新和社区驱动进步项目。该项目由 V 神发起,位于黑山。Zuzalu 是一个类似于临时城市的社区,大约有 200 人在这里共同生活了约两个月。参与者涵盖了学生、专业人士和各个领域的领导者,同时也为有需要的人提供经济援助。

Zuzalu 提供了一种去中心化的生活体验,充满了即兴对话和分组研讨会,推动了各种活动。它是知识分子和创新者的聚集地,涉及加密货币、人工智能、治理和去中心化科学等领域。Zuzalu 培养的社区不仅在国籍上多样化,而且专注于生物技术创新和网络状态哲学等领域。

作为一个去中心化的社区,Zuzalu 本身似乎并未引起加密世界的广泛关注。但在本周 meme 狂潮开始后,Zuzalu 这一概念迅速获得了加密社区的认可,并催生了多款 meme 代币。

其中,Zuzalu Inu 是表现最为亮眼的一种,这一代币的诞生可追溯至 2023 年 3 月。

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GeckoTerminal 数据显示,在 1 月 14 日之前,其价格仅为 0.000008 美元一枚,而近日最高涨至 0.012 美元,最高涨幅 1500 倍。即使是以现价计算,涨幅仍然超过了 1000 倍。

meme 之王座前,将是血洗的战场?

除了上述的 meme 代币之外,Solana 联合创始人的愚蠢龙概念币也引起了社区的广泛关注。在这轮行情中,许多 meme 代币在各自的明星「代言人」的引领下纷纷涌现,争夺着 meme 之王的宝座。 

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meme 年年有,年年不重样

当前市场已完全进入 meme 狂热季节。根据Blockchaincenter.net的年度山寨季指数,当前山寨季指数高达76。这一指标表明,在过去的90天内,前50种山寨币中有75%的币种表现优于比特币。

 

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TradingView 数据显示,目前比特币的总加密市占率为 47.56% ,近一周以来正持续走低。

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目前让投资者感到焦虑的问题是,这种市况能维持多久?是继续追涨还是寻找新的投资机会?

然而,如果我们采用“刻舟求剑”的视角,山寨币狂飙的情景在历史经验中通常被视为对整个加密市场的一种危险信号。或许更为关键的问题是:山寨币的突然火爆,到底是比特币新一轮上涨的开始,还是下一轮大跌的前兆?在此提醒投资者要注意高波动性币种的风险,随时关注其消息面和链上数据的变动,谨防被套。