媒体采访了 Wenpin Tang，他通过数学计算找到了答案。
随着区块链技术向权益证明共识模型过渡，一个紧迫的问题出现了——这些系统会保持去中心化，还是会以牺牲更广泛的参与为代价，在大型参与者之间不成比例地分配奖励？
区块链激励领域的领先研究员 Wenpin Tang 博士使用先进的数学模型分析了权益证明（PoS）系统中的这些动态，他的发现强调并开始揭示起作用的复杂力量。
在像以太坊这样的纯 PoS 链中，矿工使用他们的代币余额来竞价以获取验证权，并且矿工之间不允许进行交易，获胜者可以获得更多金币作为奖励。这似乎有利于大型企业，但Tang博士解释说，情况更为微妙：
关键的一点是，对于大型和小型矿工来说，情况会有所不同。对于大型矿商（例如币安或马斯克），他们的股份将是稳定的，例如如果他们最初拥有 10% 的股份，那么他们最终也会接近 10%。对于小型矿商（例如许多零售矿商）而言，情况并非如此，他们的股票会遭受波动。如果他们最初拥有 0.01% 的股份，那么他们最终可能会拥有 0.0001% 或 0.1%，比如说向下的概率高于向上的概率。
因此，虽然巨头们在这种纯粹的 PoS 系统中保持稳定，但小型矿商却面临着巨大的波动，长期趋势是失去股权。Tang博士指出，这可能会导致区块链维护更加依赖大型验证器。
然而，将交易引入生态系统会产生深远的影响。当矿工可以交易代币时，就会出现新的动态。Tang博士模拟了一种“市场影响”方法，即卖出会降低价格，而买入则会提高价格。然后，数学显示随着时间的推移，交易会强制去中心化。
然而，这是假设有一组“同质”矿工验证网络，这意味着所有人都在采取行动来优化自己的地位。“分析假设矿工有相同的动机和信息，”Tang博士说，“但现实要混乱得多。”
同样重要的是超越大多数模型中假定的完美理性。“真正的决策来自‘感觉’，而不是经过计算的优化，”Tang解释道。“这种混乱的集体行为需要研究。”
换句话说，人类的情感塑造了激励，而不同的激励在采矿人群中造成了异质性，而纯数学很难解释这一点。因此，虽然Tang博士的方程提供了方向性的见解，但现实世界的人类行为驱动着最终的结果。唐博士使用了“有限理性”一词，即理性思维，但仍受到人类弱点和动机的“限制”。
在这里，唐博士认为机器学习在分析区块链上不同参与者的大量特质方面发挥着重要作用。它可以对不同的矿工行为和知识进行聚类和分析。获得的见解将有助于协议设计更好地促进去中心化。
理论与实践的相互作用使唐得出结论：
“结构良好的 PoS 系统有可能实现财富的去中心化。但实现这一目标需要仔细校准奖励和交易参数，并始终考虑到人类的缺陷。”
虽然完全去中心化的网络仍然是一个理想的目标，但Tang博士的研究为通过仔细的设计考虑来实现这些目标提供了希望。重要的是，它展示了朝着有利方向发展的模型 ，并至少为可持续网络设计提供了部分框架。
然而，仅靠数学模型并不足以讲述整个故事。保持广泛的参与需要深入了解矿工的行为和动机。通过结合理论和实践的见解，区块链可能会实现其公平访问和分布式信任的承诺。但前进的道路需要承认纯技术之外的社会和认知细微差别。#权益证明 #去中心化
