让我们来谈谈互联网计算机上的机器学习交易。
大型交易商和对冲基金使用机器学习来发现交易信号并创造 “Alpha”，数据存储和处理通常需要防篡改……如果有人篡改您的数据，则可能会产生错误信号。
因此，如果您是高质量的数据聚合器，那么您可以受益于 IC 的防篡改和不可阻挡的特性，将纯数据转售给他人，ML 模型创建者也经常创建新颖的交易系统，制定一个可以赚钱的智能合约。
在 IC 上，智能合约有一个反向 Gas 模型，这意味着开发人员或用户付费以保持合约有效，ML 模型具有自然选择，最常用的模型保留更多 Cycles 以继续运行。
IC 具有一项名为 tECDSA 的功能，允许智能合约在其他链上签署交易，我们的 ML 交易机器人可以在其他地方触发事件。
HTTP 调用允许这些交易机器人以无需信任的方式从现实世界收集数据，它还可以发送信号来影响区块链世界之外的 API。
Kinic DAO（ai.kinic.io）推动 AI 模块部署，这样任何人，即使没有专业知识，都可以创建防篡改、不可阻挡的复杂 ML 交易策略，lightGBM 容器正在开发中。
为什么在 IC 上做 AI？
强大的计算能力和廉价的数据存储；
VETKeys 允许私人封闭和私人数据存储（私人数据库喂养 LLM）；
HTTP 调用允许与世界建立无 Oracle 连接（可验证的机器人执行操作）。
KINIC DAO 做什么？
KINIC 是一个专注于“便携式可验证 AI” 概念的 DAO，它推动使用 IC、零知识证明和定制 AI 工具模块部署模型。
第一个模块可以在这里找到：ai.kinic.io，这是世界上第一个 100% 在区块链上运行的向量数据库 - 这很重要，因为向量数据库是为 LLM 等 AI 模型提供微调和 RAG 的依据，立即使用 KINIC 启动一个。
您现在就可以使用 KINIC 对您的个人网站数据进行微调，并为开发文档或该网站内的常规搜索创建 LLM，您可以对任何信息存储（pdf、书籍、价格数据）执行相同操作。
此外，KINIC 还借助 AI 开源工作的创新，让模型可以在浏览器和其他受限设备中运行，随着模型变得越来越小、越来越快，它们需要可验证性和防篡改数据。
为什么选择 ZK？您可以在本地运行生物识别模型，使用 ZK 证明执行正确，并发布证明数据供任何人在 IC 上验证，这非常实用，因为这些模型是为在手机上运行而设计的，在完全保密的情况下证明本地执行情况。
最后，DAO 适用于链上代理，例如交易机器人和游戏机器人，由于反向 Gas 费用、tECDSA 和 http 调用，IC 具有独特的能力，我们可以制作具有自然选择的可交易代理，拥有自己的 AI！
“链上”人工智能可以让您做什么？
防篡改 LLM；
具有自然选择的可交易“交易机器人”（它们由于 ICP 上的反向 Gas 而吃掉 Cycles）；
还有更多......
在接下来的几周内，我们将发布推文用例以及它们为何在互联网计算机上运行良好。
Kinic Devs 一直在忙于测试 web3 上的向量数据库的极限，最终产生了有史以来在任何区块链上运行的世界上最大的向量数据库，拥有 1 亿个数据点！
为什么？人工智能需要防篡改数据才能正常工作。
在哪里？互联网计算机。
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