OpenAI đã công bố loạt bản cập nhật nhằm cải tiến các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào khả năng hội thoại thời gian thực và cải thiện nhận dạng hình ảnh. Những công cụ mới này giúp các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng AI tiên tiến hơn và tương tác tốt hơn.

Vào tháng 10/2024, OpenAI đã ra mắt nhiều bản cập nhật quan trọng với mục đích cải thiện các mô hình AI, đặc biệt là tăng cường khả năng hội thoại thời gian thực và nhận diện hình ảnh. Những cập nhật này giúp các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng AI tương tác và phức tạp hơn, nâng cao chức năng trong nhiều lĩnh vực.

Một trong những bản phát hành đáng chú ý nhất là Realtime API, một công cụ mạnh mẽ cho phép các nhà phát triển tạo ra ứng dụng giọng nói AI chỉ bằng một lệnh duy nhất. Công cụ này hỗ trợ trải nghiệm đa phương tiện với độ trễ thấp bằng cách truyền âm thanh đầu vào và đầu ra, mang lại luồng hội thoại tự nhiên hơn.

Tính năng này tương tự với chế độ giọng nói nâng cao của ChatGPT, giúp AI có thể tham gia vào các cuộc hội thoại thời gian thực, cải thiện so với các hệ thống trước đây khi các nhà phát triển phải tích hợp nhiều mô hình, dẫn đến độ trễ cao.

Với Realtime API hoạt động trên mô hình GPT-4 ra mắt vào tháng 5/2024, các nhà phát triển hiện có thể tạo ra các phản hồi tức thì trong các ứng dụng giọng nói. API này có khả năng xử lý và lập luận trên cả âm thanh, hình ảnh và văn bản cùng lúc, đáng kể cải thiện khả năng của các trợ lý giọng nói và các công cụ tương tự. Điều này đánh dấu bước tiến lớn trong việc giúp AI xử lý các cuộc hội thoại thời gian thực giống con người hơn.

Công cụ tinh chỉnh và tiết kiệm chi phí cải thiện ứng dụng AI

Một cập nhật quan trọng khác là việc giới thiệu công cụ tinh chỉnh, cho phép các nhà phát triển cải thiện các phản hồi do AI tạo ra từ đầu vào là hình ảnh và văn bản. Công cụ này tăng cường khả năng AI hiểu và xử lý dữ liệu hình ảnh, giúp cải thiện tìm kiếm hình ảnh và phát hiện đối tượng. Quá trình này bao gồm sự phản hồi từ con người, nơi các phản hồi tốt và xấu của AI sẽ được đánh giá để cải thiện sự hiểu biết của hệ thống về thông tin hình ảnh.

Sự cải tiến trong khả năng nhận dạng hình ảnh đặc biệt có lợi cho các ngành như thương mại điện tử, nơi mà khả năng tìm kiếm hình ảnh chính xác là vô cùng quan trọng. Công cụ tinh chỉnh đảm bảo rằng AI có thể diễn giải dữ liệu hình ảnh tốt hơn, dẫn đến các ứng dụng hiệu quả và chính xác hơn.

Ngoài ra, OpenAI còn giới thiệu mô hình chưng cất và bộ nhớ đệm lệnh nhắc, hai công cụ nhằm giảm chi phí và thời gian phát triển. Mô hình chưng cất cho phép các mô hình nhỏ học hỏi từ các mô hình lớn, trong khi bộ nhớ đệm lệnh nhắc tái sử dụng văn bản đã xử lý trước đó, giúp tăng tốc các chu kỳ phát triển. Các công cụ tiết kiệm chi phí này giúp các nhà phát triển tối ưu hóa hiệu suất mà không ảnh hưởng đến chất lượng của ứng dụng, làm cho việc phát triển AI trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn.

Với các bản cập nhật này, OpenAI tiếp tục khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI, đáp ứng nhu cầu của các doanh nghiệp dựa vào công nghệ của họ để xây dựng các ứng dụng tiên tiến. Theo Reuters, OpenAI dự đoán doanh thu sẽ đạt 11,6 tỷ USD vào năm 2025, tăng mạnh so với con số ước tính 3,7 tỷ USD vào năm 2024. Việc tiếp tục ra mắt các công cụ tiên tiến như Realtime API và các tùy chọn tinh chỉnh được dự báo sẽ thu hút thêm nhiều doanh nghiệp xây dựng trên nền tảng của OpenAI.