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前文摘要:让我们对初创项目进行100个问题自查,这可以作为你是否购买其项目代币的分析评估,也可以作为新创建项目的问题自查。所有问题被分为以下七个部分:通用问题、代币发行、供应、需求、代币效用、过往、当前市场。

在来自A16Z Guy Wuollet的最新文章《代币学:不仅是代币经济学》中,在代币所蕴含的价值思考中,超越了代币所蕴含的货币价值,更多对代币所含的社会身份、声誉等多元价值形式进行了考量。代币作为一种具有方向的矢量,并不仅仅是只有大小数字化的标量。在这种状态下,每一个特定的代币都可以代表着所有权、成员身份等信息,所涵盖的价值可以成为代币体系构建者丰富的新型设计空间,从而表现出任何价值表示中固有的高维度。

代币正在吸引任何对艺术、密码学、设计、经济学、游戏、数学、心理学等感兴趣的人的注意力。而在这个过程中,我们也需要超越 “代币经济学 = 代币 + 经济学” 的固有印象,走向 “代币学 = 代币 x 经济学 x 艺术 x …” 的多元价值框架。



代币的实际使用场景

代币的价值源于其实用场景,就目前的代币使用中有以下几个场景可供参考:

① 所有权:代币赋予用户数字产权,还允许拥有超结构的所有权,超结构被定义为“可以免费永久运行,无需维护、中断或中介的加密协议”。这种情况下,它们将创造所有者可以获取或破坏的价值。当然这种价值不只是货币价值,还在其他方面具有价值。

② 协调:代币可以扩展为不仅代表该社区的成员身份,还可以建立数字文化身份。在这种情况下,此类代币的持有者还可以在创作者和社区之间的去中心化协作中对创意决策进行投票。创作者代币、社交代币和NFT都允许粉丝直接与他们最喜爱的艺术家互动。

③ 激励结构:激励设计经常被描述为理解和激励人类行为的关键,但它也可以协调系统、组织和网络。代币可以帮助协调以太坊和比特币中的验证者和矿工。这也使得在 Uniswap、Compound 等DeFi协议中启用去中心化治理成为现实。代币可以帮助 NFT 项目(如BAYC)或数字原生的DAO和社区(如FWB)的成员快速增长以及相关衍生产品的创建。

④ 访问商品和服务:代币门控可用于优先考虑早期或更活跃的社区成员,或通过其他标准来区分临时参与者和更专注的参与者,并确保整体体验更丰富。

以上的代币用例远不完整,因为这只是个开始。但正如上文的代币学公式畅想,这是一个极其丰富的设计空间——横跨艺术、经济等领域。

代币经济学的七个有效提示

当然,在代币设计的早期阶段,在代币的价值维度中重点考虑其纯粹的经济背景也是必要的,正如Wuollet在代币设计建议中对早期创业者给出了七个有效提示,配合我们对早期项目失败的代币经济学经验解读,这些思路会让你对文章最后的100个代币经济学自查问题有更完备的思路。

① 不要在明确目标前构建复杂模型

很多早期项目方会把过多的精力放置到一个完美的代币经济学模型上,这在以商科金融学/经济学创始人身上表现得尤为明显,因为他们通常会有一个成为央行执行者的想法。但在项目的实际运营过程中,你不应该过早的设计“完美”的代币经济学和代币释放体系,而是应该严谨的对项目目标进行审查,究竟要实现什么样的目的?过早的对项目经济体系的设计可能会让项目陷入“为了代币设计而代币设计”的误区中,应该从你的明确目标和理念中逐渐探寻代币化的实际设计。

② 从第一原则评估现有工作

客观的从实用性评估你的经济体系。代币模型通常根据代币的价格或相关项目的受欢迎程度进行评估,而这些因素可能与代币模型满足其既定目标的能力无关。如果单纯的使用市场估值、流行度或者其他评估代币价值的方法可能会使经济模型的构建者误入歧途,不要被市场的动荡扰乱自己的设计想法。

③ 阐明假设

当专注于构建代币经济体系时,很容易将基本假设视为理所当然,但是这些假设在实际的运行过程中可能并不成立。比如在某一个新的协议中,其硬件瓶颈是计算速度的限制。那么在设计者没有声明此限制的状况下,作为代币模型的一部分就可能使使用者误判,从而产生不好的后果。

④ 验证假设

代币模型通常会做出一系列假设,而这一阶段代币设计者要做的就是通过多种方式验证其假设,比如严谨的统计建模,通常以 Agent-Based 建模的形式帮助测试这些假设。如果是有关人类行为的假设也经常通过与用户交谈并观察人们实际做的事情来验证,特别是通过激励测试网络在沙盒环境中生成实证结果的验证。当然,形式验证或密集审计也将有助于确保代码库按预期运行。

⑤ 定义明确的抽象障碍

抽象障碍是系统或协议不同层次间的接口,用于分离系统的不同组件,允许每个组件可以独立设计、实现和修改。明确的抽象障碍本身就在工程领域特别是软件设计相当有用,而对于分散式开发和大型团队构建个体无法理解的复杂系统来说更是必要的。在代币设计中,明确抽象障碍的目标是将复杂性降至最低。减少代币模型不同组件之间的相互依赖性,这样可以生成更清晰的代码,出现更少错误以及实现更好的代币设计。

⑥ 减少对外部参数的依赖

在创建代币模型的过程中,虽然外生参数并非系统固有,但会影响整体性能和实现程度,例如计算资源的成本、吞吐量或延迟。如果你的代币模型仅在参数保持在有限范围内才起作用的话,那就很有可能会出现意外状况。

⑦ 重新验证假设

项目做出任何代币经济模型的更改行为时,都应该重新验证你的假设。千万不要假设用户行为会随着经济模型的变化而保持不变。虽然通常来说,这个错误会发生在设计过程的后期:项目方虽然花了很多时间来定义代币的目标、定义它的功能,并进行验证以确保它按预期工作,然后识别出一个边缘案例,为了适应所以调整了部分的代币设计。但忘记重新验证整个代币模型,就可能导致通过修复一个边缘案例,可能造成了意想不到的后果。

代币经济学的100个问题自查

下面就让我们对初创项目进行100个问题自查,这可以作为你是否购买其项目代币的分析评估,也可以作为新创建项目的问题自查。所有问题被分为以下七个部分:通用问题、代币发行、供应、需求、代币效用、历史、当前市场。



代币发行:项目如何启动其代币

供应:代币的价格从根本上取决于供求关系

需求:为什么要从市场上购买代币

代币效用:token在项目中的用途

历史:自推出以来的代币表现

当前市场:熊市和其他应考虑的相关事情



参考文献:

[1] Guy Wuollet:《Tokenology: Moving beyond ‘tokenomics’》;

[2] Guy Wuollet:《7 Sanity Checks Before Designing a Token》

[3] Kirill Naumov:《100 questions you should ask yourself when analyzing tokenomics》