AI“失败者”观察列表 - 10 个项目：

新的 AI 发布是一个拥挤的交易。每个人都在泥里筛选，希望能找到金块。但如果一些黄金藏在显而易见的地方呢？让我们把焦点从新的、闪亮的人物转移到经验丰富的失败者身上。一些最大的人工智能突破是已经发生转变的旧项目。他们经常调整自己的用例，以一种微妙但有影响力的方式与人工智能融合。许多公司还拥有强大的网络、健康的供应计划和经验丰富的团队。以下是一些示例和想法：

$RNDR：最初用于渲染，现在通过 GPU 为各种人工智能应用程序提供支持。

$AR：它的新 AO 计算机使法学硕士能够在智能合约中发挥作用。

$LPT：领先的视频基础设施网络现在涉足人工智能推理领域。

$FIL：人工智能存储；对于归档 LLM 快照和合成备份非常有效。

$AIOZ：构建用于模型训练和数据集存储的人工智能生态系统。

$NEAR：著名的 L1 目前正在进行为期 3-6 个月的用户拥有的 AI 改造。

$ROSE：旨在提供人工智能所需的隐私基础设施，以保护用户和规模。

$PHA和$POND：使用 TEE 进行值得信赖的 ML 模型推理/训练 (teeML)。

$PRIME：第四季度推出的新游戏利用游戏内自主代理。这些只是最近的几个例子。要寻找自己的机会，请考虑： 1. 与人工智能无关的行业中的项目 2. 已重新命名的老蓝筹股 3. 最近的招聘活动，例如人工智能工程师 4. 与新人工智能发布合作的项目

你认为哪个项目是失败的？