一、AI赛道热度飙升
近期，随着OpenAI的Sora发布和英伟达财报的亮眼表现，英伟达的市值直逼2万亿美金，为Crypto行业中的AI赛道带来了巨大关注。WLD、AGIX、FET等项目纷纷崭露头角，表现出不俗的涨势。
大盘整体向好的同时，英伟达AI大会的召开进一步助推了AI赛道的爆发，使其成为了市场瞩目的焦点。
二、AI+Web3的兴起与布局
目前，AI+Web3概念项目已如雨后春笋般涌现，涉及基础设施、数据、算力等多个领域。顶级机构如a16z、币安等已纷纷布局相关赛道，预示着AI+Web3将成为贯穿本轮牛市的重要叙事。
AI+Web3与元宇宙有着类似的发展轨迹，都是从Web2向Web3的延伸。两者都在Crypto行业中引发了广泛的讨论和关注。
三、元宇宙概念的兴衰与AI赛道的相似性
元宇宙概念最初由Roblox的火爆而兴起，随后Facebook更名为Meta进一步推动了其热度的攀升。然而，随着Roblox市值的大幅下跌和相关负面报道的增多，元宇宙概念在Crypto行业中的热度逐渐消退。
AI赛道的发展轨迹与元宇宙有着惊人的相似性。ChatGPT的发布和OpenAI的Sora发布分别引发了AI赛道的两波高潮，使得FET和AGIX等项目备受瞩目。然而，目前AI赛道的发展仍主要依赖于OpenAI，多数项目尚处于概念阶段或蹭热度，缺乏实际落地应用。
四、AI赛道的分类与特点
去中心化算力（GPU）：随着AI模型复杂度的提升，对GPU等高性能硬件的需求日益增加。去中心化计算系统通过竞争性定价和易获取性，提高了计算资源的利用效率，但当前多数项目仍停留在跟风阶段，同质化严重。
zkML（零知识机器学习）：将AI集成到智能合约中可增强功能、安全性和效率。然而，智能合约运行复杂AI模型的成本高昂。zkML作为一种解决方案，通过在链下进行计算并仅提交验证结果的证明，降低了链上计算需求，为AI在智能合约中的应用提供了可能性。
AI代理：AI代理能够自主接收、理解和执行任务，利用加密货币提供的无需许可和无需信任的支付基础设施，为AI和加密货币的结合带来了新的机遇。
Bittensor：去中心化机器学习网络的引领者
开源协议与去中心化目标
Bittensor，作为一个基于区块链的去中心化机器学习网络，旨在通过构建一个为多个去中心化商品市场（或称为“子网络”）服务的平台，实现AI的民主化。通过这一平台，Bittensor将多个子网络统一在一个单一的Token系统下，从而推动AI技术的广泛应用和共享。
系统架构与激励机制
Bittensor的系统架构高效地将AI能力转移到链上，由矿工和验证者两大关键参与者共同管理。矿工负责提交预先训练好的AI模型到网络中，并获得奖励作为贡献；而验证者则确保模型输出的有效性和准确性。这种设置不仅激励矿工不断改进模型性能，还通过竞争机制推动整个网络的发展。
分散训练与模型评估
与传统的大型AI公司不同，Bittensor不直接训练模型，而是依赖于分散的训练机制。验证者使用特定的数据集评估矿工生成的模型，并按照准确率和损失函数等标准对模型进行评分。这种分散评估的方式确保了模型性能的持续提升，并使得整个网络更加健壮和可靠。
市场表现与未来发展
根据coingecko数据显示，Bittensor目前市值约36亿美金，得益于其在PoW和AI两大领域的优势，去年表现较为亮眼。然而，整体流动性较差的问题仍需解决。未来，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，Bittensor有望在AI领域发挥更大的作用，并推动整个行业的发展。
Arkham：加密智能分析平台的领军者
连接区块链与现实世界的桥梁
Arkham作为一个加密智能分析平台，通过连接区块链地址和现实世界实体，为用户提供详细的数据和分析。它利用通证经济学的概念创造了情报交易平台，使用户能够买卖区块链地址所有者的信息，从而实现对区块链活动的深度洞察。
核心技术与产品应用
Arkham使用名为Ultra的AI算法引擎，将区块链地址与现实世界实体进行连接。其主要产品Profiler提供了对实体或地址活动的全面视图，包括交易历史、持仓、余额历史、盈亏情况、交易平台使用情况和顶级对手方等信息。通过Profiler，用户可以轻松获取有关实体活动的详细信息，并进行深入的分析。
推动加密市场透明与效率
Arkham的目标是对区块链交易进行系统性的分析和去匿名化，建立一个去中心化的情报赚钱经济。通过提供高质量的数据和分析服务，它有助于推动加密市场的透明性和效率，为投资者和从业者提供更加可靠和准确的信息支持。
备受瞩目的投资人支持
值得一提的是，OpenAI联合创始人Sam Altman作为Arkham的投资人之一，进一步证明了该项目在加密和AI领域的潜力和价值。Sam Altman的加入不仅为Arkham带来了资金上的支持，还为其带来了丰富的行业经验和资源，有助于推动项目的快速发展和壮大。
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