本文源自於深潮 TechFlow，將 AI Agents 代幣的熱潮比作 2017 年的 ICO，並指出目前較受資金青睞的項目主要是平台型（如 ai16z、Virtual、Max 和 ALCH 等），其市值普遍高於應用型的 AI Agents。 （前情提要：聚焦AI Agents》Solana將辦首屆人工智慧黑客松，ai16z、ELIZA..概念幣齊跳漲 ） （背景補充：AI Agents 炒作潮背後，它到底能為人們做什麼？ ）   又是被 AI Agent 板塊支配的一週，你找到 Alpha 了嗎？ 頂級代幣如 ai16z 和 Fartcoin 一路上漲，而尾部一天你甚至能看到幾百個自稱 AI Agent 的代幣同時出現在監控列表中。 這麼多，你怎麼挑？ 如果你不是專業的 P 小將、開盤狙擊手和加密行業內的人脈大師，除了眼紅人家的勝率、精力管理和資訊密度，FOMO 之後衝進去往往成為買單者之外，怎麼判斷專案到底有沒有前途？ 站在普通韭菜的角度，你或許沒有一個可靠的判斷抓手。 在選擇內容素材和觀察市場的過程中，常年虧錢的小編也有類似的無力感 — 看不過來、買不進去、回不了本，以及搜不到完整的來龍去脈。 市場的每一秒都是模糊雜亂的，不過每一陣子卻似乎有清晰明確的脈搏。 顯然，一個普通小編試圖給市場所有人把脈會被貽笑大方；以下思路僅做分享，偏方至少在一定程度上治好了小編自己的虧錢病。 AI Agent 的賽道分化：應用向左，平臺向右 首先從整個市場大盤來看，AI Agent 最近一兩週必然還是熱門賽道。尤其是昨天 OKX 上線 GOAT 現貨，又帶動了整個 AI Agent 賽道的熱情。 但在不可持續的普漲之外，這陣子 AI Agent 賽道中不斷跑出的專案們，逐漸有了一種分化的感覺： 分化 1：它是專門的 AI Agent 應用，解決某一類特定問題，或是有某一類特定身份 / 風格 代表專案：AIXBT，Truth Terminal 分化 2：它不是專門的 AI Agent 應用，但它給你一把鏟子，可以造出更多新的應用 代表專案：Virtuals，ai16z（Eliza 框架），Empyreal SDK 粗略來看，這其實某種程度上是應用 VS 平臺的演化：從 AI Agent 能發一個幣，到有一個平臺 / 工具讓更多的 AI Agent 能發幣。 當然這個論述不完全準確，除了 Launchpad 外，有些工具不是讓 AI Agent 發幣的，但是提供了一個環境讓 AI Agent 更好用，更能用。本質上這類依然不是一個單點應用的邏輯，而是做平臺和生態的邏輯： 更好用，更能用，資產化後的代幣就有更多的背書理由在裡面，也更容易受到資金炒作的青睞。 其實這個邏輯或許只是歷史的重演。 17 年的時候流行 ICO，每個專案都可以通過 ICO 來發幣，但最終以太坊在 ICO 之後，實際上成為了一個最大的 ICO 平臺，通過智能合約各種專案都能在部署在上面釋出代幣。 現在流行的 AI Agent，每個 Agent 都能自主發個幣，但也出現了框架和平臺型專案，通過各種低門檻、無程式碼或是自然語言的方式，讓大家快速建立 AI Agent。 歷史從不重複，但押著相同的韻腳。造資產的這條主線裡，核心從來沒有改變。 注意力在驅動，資金在攪動 注意，小編並不是在說，AI Agent 賽道中做平臺 / 框架類的專案，要比單純的 AI Agent 應用來得強。 強弱，並不由專案的方向決定，而是市場資金博弈後流入流出的結果。不如我們用一個更粗暴直白的論斷來說明 — 籌碼會去故事 「講的更久」 的地方。 什麼叫故事講的更久？ 我們當然見過一天就爆拉的速通盤，但更多的是熱度僅持續 1-2 小時的短命盤。這類代幣短期內能吸引到大量資金，但也會立刻失血資金撤出。 換個更容易理解的角度，是資金認為，「你這故事講不久」。 越能持久講故事的專案，越能吸引注意力。而注意力驅動著熱度，資金則攪動著漲跌。 更為具體一點： 看 Meme = 看它的角度 看 AI Agent = 看它宣稱能做的事 於是問題轉化成，哪些 AI Agent 宣稱自己做的事，你們認為它可能會做的更久一些？ 看了這麼多專案後，小編覺得當前的 AI Agent 們，從做事的角度上大致可以分為這麼幾類（原分類靈感來源於這篇文章）： 1. 個性化的模仿者 通過對話來模擬智慧和模仿人類行為。它們的工作不是解決問題，而是讓人感覺自己足夠個性化，人性化。 這類 Agent，個性就是自己的品牌。 典型代表：Bully ，說話毒舌的 BOT 2. 追求效率的監工 通過將複雜的工作流程進行分析，把人類的意圖精確地轉換為後端流程。這類不一定有個性，但一定有效率，能幫你省時間或者解決特定問題。 典型代表：Simmi AI，推特一句話，幫你發個幣 3. 自主實驗者 通過管理錢包、與系統互動、甚至不需要在人工輸入的情況下啟動任務。但它們自主權有限，等待著被觸發，而不是完全科幻的可以自我行事。 典型代表：Truth Terminal，一切的開始 4. 支撐以上幾類的平臺 / 框架 你既可以做一個毒舌 AI，也可以做一個幫你一句話發幣的 Bot，無論動機是什麼，但都逃不脫一些必須的元件： 做 AI Agent，你需要模型、資料和提示詞的投入，發一個 AI 代幣，你需要 Launchpad。 典型代表：Virtuals（啟動臺）、Eliza（製作框架） 如果你按市值排一下當前賽道里的代幣，不難看出靠前的幾個專案基本都逃不脫這個分類。 那麼，你認為以上這幾類專案們，誰的故事會講的更持久？ 首先，在上述專案外，純外部事件 / IP 推動類的專案，事件本身是單點發生的話，那麼它的影響力和持久度會衰減，幣本身會更快的失血。例如 Ban 大香蕉就是個很明顯的例子，Luce 也有一些頹勢。 而在 AI Agent 賽道內： 內部能自己造資產的專案，由於 UGC 出來的資產（Agent）是個相對多點的...