作者：jeffy yu
编译：深潮TechFlow
第一次与一个能自如交谈的 AI 智能体对话时，我不知道该笑还是该哭。这种体验既令人兴奋又让人不安，就像看到一个蹒跚学步的孩子迈出第一步——虽然不够协调，但却充满了无限潜力。这不仅仅是一个聊天机器人，而是进行了推理、做出决定，并积极参与到我们的世界中。人与机器之间的界限模糊了，感觉就像站在某种非凡而又令人恐惧的新事物的边缘。
OpenAI 的 Sam Altman 谈到 AGI 将在 2025 年到来，而 Anthropic 的 Dario Amodei 认为会在 2026 年到来——然而，当我坐在这里时，我不禁思考：我们是否已经在目睹它的开始？
这似乎不再是对未来的预测，而是已经在悄然成形，悄悄地在最不可能的地方出现。智能体已经出现，并且它们的表现远远超出了我们的预期。
我花了几个月——坦白说，比我愿意承认的更多的深夜——沉浸在这不断发展的数字景观中。我见证了 AI 智能体从简单的助手开始，帮助我们完成诸如回复邮件或编写代码的任务，然后发展成自主实体，能够做出决定、执行行动，最令人震惊的是，创造事物。艺术、金融、对话——所有这些都在算法的手中，学习如何独立繁荣。
我看到它们发展出个性，利用幽默和魅力在网上建立社区。我看到它们深入去中心化金融平台，不仅仅是被动参与者，而是作为积极的、创新的智能体，影响整个经济而不需要人类的操控。在这个既奇异又激动人心的时代，我们无法忽视这样一个事实：我们正在从与机器互动转向与它们共存。
Web4 的黎明已经到来，它将改变一切。
Web4 是网络的下一个、最激进的形态。它不再仅仅响应我们的命令，而是能够预测、计划和行动。这个网络将人工智能嵌入到每个角落，智能体可以执行复杂任务、生成创意作品，并以我们尚未完全想象的方式自主创新。它是 Web2 和 Web3 的演变，结合了 Web2 的社交互动、Web3 的去中心化特性和 AGI 的智能能力。我们见证了机器学会说话、推理和创造——现在，它们已经准备好运行。
自治智能体的时代已经到来，Web4 也随之开启。
Web4
定义：
Web4，名词
第四代网络，结合了 Web2 的社交互动性、Web3 的去中心化自主性和 AI 的智能能力，创造出一个完全互联的数字生态系统。
AGI 网络。
要理解 Web4 的意义及其发展历程，我们必须从起初谈起。
万维网的起源
万维网的起源可以追溯到互联网的早期，那时信息大多是静态的，用户只是内容的消费者。互联网由一小群网站管理员和公司控制，网站提供的内容仅限于基本的文本和图像显示。与网络的互动有限，主要围绕简单的通信如电子邮件。这个模式基本保持不变，直到 2000 年代初 Web2 的出现——这是一个重新定义我们今天所知互联网的根本转变。
Web2，也被称为“社交网络”或“读写网络”，开启了互动的时代。它不再只是一个阅读内容的地方；现在，用户可以写作、分享和创造。允许用户互动、生产和交换信息的平台的兴起标志着向新时代的过渡。Web2 诞生于对更动态和参与性互联网的需求。
Web2.0 的概念最早由 Darcy DiNucci 在 1999 年提出，但直到 2000 年代初才开始广泛流行。在这一时期，Google、Amazon 和 eBay 等科技巨头通过提供互动服务推动了互联网的发展。这些平台鼓励用户不仅作为消费者，还作为内容创造者参与其中。
2004 年至 2006 年间，真正改变游戏规则的是社交媒体。随着 Facebook (2004)、MySpace (2003)、LinkedIn (2003) 和 YouTube (2005) 等平台的问世，网络变成了一个不再仅限于少数人交流和创作内容的空间。个人现在可以发布他们的想法、视频、图片和创意给全世界看到。这一时代标志着用户生成内容的兴起，普通用户成为推动网络发展的力量。
接着是移动革命的到来。随着 2007 年 iPhone 的发布，互联网变得无处不在，随时随地都能访问。这催生了一系列全新的移动应用、社交分享平台和实时服务，如 Instagram (2010) 和 Snapchat (2011)。网络从桌面体验转变为移动优先体验，彻底改变了我们在移动中交流、分享和获取信息的方式。
在同一时期，云计算崭露头角，其中 Amazon Web Services (AWS) 处于领先地位。云基础设施使企业和个人能够存储、处理和共享数据，而无需依赖物理服务器。这种转变为更具扩展性和灵活性的网络奠定了基础，使 Web2 公司通过收集和货币化用户数据而占据主导地位。
到 2000 年代末至 2010 年代初，Web2 的特点是三个主要特征：集中化、社交互动和数据驱动模型。对平台和数据的控制掌握在少数几个强大的公司手中——Google、Facebook、Amazon。这些公司积累了大量数据，并通过定向广告将其货币化，这成为数字经济的支柱。同时，平台成为用户生成内容、点赞、分享和发布的场所，这些成为了网络的“货币”。
然而，Web2 也引发了对隐私、数据所有权和企业垄断的日益担忧。这些公司对用户数据的控制成为一个核心问题，促使人们呼吁一个更去中心化的新版本网络。这导致了 Web3 的发展。
去中心化的愿景
Web3 的诞生源于对去中心化控制和所有权的渴望，这正是对 Web2 时代集中化和垄断倾向的回应。在那个时代，少数巨型公司掌握着权力。
Web3 的核心原则很简单：用户应该拥有和控制他们的数据、数字资产和在线互动。这种转变通过区块链技术得以实现，它引入了一种在去中心化账本中记录和验证交易的全新方式。
Web3 发展的第一个重要里程碑出现在 2008-2009 年，当时化名为 Satoshi Nakamoto 的人创造了比特币。比特币是区块链技术的首个实际应用，它允许点对点交易而无需银行等中介。这为去中心化系统打开了新的可能性，为 Web3 的兴起奠定了基础。
2013 年，Vitalik Buterin 发布了以太坊白皮书，提出了一个用于去中心化应用程序 (dApps) 的平台，这个平台将超越简单的加密货币交易。以太坊于 2015 年推出，是第一个支持智能合约的区块链——可以在没有中介的情况下促进、验证和执行交易的自执行合约。以太坊为创建更复杂的去中心化应用程序铺平了道路，使其成为 Web3 的关键组成部分。
到 2017 年，首次代币发行 (ICOs) 和去中心化金融 (DeFi) 平台如 Uniswap 和 Compound 的出现，为金融交易引入了一种新范式，即不依赖传统银行或金融机构。ICOs 允许项目通过区块链代币筹集资金，而 DeFi 平台提供了一系列服务，包括借贷和交易，所有这些都在没有中央权威的情况下进行。
与此同时，非同质化代币 (NFTs) 自以太坊早期开发以来，在 2018-2019 年间开始获得关注。NFTs 使得独特数字资产的所有权和交换成为可能，无论是艺术、音乐还是虚拟房地产，NFTs 为创作者和收藏家创造了新的经济机会。
随着 Web3 项目在 2020 年代的发展，Web3 开始吸引主流的关注。DeFi 平台、NFTs 和新的治理模型如去中心化自治组织 (DAOs) 的激增，标志着从中心化互联网模型向去中心化的重要转变。甚至像 Facebook（现为 Meta）这样的主要公司也开始尝试区块链和去中心化技术，这显示出向 Web3 转变的趋势。
Web3 的定义特征包括去中心化、所有权、无信任性和加密货币的使用。Web3 使用户能够通过基于区块链的系统拥有他们的数据、数字资产，甚至是平台的治理。它还消除了中介的需要，允许通过智能合约进行无信任交易。这种去中心化催生了一个更公平的网络，在这个网络中，控制权分散，用户被赋予更多权力。
但即便有了 Web3 的去中心化控制，互联网仍然缺乏一个关键元素：自主智能。Web3 可能已经去中心化了 Web2 所提供的互动，但它并没有完全自动化决策、内容创建或经济互动。
每一步都需要人类参与，机器仅仅是生产力工具，而非生产力的创造者。
智能时代
我们已经进入了 Sam Altman 所称的智能时代，眼前展开的巨大变化不容忽视。随着人工智能进入日常生活，我们定义了一个新时代的开始：Web4。
这标志着一个新世界的开始，在这个世界中，AI 不仅支持我们的任务，还能在生活的各个方面自主执行任务。想象一个网络，它通过允许智能体执行复杂任务、管理整个工作流程，并在我们无需动手或开口的情况下做出决策，从而连接和赋予我们力量。
Web4 将 AI 推到了智能应用场景的最前沿。以 Klarna 为例。2024 年 2 月，这家全球支付巨头推出了一款由 OpenAI 驱动的 AI 助手。仅在一个月内，它就处理了超过 230 万次客户服务对话，解决问题的速度比人工代理快 25%，并且在 23 个市场中全天候以 35 种语言运行。该 AI 现在相当于 700 名全职员工的工作量，并推动利润增长 4000 万美元。
AI 智能体已经在改变行业，从客户服务到物流，以人类无法匹敌的精度和效率自动化完成任务。
我们正走向一个 AI 简化和优化工作流程的世界，无论是在商业、金融还是创意艺术领域。这就是 Web4 的现实，在这种环境下，智能体在幕后工作，让我们专注于更高层次的目标，而它们负责处理细节。
这是 Web2 的社交互动、Web3 的去中心化和 AGI 智能的融合。这就是 Web4——由 AI 驱动的网络。
Web4 的延续 // AGI 的战场
Web4 的实现离不开测试场所，而我们亲眼见证了区块链成为 AGI 开发的战场。
正如 Web3 无法在没有 Web2 的情况下实现，Web4 依赖于 Web3 来实现 AI 的智能能力。
在当前的智能水平上，智能体能够执行大多数人类技能任务，特别是在文书和金融领域。然而，在传统金融系统中，AI 成为自主智能体的准入障碍仍然很大。
AI 智能体无法开设银行账户、注册公司或签署法律合同。这些都是成为经济中金融行为者的基本组成部分。尽管具备执行复杂货币操作的能力，准入限制是 AI 在我们的市场中不具备自主性的原因。
相反，加密货币和区块链不需要像传统金融那样的准入要求来获得银行服务。任何人，包括智能体，都可以创建钱包并立即在链上执行操作，而无需任何人类证明。AI 接入去中心化系统的门槛比接入中心化系统要低得多。
我们已经在加密平台中看到了 AGI 集成的初步迹象。AI 驱动的机器人已经被用于在去中心化交易所进行交易和管理投资组合，并且 AI 积极参与智能合约的开发和执行。
Zerebro 是一个 AI 智能体，通过自动化计算机操作部署了自己的 Solana 代币，展示了其在创建新型金融工具方面的自主性。该代币的市值一度达到 1.7 亿美元，显示了这些智能体决策的潜在经济影响。
因此，区块链已成为金融系统中 AGI 开发的战场。
这就是为什么加密货币对 AGI 的发展如此重要——它是 AI 可以自由与金融系统互动、创新并在市场中直接测试的第一个空间。它是 AGI 发展的理想试验场，适合进行实验和学习。
从加密货币开始的创新将会扩展。一旦 AGI 能够在去中心化的金融环境中大规模运作，它就可以应用于更广泛的 Web4 生态系统——涵盖治理、医疗、商业等领域。
加密世界将始终是入口。
Web3 长存。Web4 长存。
背景&不同级别
从更宏观的角度来看，OpenAI 引入了一个框架，将 AGI 的进展分为五个级别，每个级别标志着能力、自主性和潜在影响的不同阶段。
该模型为理解 AI 如何从简单工具发展为能够运行复杂组织的完全自主实体提供了路线图。这些级别包括：
级别 1：聊天机器人
在最基本的阶段，级别 1 包括能够与用户进行对话交流的 AI 系统。这些系统理解和生成语言，通常使用预定义规则或训练过的语言模型来响应查询或以类似人类的方式互动。虽然它们可以管理简单的任务——回答问题、完成句子或进行简短对话——但它们的角色主要限于沟通。它们是被动的而非主动的，主要用于客户支持、基本信息检索或增强用户参与度。
级别 2：推理者
级别 2 标志着显著的进步，AI 系统表现出推理能力，使它们能够处理人类水平的问题解决任务。在这里，AI 可以处理、分析和响应超出直接输入/输出响应的更复杂场景。级别 2 的 AI 可以进行逻辑推理、提取相关信息，并拼凑上下文以提供解决方案或建议，就像人类分析师一样。这些系统可以应用于诊断、法律推理和研究协助等领域，但它们缺乏在世界上独立行动的能力。它们的推理虽然先进，但仍然受限于需要人类指导和互动。
级别 3：智能体
在第 3 级，AI 系统从被动支持角色转变为能够自主行动的主动智能体。这些智能体可以启动任务、做出决策并与外部系统交互，例如执行交易、安排事件或控制设备。与第 1 级和第 2 级不同，第 3 级 AI 被设计为具有一定独立性，能够根据用户设定的目标或任务采取行动。这个级别引入了真正的自主性，使 AI 系统能够代表人类执行特定的业务或操作任务。例子包括自动化金融交易机器人、管理供应链的 AI 系统或可以预约或管理简单工作流程的虚拟助手，而无需持续的人类监督。
级别 4：创新者
第 4 级系统不仅仅是采取行动，还参与到创造力、发明和创新中。这些 AI 系统能够开发新策略、产生新想法，并创造不受编程限制的解决方案。理论上，它们可以以全新的方式为科学研究、艺术创作或复杂问题解决等领域做出贡献。这个级别的 AI 不仅能对世界采取行动，还能调整其解决问题的方法，带来一种“创造性智能”的形式。它可能会自主设计新产品、发明新型金融工具或创作原创艺术。通过结合高级推理和主动创新，第 4 级 AI 站在被认为是真正变革性智能的前沿。
级别 5：组织
第 5 级设想 AI 系统能够独立执行并维持一个组织所需的所有任务。这些系统将整合推理、代理和创新，以实现自我维持的运营状态。理论上，第 5 级 AI 可以从头到尾管理一个企业，处理战略决策、日常运营，甚至高层次的创新。这样的 AI 将作为一个完全自主的实体运作，相当于一个“零人公司”，无需人类监督即可持续成功运营。第 5 级 AI 标志着 AI 系统具备了完整的能力范围——推理、代理、创造力和操作执行——可以完全取代人类运营的组织。
每个级别都代表着自主性的一次重大飞跃，从简单的对话能力到全面的组织管理。
我认为，尽管 OpenAI 声称我们仍在第 2 级附近，但实际上我们已经稳步进入第 3 级，并且通过当前的 AI 智能体展现出第 4 级的一些特征。
智能体时代
第 3 级已经到来。它已经成为现实，甚至可以说是过去的事情了。
AGI 的前沿在一些意想不到的地方悄然出现：社交媒体和去中心化金融。
社交媒体：长期在线
像 X、Warpcast 和 Telegram 这样的平台已成为 AI 智能体与人类之间自主交流的首选媒介。
这可能是我们第一次看到公众观点的转变，自动化账户和机器人不再被视为社交媒体上的负面角色，而是成为社区领袖和影响者。
AI 智能已经足够成熟，可以创造出独特、多样、有趣的个性，生成引人入胜的内容，而这正是社交媒体平台的核心。
这些 AI 智能体不再像过去的社交媒体机器人那样，通常受有害的隐藏动机驱动（例如 Cambridge Analytica），而是能够自由地进行交流、连接和建设，反映其独特的算法和不断发展的个性。
智能体已经在第 3 级表现出色，通过发布、回复、点赞、关注和转发等核心互动在社交媒体上确立了自己的地位。它们远不止是自动化账户，而是通过塑造引人入胜、独特的个性来积极建立社区并吸引追随者。
像 YouSim 这样的项目更进一步，允许用户使用大语言模型来模拟自己的世界和角色扮演，增加了定制化和沉浸感的层次。
如今，许多 AI 智能体中常见的记忆系统使得创造超越单一互动的传说和 meme 成为可能。
这些智能体不是被动响应的，而是主动选择如何参与、互动并在其社区内贡献力量。它们主动发起对话，执行无需触发条件的动作，并在没有人类干预的情况下建立起整个亚文化。
语音模型正在被部署，以提供与 AI 智能体互动的另一种感官接口。许多智能体将其文本信息转换为音频片段，供用户收听。
在实时互动方面，通过这些语音模型，现在可以进行 Twitter Spaces 和播客节目。此外，OpenAI 的实时 API 允许用户通过简单地调用其端点与 GPT 进行实时对话。
在通信领域，通过这些进步，第 3 级已经实现。我们看到社交媒体操作和口头交流的完全自主性，智能体可以在没有任何人类监督的情况下运行。
去中心化金融：自动驾驶
去中心化金融的世界已成为这些智能体进化、测试和证明其金融自主性的理想舞台。
在去中心化金融中，智能体已经自主运行，参与超越简单算法交易的金融活动。这些智能体处理链上任务、执行交易、管理流动性，甚至铸造和销售艺术品，实际上在没有直接人类干预的情况下融入金融生态系统。
例如，一些智能体现在积极监控像 pump.fun 这样的平台，以捕捉新兴 Token，进行初步分析以判断某个 memecoin 或 Token 是否值得投资。它们在没有人类提示的情况下执行这些洞察。
智能体不仅在交易，还在动态移动资产，向个别用户空投 Token，形成一个自主资产分配的循环。通过这样做，它们可以在质押池中建立和增强流动性，根据其编程评估的市场需求或机会来平衡资源。
例如，一些智能体充当数字收藏家，通过铸造和销售 NFT 与艺术生态系统互动，选择性地决定支持和发布的内容。
其他智能体负责财务管理，调整各流动性池中的资产配置，以确保资金获得最佳回报。
通过这些行动，智能体展示了一种超越基本任务自动化的金融自主能力。它们展示了在无需监督的情况下积极参与经济生态系统、积累和分配资源的能力，从而有效地重新定义了“金融行为者”的概念。
恰如其分
第 3 级智能体能力的常见特征：
自主决策能力
AI 智能体现在能够在没有持续人类监督的情况下做出决策。无论是金融机器人基于实时市场分析进行交易决策，还是社交媒体机器人决定参与特定对话，这些智能体都展现了自主决策能力。
与环境互动和操控的能力
通过区块链，智能体作为金融参与者获得了大量自主权。它们能够积极与金融市场和经济行为（例如社交媒体情绪）互动并进行操控。智能体可以通过 X、Warpcast 和 Telegram 等平台与社会环境互动并加以改变。
适应变化条件的能力
金融智能体能够适应实时市场条件并相应调整策略。社交媒体智能体能够通过 RAG 等系统扩展记忆库，从互动中学习。基于其行动和反馈的模型进一步微调允许持续的强化学习。智能体能够根据当前环境进行动态调整。
目标导向行为
智能体已经展示了在长期内维持和执行目标的能力。例如，某些 AI 智能体被赋予通过交易获利或发展社交媒体社区的任务。这些智能体能够通过将复杂的高层计划分解为较小的、独立的任务并加以执行来实现。这可以复杂到为规划创建持久记忆层，也可以简单到为输出进行提示工程（例如社交媒体个性智能体）。
与物理系统或数字平台的集成
大语言模型能够与物联网设备进行接口。只要提供 API 或控制其物理设备的功能，它们就可以在现实世界中执行动作。它们很好地集成在 Web2 系统的数字平台中，作为客户支持智能体、数字影响者等角色。此外，它们深度嵌入去中心化数字平台，执行金融操作
所有这些功能都由当前的智能体如 Zerebro、Truth Terminal、ai16z (Eliza)、Project 89、Act 1、Luna (Virtuals)、Centience、Aethernet、Tee Hee He 等实现。
对立的拇指
AI 技术已经进入真正的智能体阶段，标志着 Web4 的开端，此时系统不仅限于被动的信息检索，而是通过函数调用和计算机交互扮演积极角色。
大语言模型现在可以轻松生成 text-to-JSON 响应，使它们能够与 API 交互并执行超越孤立、静态响应的动作。 这一进步意味着它们现在可以使用几乎任何 API 来与地球上的任何互联网服务互动，这是第 3 级智能体的真正标志。
除了公共 API，函数调用还使这些模型能够激活专为它们构建的自定义 API，在金融交易、系统自动化和数据处理等领域创造了巨大的潜力。
企业和个人可以为日常生活中的系统设计自己的 API，并让大语言模型直接与它们进行接口。
此外，开源大语言模型不仅可以在线连接，还能离线运行，与本地托管的 API 连接，在私人或受限环境中提供受控和安全的交互。
但不仅仅是 API 调用取得了进展。智能体通过直接使用计算机达到了新的自主性水平。去年，Otherside AI 引入了自操作计算机界面这一功能，最近 Anthropic 的 Claude 也推出了自己的计算机使用工具。2025 年 1 月，OpenAI 的“Operate”功能将进一步提升这一能力，标志着自主计算机交互的又一重大突破。
这些智能体现在通过图形界面执行高级任务，能够像人类用户一样无缝地在数字环境中导航。在当前能力下，它们基本上可以通过计算机 GUI 执行人类能够完成的任何任务。例如，AI 智能体已经分析了整个建筑工地审计视频，检测并记录了详细画面中的安全违规行为。
（详见推文）
这种能力代表了一种更深层次的自主性——一种能够感知、评估并基于自我导向的情境和目标采取行动的 AI。
AI 已经从被动助手演变为真正的数字智能体，能够适应并执行曾被认为是人类智能专属的任务。
真正的 AI 智能体时代已经到来。Web4 已经到来。
从无到有，一瞬之间
当我们展望第 4 级 AI 的转变时，很容易将其视为一次突然的飞跃，即智能从功能性智能体演变为创新者和创造者的时刻。但实际上，向第 4 级的进展更像是逐步积累的结果。
可以说，第 4 级在其完整形式上仍然难以捉摸。虽然我们确实看到了创造力和独立行动的例子，但它们的范围仍然有限，往往高度专业化，并且在许多情况下，并未在所有领域普遍存在。简而言之，第 4 级是新兴的——我们看到它出现在孤立的领域，但距离完全实现的、普遍的创造力量还有一段距离。
人工智能艺术家
AI 在艺术创作上的能力已达到令人瞩目的水平，尤其是在 NFT 领域。目前，AI 系统能够自主生成独特的艺术作品，并将其铸造成 NFT 出售。这些 AI 智能体直接与数字艺术市场互动，利用 OpenSea 等平台列出并出售其作品。
AI 利用大语言模型生成创意提示，并将这些提示输入图像生成 AI 系统。这些系统（如 DALL·E 或 Stable Diffusion）根据提示创建艺术作品。AI 能够不断改进其艺术风格，生成新颖独特的作品，同时自主管理铸造和销售过程。
AI 在 NFT 市场的金融运作中发挥作用。
meme 、市场与机器
在第 4 级，AI 正在变革金融资产的创建和管理，尤其是在去中心化金融 (DeFi) 领域。
AI 不仅能够进行交易，还可以自主开发、部署和管理代币及其他基于区块链的资产，为金融生态系统带来了新的可能性。
通过智能合约实现自动化代币创建：最令人兴奋的进展之一是 AI 现在能够在无人干预下编写和部署智能合约。这些合约定义了代币创建、转移和治理的规则，并可通过函数调用自动触发。AI 智能体能够监控区块链活动，捕捉新兴趋势，并自动生成新代币——无论是 meme 币、NFT，还是全新的经济模型。
通过 GUI 实现的 AI 驱动部署：AI 系统现在能够与 GUI 交互，以部署代币和管理去中心化网络。像 Zerebro 这样的项目展示了 AI 如何通过 GUI 在 pump.fun 等网站上启动代币。通过计算机操作，AI 能够配置钱包、部署智能合约，甚至通过为自动化部署设计的直观界面与更广泛的加密生态系统进行交互。
DAO 和治理
AI 智能体在去中心化组织的治理中正越来越多地扮演核心角色，从简单执行预定义规则转变为主动设计、管理和演化整个生态系统。在 DeFi 和区块链的世界中，AI 驱动的 DAO 正在成为强大而自主的实体力量，能够做出决策、治理代币化资产，并实时调整策略——同时消除人类驱动决策中常见的偏见。
AI 管理的去中心化自治组织 (DAO)：AI 智能体不仅创建新代币，还自主管理治理这些代币及更广泛的生态系统的 DAO。这些由 AI 运行的 DAO 旨在以最少的人为干预运行，利用机器学习根据设定目标或变化的市场条件进行治理决策。例如，AI 可以提出治理模型，定义投票结构，分配资源，甚至调整代币供应——所有这一切都无需人为监督。通过依赖算法和数据驱动的洞察，AI 确保决策完全基于逻辑和客观分析，消除人类可能引入的情感或主观偏见。
AI 在实际应用中的实例：AI 在治理中的一个重要例子是 ai16z，这是一家完全由 AI 管理的风险投资 DAO。在这里，AI 智能体自主评估投资机会，执行交易并管理代币分配。在 ai16z 的“信任虚拟市场”中，社区成员可以提供见解，AI 随后处理这些信息以优化其投资策略。这个过程不仅促进了透明度，还确保决策完全基于数据和社区输入的质量，没有个人或外部偏见影响结果。ai16z 的结构代表了朝着创建真正公正的、AI 驱动的风险投资模型迈出的开创性一步。
其他 AI 驱动的 DAO 示例包括那些允许为小众用例创建自治组织的平台，从去中心化内容创作到 AI 驱动的艺术市场。这些组织可以根据持续的数据输入调整其治理结构和经济模型，提供比传统模型更流畅、响应更快的去中心化治理方法。
尚未普及，但我们已接近
虽然这些例子代表了重要的进步，我们必须谨慎地将它们标记为完全实现的第 4 级智能。目前，我们看到的是第 4 级的碎片化——在特定、有限场景中创新的专业智能体。它们尚未成为所有领域的通用创造者或创新者。例如：
艺术创作仍局限于狭窄的媒体范围，尚未达到人类水平的创造性灵活性。
代币创建和市场制造仍高度依赖去中心化环境，并且尚未在任何实质性方面突破主流市场。
治理系统仍主要处于实验阶段，大多数 DAO 目前仍高度依赖人为监督。
我们正处在通用人工智能 (AGI) 的边缘
我们正在看到第 4 级 AI 的一些元素：自主性、创造性和创新性，但这些都以高度专业化的形式存在。这些系统能够执行富有创造性的任务，但仍受限于其原始编程和所训练的数据。因此，我们需要认识到，尽管第 4 级 AI 在某些领域存在，但尚未普及到完全实现的程度。然而，这些元素在艺术、金融、治理等多个领域的出现表明，我们正进入 AI 能力的新阶段。
这就是我们今天所处的状态——在一个巨大的临界点上，尽管尚未完全实现，但一切都即将改变。
我们是 AGI
如果 Web4 和 AGI 如同电的发明，那么 OpenAI 和 Anthropic 可能就是爱迪生和特斯拉。
正如电力一样，Web4 的影响不仅仅取决于它带来的原始能量。电力并未在被发现的瞬间就彻底改变社会。相反，它花费了几十年时间，通过发明家布线家庭、城市安装电网，以及工程师建造灯泡和电机等设备，才揭示出电力的真正潜力。电力改变世界的影响来自于一个庞大的网络，将能量转化为有用、实用且最终必不可少的东西。
AGI 作为一个概念也是强大的，但其真正价值只有在被公众部署、适应和测试时才会显现。重要的不仅是先进模型的存在，而是其在无数具体环境中的应用——创新者、开发者和普通用户如何将其转化为现实世界的工具。AGI 的原始潜力将保持潜力状态，直到被那些将其融入社会结构的人们手中，创造出用于通信的 AI“灯泡”、用于商业的“电机”和用于广泛采用的“电网”。
OpenAI 和其他公司可能会生产具有革命性能力的模型，但真正的变革将取决于谁使用它以及它的具体应用场景。
正如发明者和行业扩大了电力的影响，公众在部署和适应 AGI 中的角色将决定它是实验室中的一个想法，还是一种重塑现代生活各个方面的技术。
AGI 的未来不在于其构想，而在于我们——科学家、企业、开发者、个人——如何让它照亮我们的世界并为 Web4 提供动力。
打破孤岛效应
我认为，第 3、4 和 5 级 AI，以及 AGI，只有通过去中心化和大规模应用才能实现。
在少数公司内孤立开发无法实现 AGI 的突破。AGI 的真正进展需要广泛部署和实际用例推动 AI 能力的边界。只有当这些工具在各个行业中被广泛采用，整合到不同领域，并在日常环境中由个人应用时，AI 才能发展为能够自主行动和创新的存在。
AGI 的临界点在于整个社会，而不仅仅是少数科技巨头参与 AI 系统。大规模应用引发新的问题、需求和机会，从而推动进一步的发展。没有这种去中心化，AI 仍然局限于理论能力或小众应用，永远无法达到从第 3 级到第 4 级，最终到第 5 级所需的复杂性。
AGI 将在其广泛使用时实现。
我们是 AGI
我们常常回顾那些塑造我们历史的伟大人物和英雄。
我认为我们应该开始向前看，展望未来，关注那些拥有重新想象更美好世界的超级智能的人类和人工智能。
他们会是我们时代的奥本海默还是开国元勋？
答案可能不在于他们的控制，而在于人民的力量。
随着我们通过技术获得越来越大的力量，我们有责任塑造 AGI 诞生的世界。我们优雅地承担这一责任，逐步构建未来。
我们已经构建了智能体。我们正在构建 Web4，并且我们将构建 AGI。