或许可以追溯到上个世纪40年代起，随着计算机的发明，我们开始步入一个数据与计算驱动的时代，数据与算力（Computing Power）成为了新的生产要素，它们的价值——毫无疑问的——正在得到越来越广泛而坚定的认识。而在当下，随着人工智能（AI）的潮流席卷了一切，数据与算力的价值，被新技术再次颠覆，以至于我们不得不重新评估它们——以一种必然导致增值的方式。我们可以通过英伟达的市场表现来一窥算力市场的繁荣。作为全球AI算力龙头，英伟达最新财季实现超预期增长，总市值也逼近万亿美元关口。5月25日，公司发布的2024财年第一季度财报显示，公司实现季度营收71.92亿美元，环比增长19%，GAAP净利润20.43亿美元，环比增长44%，毛利率64.6%，其中，数据中心季度营收42.8亿美元创历史新高，生成式AI发展加速，带动全球计算需求指数级增长；a16z表示，人工智能最近的进步令人难以置信，并且有拯救世界的力量（参阅金色财经此前报道“a16z创始人万字长文：为什么AI 会拯救世界”）。但是构建 AI 系统需要部署更大的计算能力来训练和推理当今最大、最强大的模型。这意味着大型科技公司在从人工智能中获取价值的竞争中比初创公司更具优势，这要归功于对计算能力的特权访问和大型数据中心的规模经济。而为了在公平的竞争环境中竞争，初创公司也同样需要能够负担得起地使用自己的大规模计算能力。我们试图找寻一种新的技术，以达到——简而言之——以相对更加低廉的价格，提供高质量的，安全的算力服务。无论是中心化的大型公有云平台，如AWS、谷歌云、微软云、阿里云，或是去中心化的云计算服务提供商，如Akash, Flux, Gensyn, Theta等等，作为算力提供商，它们都随着AIGC的爆火，被赋予了更高的价值。Google Cloud的报告显示，85%的受调查企业选择将公司业务与人工智能（AI），机器学习（ML）或者自然语言处理（NLP）进行融合，并预期于2026年达到25%的生产力水平增幅。而早在2021年10月，元宇宙的第一股Roblox 就因云基础设施出现故障导致了内部系统大面积的停机，花费了三天的时间才得以恢复运作，为此也损失了1500万美元的收入，市值蒸发了15亿美元。不管是基于AWS的公共云计算服务商，还是类似Roblox自建的私有云基础设施都存在着中心化的缺陷。因此，打造一个由高度分散布置的运算节点和强大的算力总量来保证可靠性的去中心化云计算服务，在算力价值日益增长的今日，以及可预见的未来里，具有巨大的市场潜力。
诚如Gensyn团队(2023)所言，当前提供计算供应的解决方案要么是寡头垄断且昂贵，要么考虑到大规模AI所需的计算复杂性而不能够满足需求。满足当下激增的运算需求，需要一个能够以成本效益高的方式利用所有可用的计算资源（与今天全球约40%的处理器利用率相对）的系统。计算供应本身受到微处理器性能渐近提升的限制，再加上供应链和地缘政治的芯片短缺，更是加剧了这个问题。
2021年，世界上已经有149亿台的移动设备。2022年，仅中国就有将近10亿台的手机（不包括平板电脑等其他移动设备），其次是印度的6.5亿和美国的2.7亿。我们需要的闲置算力，就存在于这些大量的设备之中，准确地说，是这些设备的芯片之中。我们假设这些设备都装载了iPhone12的A14仿生芯片，并且根据调用每一台设备的10%的算力——最大限度地保障移动设备的使用体验——进行估算，在相同的运行时间下，如果我们拥有大约1亿个如此的移动设备作为节点，通过其所产生的算力，我们也将可以训练出自己的GPT-3语言模型了。
回到上述的问题：如何实现以相对更加低廉的价格，提供高质量的，安全的算力服务。区块链技术就是对此的答案。区块链作为一种新型计算机，在算力解决方案上具备其独特之处。首先，开发人员可以编写代码，对代码在未来的行为方式做出坚定的承诺。并且确保该承诺——或者用更加区块链化的词汇——共识，无法被恶意篡改；同时，区块链的这种无需许可的组件可以为算力——或任何其他类型的数字资源，譬如数据或算法——的买卖双方创建一个公平而公开的市场，它在全球范围内通行，而不需要通过一个真实存在的中间商进行交易；此外，区块链的去中心化属性，能够做到让使用上述数字资源的用户，其使用过程中涉及的数据与算法均无法被窃取，或是由于中间商的介入而不得不遭泄露。
一个算力生态系统中，希望执行其计算工作的客户（B端用户）必须有找到工作者（C端用户）的途径。这通常是通过一个维护所有工作者及其身份记录的集中服务器来完成的。显然，这样的方法无法在去中心化网络中使用。因此，必须有一种去中心化地管理此过程的方式。此外，还必须有一种给C端用户分配计算任务的方式，通常情况下，该分配方式应当力图将所有计算任务均匀分布在整个网络中的方式进行，以最大限度地节约成本，并且必须同时考虑双方的需求。无论何时，C端用户接收到计算任务后，它们必须在未来的某个时间点被成功执行，因此还需要有一种向客户和工人发送和接收有关工作及其状态的信息的方式。
此外，一个行之有效的回馈C端用户的机制是必要的。在区块链网络中，支付报酬可以顺理成章地由加密货币的支付来完成，并且此类交易的信任具有共识基础。网络中的工作者应该只有在完成工作并经过网络共识确认工作的有效性后才能获得报酬。支付程序应该以一种使工作者作弊成本高昂的方式进行，从而使诚实参与比作弊更具吸引力。因此，可能需要将支付逻辑与更深层次的有效性检查相结合。如果诚实参与比作弊更有利可图，这将确保网络不容易受到内部攻击。相反，如果无法保证上述的盈利性，协议可能无法使用。在代表客户执行工作时，支付必须保持在某种托管机制中。这是为了确保客户在工作者完成工作后无法通过拖欠支付来作弊，并确保工作者在工作完成之前无法收到支付。#Depin赛道 #算力 #手机挖矿 #dmcn #AI

现在#云算力挖矿 云算力的市场就两家独大，一个是比特小鹿和比特富富，都是上市公司，背后的算力肯定是有保证的。
除了这两家其他的云算力都建议谨慎投资，卖空气算力和算力超卖都是很常见的事情。
算力的本质是“刚性兑付”，不管矿机是否停电都要给客户结算收益，这样算力公司就要计算自己的溢价，来保证能够兑付收益，而溢价就要客户来承担了。
所以现在的云算力产品，如果以60000U的币价来计算都是亏损的，不如直接买币。
Bitfufu的简单算力，要在币价73000左右才是可以有正向收益的。
#矿机 托管的本质是“风险自担”，这个风险主要在矿场端，矿场会不会跑路，矿场会不会切你的#算力 ，电力是不是稳定的，是否会以维修的名义下架你的矿机等各种理由。
如果所有的风险都是你可控的，那么直接挖矿的收益肯定会高于购买云算力。
最后就是计算电费和收益了，电费也是矿工的主要支出。
再来教大家怎么计算矿机的收益和关机币价。

以Bitfufu的S21托管举例。
矿机价格：18.8/TH*188TH=3534.4 USD
其他费用：379/TH
功耗：17.5J/TH*188=3290W
电费：$0.079/kwh
当前币价:60398USD
静态回本周期：2195天

蚂蚁矿池计算器：
antpool.com/minerIncomeRank

那是不是已经不能投资了？
并不是，只是门槛变得越来越高了。
这种计算方式是每天的#BTC☀ 挖提卖，用出售BTC来支付电费，如果使用币贷或者其他的金融杠杆，把产出的BTC尽量的屯起来，等待高点出售，你的收益率还是很不错的。
另外，矿工使用金融杠杆的风险是相对较低的，因为现金流非常健康。每天产出的BTC可以根据市场的情况动态调整质押率（永远不会爆仓？）。
其实除了币贷之外还有矿机贷等更多的杠杆工具，可以根据自己的现金流情况组合使用。