【0撸空投，背景不错，建议收藏】

24年Web3+AI会集中爆发，跟去年不同的是，今年的AI项目基本上很多都是可以0撸的。

今天分享一个我觉得可以岔着撸的AI项目，在没写教程之前，很多人说不知道怎么撸。

狗哥花了一个周末，摸出一套最简单的撸法，跟着教程走，任何人都轻松上手。

狗哥作为“打新狗”，在看完白皮书以及活动公告后，觉得有必要乘现在不是很卷的时候，告诉大家详细的玩法，让所有人都能抓住活动风口。
本文主要介绍：
项目背景积分翻倍活动介绍积分教程Co-creation 知识贡献（重点）

一、项目背景
2月看到 OKX Ventures 发布“2024 年7 个值得关注的板块”中，我在AI板块看到Flock和Myshell，Myshell已经火了，现在Flock才刚刚开始做测试网，所以我觉得可以当做必撸项目来做。

由于对项目不了解，我看到很多人说Flock有牛津背景，所以我开始爬项目各种信息，项目确实是牛津大学和利物浦大学博士牵头做的，这也是西方精英选择AI的原因，他们才是生产力的建设者。
创始人是哪里的并不重要，AI是一个烧钱的赛道，所以这里重要的是团队实力，有没有那么资金来支撑项目运转这才是重点，如果团队原始资金不够，但AI赛道又烧钱，那么这部分资金只能去找用户来填补了，那么用户很绒布变成冤大头被割了。
所以我爬到了项目近一年的所有动态，终于找到他们融资信息的证据。
关于融资
领英显示 Flock 在种子轮之前已经拿到200万美元，也就是说项目的启动资金是200万美元。

AI项目在23年是最好拿到融资的，所以我爬了Flock 在23年所有路演活动，分别在“李光耀全球商业计划大赛”和投资机构“DeepSearch Labs”看到Flock的影子。按照资本市场的惯性，Flock应该是拿到融资，只是没有披露的，预计融资规模达到千万美元。

所以 Flock 不是那种缺钱的项目，但Web3项目的用户很容易朝“冤大头”方向发展，所以我们尽可能在0撸的时候拿更多筹码在手上。

二、积分翻倍活动
Flock AI 怎么赚积分呢？
从官推来看， Flock AI有三种打积分的方式：
完成任务与GPT聊天贡献知识（Contribute）
这里面最来钱（来积分）的是知识贡献，官方为刷Contribute的用户出了一个早鸟运动：
3月20日至4月3日：2倍积分4月4日至4月18日：1.5倍积分

接下来我们分别为这些积累积分的方式做一个保姆级教程：

三、积分教程（普通任务）
步骤一、登录积分平台
相关链接：https://beta.flock.io/points链接钱包（系统会自动切换到Scroll 主网）
步骤二、跨链
由于是Scroll 主网上的项目，所以需要将eth转入Scroll 主网当做手续费。官方推荐用这两个跨链工具：
https://bridge.orbitchain.io/
https://scroll.io/bridge
也可以使用这个工具：
https://app.rhino.fi/bridge
跨链相关教程：
https://twitter.com/JiamigouCn/status/1766679560907800761
步骤三、完成基本任务
链接钱包后，完成这些基本任务：

教程拓展：
③ 需要在Discord中获得 Flockie Role，可能很多人搞不出来，对照下面做就可以：

步骤四、领取徽章（一）
后面两个是铸造角色徽章

初始徽章铸造，需要跟Chat聊天

随便聊两句，然后点击 Claim Now，支付手续费（0.42U），领取徽章；最后点击Verify 领取积分；

步骤五、领取徽章（二）
第二个是要上传Scroll知识，获取徽章；

上传文章、链接都可以，资金写一段对Scroll的摘录做成文档上传，贡献知识提交；

获得积分

回到基本积分任务页面
点击 Claim Now支付手续费（0.42U）点击Verify领取徽章

最后一个是知识贡献，由于我上面已经贡献了一个内容了，所以看到有10分。
告诉大家一个窍门：以后在推特、网站里面看到有人发BTC/ETH/Scroll的内容，就可以将链接粘贴里面获取积分。

四、Co-creation 知识贡献
Flock AI 知识共创有四种方式：
Model Customization（自创模型）Knowledge Contribution（知识贡献）Model Evaluation（模型评估）Quality Assurance（质量保证）

系统已经提供了4个模型，普通玩家一般用BTC/ETH/Scroll，在里面贡献内容，获得积分完全够了。

这里我们重点介绍拿积分最快的方式，就是Knowledge Contribution（知识贡献），第3节中我们已经介绍了怎么做知识贡献，这里展开来讲，主要有以下几个步骤：
步骤一、选择对应的模型
在Points板块，找到 Contribute knowledge to earn 栏；点击 Earn now；

选择模型

步骤二、贡献知识
可以提交：PDF、TXT、网站链接
上传数据后，点击完成；等待数据验证（1分钟左右）

验证完成可以看到自己的积分：

查看积分的方法：
拉到最底下，找到 Check your contributions，点“Go to my contribution”，可以查看积分历史记录；

拓展一、自建模型（100分）
在 Flock AI 中可以自己创造模型，自创模型也能拿积分，方式如下：
点击 “Create new model”

在新窗口中能够看到如下数据组成方式；

这里根据官方白皮书解释对应填写即可：

上传文本或链接后，点击“Create”，系统将验证提交的数据；

创建成功的提示：

拓展二、
Model Evaluation（模型评估）和Quality Assurance（质量保证）
Model Evaluation（模型评估）
Model Evaluation（模型评估）是与AI进行对话，要求用户通过与聊天机器人聊天来评估 RAG 增强型 LLM 的性能和准确性。可以测试机器人是否已经学习了我们提供的所有数据。每个用户每天可以免费与机器人聊天10次。

Quality Assurance（质量保证）
质量保证有点像投票功能，主要看看是不是有人乱传内容，内容传的好就给他们点赞投票；
点击任何大模型拉到最下方，就能看到别人上传的内容；

点击 Preview，可以进行投票（貌似还没开放）

拓展三、完成Zealy 任务
完成 Zealy 任务可以获得瓜分700 USDT和3800积分（2024年4月19日
结束）
公告：https://twitter.com/flock_io/status/1771159319955849543
相关链接：https://zealy.io/cw/flockio/invite/Kur1MOtkselVzFQAJ9Ghn

以上就是今天全部内容，FLock.io 还处于早期，#scroll 内容提交的人没有 ETH 多，尽快搜集Scroll信息上传，占领内容先机。