作者：Jake Brukhman

编译：深潮TechFlow

图片来源：Sofia Vaschetto

自我们在2022年首次撰写关于 Web3 与 AI 交汇的文章以来，这一快速发展的技术趋势已成为今年加密会议的主要特色。然而，AI 活动强调去中心化的情况并不常见， Web3 与AI 双方在单一活动中如此紧密地结合更是罕见。

SuperAI 是今年 6 月新加坡 AI 周的旗舰活动，它可能是我参加过的第一个，开始弥合传统 Web2 创始人和项目之间的文化鸿沟，以及开发人员在 Web3 和AI交汇处开辟新天地的之间文化鸿沟的会议。

这次会议组织良好，全球参与者众多，感觉类似于每年两次在迪拜和新加坡举办的Token2049加密活动。人们涌向主舞台，听取投资者和前 Coinbase 首席技术官 Balaji Srinvasan 关于 Web3 与AI互补性的演讲。紧随其后的是 Boston Dynamics 创始人 Marc Raibert 的机器人演示，接着是前 StabilityAI 首席执行官 Emad Mostaque 宣布他的新项目 Schelling AI，这是一个由AI支持的加密货币。来自世界各地的与会者——主要来自亚洲、中东、印度、澳大利亚以及众多西方国家——聚集在一起，吸收了丰富多彩的AI和加密知识。

在我与一些最前沿的团队交流时，这些团队致力于将AI生产流程上链——例如 Kiva、Pax、Ritual、Sapien 和 Schelling AI，我还与长期在Meta、微软等传统公司担任机器学习和AI领域先锋的资深AI企业家进行了交流。SuperAI还举办了 Genesis Startup Competition，早期AI公司在舞台上向投资者展示他们的产品，争夺奖项。在全球700名申请者中，一个专注于媒体来源的区块链信任层项目，OpenOrigins 获得了第一名。

实践中的理论

SuperAI 证明了我们的2022年理论不仅可能实现，而且将为构建这项技术提供一个更具民主性的替代基础。许多创业公司已经开始使用 Web3 原语构建AI基础设施，且该领域的融资势头也在不断增加。

在 CoinFund，我们经常说 AI 需要 Web3 ，而不是 Web3 需要 AI 。但是，Web3 在 AI 领域的作用能否取得成功，将取决于这两种观点如何在文化上结合起来。在这次认知计算领域一些最聪明的人的聚会上，我们很有希望看到这两个群体相互靠近，承认他们有能力通过将这两个领域结合起来，建立更开放、更民主、最终更安全的 AI 技术。

对于开发者来说， Web3 希望实现资源的民主化，让更多人参与到 AI 研究中来。它还将确保开源 AI 继续成为能力、可解释性和一致性方面创新的主要来源。对于用户来说， Web3 数据可以确保代理拥有自我主权，并对其数字身份拥有所有权。在知识产权方面，它将证明用户和版权所有者的创作得到了保护和适当的补偿。

作为自2020年以来一直在 Web3 领域投资AI的人，这次旅行对我来说是必然的。我很高兴能为会议带来加密本土的视角，并与Web2 AI创始人合作，缩小生态系统内的文化差距。

收获

尽管过去两年在去中心化AI方面发生了许多创新，但仍处于早期阶段。迄今为止的大多数进展都在为去中心化AI奠定基础设施基础，而应用层仍处于早期阶段。在基础设施方面，最具体的能力是GPU计算聚合。例如，创建即时访问 GPU 的公司 io.net 赞助了 SuperAI。去中心化训练仍在起步阶段，并且仍然是一个具有挑战性和争议性的话题，尽管包括 GenSyn 和 Pax 在内的多家公司在这一领域做出了重要贡献。

亚洲在 Web3 创新和采用中继续发挥着越来越重要的作用。许多技术项目都基于新加坡和香港，来自世界各地的强大机器学习人才汇聚于此。CoinFund 在过去两年中在亚洲扩展了团队，我们的投资组合中约有一半位于美国以外，我们很高兴每天都有更多的建设者加入全球加密生态系统。

更多可行的基础设施将帮助人们构建能产生新能力的应用程序，将 AI 的发展推向新的高度。OpenAI 和 Anthropic 等领导者经常谈论通用人工智能（AGI），然而， AI 在短期内真正实际的 "危险 "可能是它会导致一些自动化，比如说20%的工作。更广泛地说，与我交谈过的大多数人对 AI 危险的看法都没有那么夸张。我曾与该领域的领军人物交谈过，他们认为 AI 在短期内带来生存风险的可能性不到 10%。

回顾我在新加坡的一周，很明显， Web3 与 AI 的交汇点将继续存在，并且随着两个行业共同努力形成富有成效的项目并推进去中心化的最新技术，创新将继续增长。