由@EMostaque（著名人工智能应用stable diffusion 创始人，现已加人RNDR 顾问团队）创作的 RNP-011 Piwa — 创建数百万 3D 训练资产现已在官方 Render Discord 上进行社区讨论。

以下是该提案的详细说明，该提案旨在为下一代 AI 应用创建@rendernetwork 3D 数据集和@StabilityAI

- 提案概述

Render Network 和 Stability AI 计划合作创建一个包含 10 亿个 3D 资产的数据集，用于训练新的以 3D 为重点的 AI 模型。

- 为什么这很重要？

用于训练人工智能模型的 3D 数据稀缺且难以扩展，限制了该领域的发展。 RNP-011 将通过提供包含数十亿 3D 资产的海量数据集用于训练 AI 系统来解决这个问题。

这些数据集将如何创建？

渲染网络节点将参与生成 3D 资产，用户可以质押 RENDER 代币来支持这些节点并获得奖励。

跟踪和许可

生成的 3D 数据的来源信息将使用@solana上的压缩 NFT 进行跟踪。买家需要使用 RENDER 代币来许可数据集。

社区参与

艺术家还可以将自己的 3D 资产上传到数据集，社区成员可以通过标记 3D 数据集来参与。这可以提高下一代 AI 模型的多样性和社区参与度。

-资金

RNP-011的资助将来自RNP-006中指定用于流动性池激励的剩余RENDER代币。