要点1:AI 的快速增长已经超越了摩尔定律

摩尔定律指出,微芯片上的晶体管数量大约每两年翻一番。然而,AI 模型的增长速度已超过了硬件改进的速度,导致计算需求与供给之间的差距不断扩大。

要点 2:各大行业巨头正加大对边缘 AI 的投资,并采取不同的战略

主要的行业巨头纷纷大举投资边缘 AI,认识到它能够彻底改变如医疗、自动驾驶、机器人和虚拟助手等领域,通过提供即时、个性化且可靠的 AI 体验。例如,Meta 最近发布了专为边缘设备优化的模型,Apple Intelligence 也将在 10 月底发布其边缘 AI 技术。

要点 3:区块链为边缘 AI 网络提供安全、去中心化的信任机制

区块链通过其不可篡改的账本,确保数据的完整性和抗篡改性,这在边缘设备组成的去中心化网络中尤为关键。通过在区块链上记录交易和数据交换,边缘设备可以在无需依赖中心化机构的情况下,安全地进行身份验证和授权操作。

要点 4:加密经济激励机制促进资源共享和资本支出

部署和维护边缘网络需要大量资源。加密经济模型或代币激励可以通过提供代币奖励,鼓励个人和组织贡献计算能力、数据和其他资源,从而支持网络的建设和运营。

要点 5:DeFi 模型促进资源的高效分配

通过引入 DeFi 中的质押、借贷和流动性池等概念,边缘 AI 网络能够建立计算资源的市场。参与者可以通过质押代币提供计算能力,借出多余的资源,或贡献到共享池中,以获取相应的奖励。智能合约则自动执行这些流程,确保资源根据供需情况进行公平且高效的分配,并在网络中实现动态定价机制。

要点 6:信任的去中心化

在一个去中心化的边缘设备网络中,如何建立无需中央监管的信任是一项挑战。在加密网络中,信任是通过数学手段得以实现的;这种基于计算和数学的信任是促成无需信任的互动的关键,而目前 AI 还未具备这一特性。

未来展望

展望未来,边缘 AI 领域仍有大量创新机会。我们将看到边缘 AI 在众多应用场景中成为我们生活中不可或缺的一部分,如超个性化学习助手、数字孪生、自动驾驶汽车、集体智能网络和情感 AI 伴侣等。我们对未来充满期待!

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