Ngành bán dẫn toàn cầu đang thiếu một triệu lao động lành nghề đến 2030, đe dọa mục tiêu doanh thu 1 nghìn tỷ USD.

Theo báo cáo mới nhất của Deloitte, nhu cầu về trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là AI tạo sinh (GenAI) hiện đang tăng vọt, đòi hỏi nguồn nhân lực có kỹ năng cao, trong khi lực lượng lao động hiện tại đang già hóa và sức hút việc làm thấp so với các công ty công nghệ khác.

 Lực lượng lao động trong ngành bán dẫn tại Mỹ đang già hóa, với 55% trên 45 tuổi và chưa đến 25% dưới 35 tuổi. Tình hình tương tự cũng diễn ra tại châu Âu, với 20% lao động trên 55 tuổi và Đức dự kiến 30% lực lượng lao động sẽ nghỉ hưu trong thập kỷ tới. Việc quản lý tri thức không nhất quán và thiếu nhân tài trẻ kế thừa kinh nghiệm cũng là rào cản đáng kể.

Deloitte dự đoán ngành công nghiệp chip sẽ đạt giá trị 1 nghìn tỷ đô la vào năm 2030.

Bên cạnh đó, sự địa phương hóa sản xuất và xu hướng cầu toàn cầu cũng góp phần vào tình trạng thiếu hụt nhân lực, khiến các công ty trong ngành phải cạnh tranh với nhau để giành lấy nguồn nhân lực hạn chế.

Hiện tại, ngành bán dẫn đã trải qua chu kỳ suy thoái thứ bảy kể từ năm 1990, với doanh thu giảm 9% xuống còn 520 tỷ USD vào năm 2023. Tuy dự kiến doanh thu sẽ tăng 16% trong năm 2024 lên 611 tỷ USD và hướng tới mục tiêu 1 nghìn tỷ USD vào năm 2030, sự phục hồi này đòi hỏi phải giải quyết bài toàn nhân lực.

Vấn đề đó đã trở thành là vấn đề toàn cầu. 80% sinh viên quốc tế tốt nghiệp các ngành kỹ thuật liên quan đến bán dẫn tại Mỹ không ở lại sau khi tốt nghiệp.

Tại châu Á, ngành bán dẫn của Ấn Độ dự kiến thiếu từ 250,000 đến 300,000 chuyên gia vào năm 2027, trong khi Liên minh Châu Âu cần thêm 400,000 lao động để đạt mục tiêu tăng gấp đôi thị phần theo Đạo luật Chip châu Âu.

Để giải quyết thách thức này, Deloitte khuyến nghị các công ty trong ngành triển khai các chiến lược toàn diện về lập kế hoạch nhân lực, phát triển kỹ năng và giữ chân nhân tài.

Điều này bao gồm hợp tác với các tổ chức giáo dục, các công ty cùng ngành và các tổ chức cộng đồng để phát triển các đường ống nhân lực bền vững và đa dạng. Bên cạnh đó, việc đầu tư vào công nghệ như AI để tối ưu hóa quản lý nhân sự và phát triển các chương trình đào tạo linh hoạt cũng là những giải pháp quan trọng.