零知识证明（ZK）：强调验证而非泄露

零知识证明（ZK）技术致力于在不泄露任何具体信息的情况下，证明某个声明的真实性。它建立在坚实的密码学基础上，允许Alice向Bob证明她知道某个秘密，却不需揭露该秘密的任何内容。比如，Alice想向租车行员Bob证明她的信用良好，类似于银行或支付软件的信用评分。使用ZK，Alice可以在不透露账户流水等敏感信息的前提下，向Bob证明她的信用评分。

例如Zcash，Alice在转账时需要保持匿名，同时证明她有权进行转账，以防止双花问题。矿工Bob能够在不知道Alice身份的情况下，验证并上链这笔交易

多方安全计算（MPC）：计算保密而非泄露

多方安全计算（MPC）技术允许多个参与者（如Alice、Bob和Carol）在不泄露各自输入数据的情况下，共同完成计算任务。Alice、Bob和Carol希望计算他们的平均工资，但又不想互相知晓具体工资数额。他们可以将各自工资拆分成多个部分，交换其中部分数据后进行计算，最终得到平均值，而不会暴露具体工资信息。

在加密货币行业，像Binance和Bybit推出的MPC钱包简化了私钥管理，通过分布式存储和访问控制技术，提高了安全性和可用性。

全同态加密（FHE）：加密并支持外包计算

全同态加密（FHE）技术允许在数据加密的同时，将其委托给不可信的第三方进行复杂计算，并在计算结束后仍能解密得到结果。Alice希望在云计算环境中处理医疗记录或个人财务信息，FHE技术可以保护数据隐私，并符合隐私法规要求。

Mind Network利用FHE技术解决了PoS网络中的问题，确保各个节点在验证区块时不会互相抄袭，从而提高了网络的安全性和去中心化程度。（交流君羊）：BNB 000789

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