同态是全同态加密技术的核心，它使得数据在加密状态下可以进行复杂的计算和操作，为数据安全和隐私保护提供了一种强大的解决方案。 同态性（Homomorphism）是数学上的一个概念，特指在代数结构中，两个集合（通常是同一个集合）之间的映射，该映射保持运算的结构。在全同态加密（Fully Homomorphic Encryption，FHE）中，同态性是其核心特性之一，使得在加密状态下可以执行复杂的计算而不需要解密数据。 在全同态加密中，通常会涉及到两种主要的同态性：加法同态性、乘法同态性。 那我们给全同态加密下一个定义吧，全同态加密（Fully Homomorphic Encryption，FHE）是一种特殊的加密技术，允许在加密状态下进行任意计算，得到的结果可以解密后与未加密的数据计算结果完全相同。这种特性使得数据在保持加密的同时可以进行复杂的计算和数据处理，而无需解密数据。 基本原理：FHE的基本概念是通过一系列数学运算来实现，其中包括加法和乘法操作。FHE的加密算法使得加密的数据在加密域内可以进行加法和乘法操作，而不需要解密即可得到最终结果。FHE方案通常建立在公钥密码学的基础上，使用公钥进行加密和私钥进行解密，同时确保计算的保密性和完整性。 目前FHE的应用场景主要是：安全计算外包：允许在未解密的情况下将数据发送到云服务商，以便在加密的状态下进行计算。隐私保护数据分析：允许数据拥有者在保持数据加密的同时进行数据分析和处理，如医疗数据分析、金融数据分析等。 那目前为什么不能大规模运用呢？
计算效率：FHE的加密和解密过程通常较为耗时，尤其是对于复杂的加密操作。
密钥管理：安全地管理公钥和私钥对于FHE的实施至关重要，需要考虑密钥的生成、分发和更新等问题。
安全性保证：尽管FHE提供了强大的加密功能，但在实际应用中需要仔细考虑实现的安全性和漏洞。#美国5月核心PCE物价指数年率增幅创2021年3月以来新低 #Mt.Gox将启动偿还计划 #VanEck提交首个SolanaETF $BTC