特朗普交易(Trump trade)重回视野，什么是特朗普交易，交易员为什么需要关注？

首先，市场有时间消化特朗普遇刺使得整个事件稍微平静下来。现在市场在思考的是特朗普除了会赢得大选打败拜登应该不在话下，他还可能赢得众议院和参议院，也就是说他会控制整个国会，这意味着他可以为所欲为，这就是特朗普交易的由来。

我几周前曾经遇到过如果特朗普扩大民调领先地位，市场将更加关注特朗普风险，这正是现在在发生的。特朗普的一些政策会带来高通胀，例如对商品增加10%关税，以及剥夺美联储独立性，这对美国来说不是好事。所以如果他控制了国会，市场就会更加确信他有能力实施这些政策，甚至还会推出更激进的政策。特朗普交易就聚焦于这些方面，加征关税会引发通胀，利空美债；剥夺美联储独立性也利空美债，甚至可能在短期内引发高利率直到特朗普拿下美联储，但真到了那时候谁还会想要买美债？

所以今天欧盘开始后，我们看到美债被大举抛售，收益率上升了四五个基点，这将是最大的特朗普交易。美元今早小幅走高，我不确定这是否会持续作为特朗普交易的一部分，但特朗普交易的最大因素无疑是我们现在看到的美债抛售。这对黄金和白银交易员而言，潜在影响是美债收益率上升，从而对金银稍微利空。

老规矩，展示一下内部模型的信号。

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欢迎来到KOL助手，您在加密货币交易旅程中的得力助手。我会在广场和内部提供精确的市场分析，模型提供买卖信号，帮助您在加密货币市场中做出明智的投资决策。无论你是小白还是老韭菜又或者是已经有一定粉丝基础的博主，通过使用我的模型和策略，您不仅可以把握市场动态，提升自己的交易技能，还可以逐步建立起自己的影响力，成为一个备受尊敬的意见领袖，同时也可以成为一名优秀的带丹员。
下面进入正题，什么是量化，什么是AI
在加密货币交易的世界中，"量化"和"人工智能（AI）"是两个经常被提及的术语。通过探讨这两个概念，我们可以更好地理解它们如何革新交易方式，并帮助交易者在复杂的市场中做出更明智的决策。很多人都称自己的策略或者指标为AI量化，这其实是为了骗你们这些不懂AI的人。

人工智能AI、机器学习ML、深度学习DL的关系
首先你要了解人工智能AI、机器学习ML和深度学习DL这三者的关系。

正如图里所示，这三者是包含关系，AI包括机器学习，机器学习包括深度学习。因此即使不是机器学习的模型也可以属于AI。在交易领域，即使是不基于机器学习模型的系统，只要它们使用了自动化决策、模式识别来处理数据和发出交易信号，也可以被视为AI的应用。你所见到自称AI量化的人就是钻了这个空子，哪怕是网格也可以称自己为AI量化。然而网格该爆还是会爆，导致很多人见到AI都害怕不靠谱。其实真正的基于深度学习的AI是很靠谱的，大家不要被一些无良骗子吓到。

网格交易策略
网格交易策略的核心思想是在预定的价格间隔设定买卖订单。当市场价格上升到某一水平时，系统会自动执行卖出订单；当价格下跌到另一特定水平时，则执行买入订单。这样的策略基于市场会在一定的价格区间内波动的假设，通过在这些波动中不断买低卖高来实现盈利。由于网格机器人实现了自动化，因此很多人称自己的策略为AI。
基于指标的量化交易策略
基于指标的量化交易比网格高级，是使用数学模型来确定买入和卖出的最佳时机。传统的量化方法依赖于固定算法和统计指标，如移动平均线、相对强弱指数（RSI）、布林带等。这些指标可以帮助交易者识别市场趋势和潜在的交易机会。然而，这些传统策略往往依赖于静态规则，无法适应市场的快速变化。然而这基本上是散户能见到的最高端的量化模型了，虽然有一定的作用但基本已经过时。
基于机器学习的量化交易模型
机器学习量化是利用统计学习技术来分析金融数据并预测市场走势。这种方法涉及从历史数据中学习模式，并基于这些模式来预测未来的市场行为。此类模型被华尔街广泛使用，而散户很难真正见到此类模型。
基于深度学习的量化交易模型
深度学习是目前量化领域乃至人工智能领域最前沿的技术，就算是华尔街也只是近些年刚刚涉及。你们认知中的AI，比如ChatGPT、豆包、kimi都是基于深度学习，也包括我的模型。这才是你们所期待的AI量化，而不是广场上低端的“网格AI量化”或者“指标AI量化”。直接点名曝光广场上的Clover ai，希望大家避雷。
不同于传统的指标量化和机器学习量化，专门为加密货币市场设计（传统机器学习模型也可以），通过大量的历史数据和实时市场动态训练而成，我的模型能够捕捉到市场中的微妙变化和复杂模式，从而提供高精度的交易信号。AI量化的优势在于其能够自动学习并适应市场的不断变化，不仅反应速度快，而且预测准确度高。这一点是传统靠固定算法、指标和参数的量化方法所无法比拟的。我的AI模型确保了无论市场如何波动，都能稳定地为您提供科学的买卖建议。

前面我们提到过深度学习是机器学习的一个子集，涉及构建和训练神经网络来模拟人脑分析和处理信息的方式。在量化交易中，深度学习用于从非结构化的金融数据中学习复杂的模式。虽然深度学习在处理复杂和大规模数据集方面具有优势，但它也需要更大的计算资源和更精细的调优。机器学习则在较小的数据集和较少的计算资源下仍然能够提供有效的解决方案。

常见误区：量化是否等于高频
答案是不等于。量化和高频并不是绑定出现的，量化也可以用来玩中长线，如下图四小时图所示。高频只有在你能完美预测每一个波段的时候利益才是最大的。然而你所能见到的量化模型准确率其实并不高，因此高频也就失去了意义。

结语
希望这篇科普可以帮助大家了解量化了解AI，不要再被广场上所谓的量化AI骗了。如果你有拿不准的博主哪怕不是量化类型的，我也可以无偿鉴定，希望大家不要被骗。最后，如果你希望建立自己的交易系统和社群，关注我，我将作为你的小助手开启你作为加密货币市场kol的旅程，获得所有必要的工具和支持，实现交易成功和影响力的双重提升。

#美联储何时降息？ #美国大选如何影响加密产业？ #币安7周年
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特朗普遇刺事件引爆新闻，在这篇文章中我将解读这对金融市场的影响，以及对我们交易员意味着什么。

首先，特朗普只是受了轻伤无大碍，他可以继续参加竞选活动。枪击事件发生后一些重量人物正式表态支持他，例如对冲基金经理Bill Ackman，以及特斯拉CEO马斯克。之后我们可能会看到支持如潮，既是对特朗普的同情支持，也凸显了特朗普与拜登的对比，一个是几乎沙不死的人，另一个像是半死不活的老人，两人的对比只会越来越强烈。

那么这对市场意味着什么？目前市场可能认为这利好避险资产比如债券美元黄金，加密货币也有所上升。我不确定中长期是否也是这样，因为随着大选越来越近，如果特朗普看起来胜券在握，市场将不得不考虑他的激进政策，例如对所有商品征收高额关税，以及取消美联储独立性。这些政策将产生重大影响，如果特朗普的优势显著扩大，那么问题可能更大了。如果他认为自己可以轻松获胜，他甚至可能变得更加激进。所以在未来几个月该事件对市场和郑智而言非常重要，我肯定会密切关注，点个关注收到更及时的详细分析。

最后插一嘴，你觉得这种事情可能允许出现失误吗？老规矩，内部模型的信号如下。

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2021年创建帐号， 2024年开始建仓， 深度套牢中，坚信区块链革命， web3， btc. Eth. Bnb. To the moon!!