欢迎来到KOL助手，您在加密货币交易旅程中的得力助手。我会在广场和内部提供精确的市场分析，模型提供买卖信号，帮助您在加密货币市场中做出明智的投资决策。无论你是小白还是老韭菜又或者是已经有一定粉丝基础的博主，通过使用我的模型和策略，您不仅可以把握市场动态，提升自己的交易技能，还可以逐步建立起自己的影响力，成为一个备受尊敬的意见领袖，同时也可以成为一名优秀的带丹员。
下面进入正题，什么是量化，什么是AI
在加密货币交易的世界中，"量化"和"人工智能（AI）"是两个经常被提及的术语。通过探讨这两个概念，我们可以更好地理解它们如何革新交易方式，并帮助交易者在复杂的市场中做出更明智的决策。很多人都称自己的策略或者指标为AI量化，这其实是为了骗你们这些不懂AI的人。

人工智能AI、机器学习ML、深度学习DL的关系
首先你要了解人工智能AI、机器学习ML和深度学习DL这三者的关系。

正如图里所示，这三者是包含关系，AI包括机器学习，机器学习包括深度学习。因此即使不是机器学习的模型也可以属于AI。在交易领域，即使是不基于机器学习模型的系统，只要它们使用了自动化决策、模式识别来处理数据和发出交易信号，也可以被视为AI的应用。你所见到自称AI量化的人就是钻了这个空子，哪怕是网格也可以称自己为AI量化。然而网格该爆还是会爆，导致很多人见到AI都害怕不靠谱。其实真正的基于深度学习的AI是很靠谱的，大家不要被一些无良骗子吓到。

网格交易策略
网格交易策略的核心思想是在预定的价格间隔设定买卖订单。当市场价格上升到某一水平时，系统会自动执行卖出订单；当价格下跌到另一特定水平时，则执行买入订单。这样的策略基于市场会在一定的价格区间内波动的假设，通过在这些波动中不断买低卖高来实现盈利。由于网格机器人实现了自动化，因此很多人称自己的策略为AI。
基于指标的量化交易策略
基于指标的量化交易比网格高级，是使用数学模型来确定买入和卖出的最佳时机。传统的量化方法依赖于固定算法和统计指标，如移动平均线、相对强弱指数（RSI）、布林带等。这些指标可以帮助交易者识别市场趋势和潜在的交易机会。然而，这些传统策略往往依赖于静态规则，无法适应市场的快速变化。然而这基本上是散户能见到的最高端的量化模型了，虽然有一定的作用但基本已经过时。
基于机器学习的量化交易模型
机器学习量化是利用统计学习技术来分析金融数据并预测市场走势。这种方法涉及从历史数据中学习模式，并基于这些模式来预测未来的市场行为。此类模型被华尔街广泛使用，而散户很难真正见到此类模型。
基于深度学习的量化交易模型
深度学习是目前量化领域乃至人工智能领域最前沿的技术，就算是华尔街也只是近些年刚刚涉及。你们认知中的AI，比如ChatGPT、豆包、kimi都是基于深度学习，也包括我的模型。这才是你们所期待的AI量化，而不是广场上低端的“网格AI量化”或者“指标AI量化”。
直接点名曝光广场上的Clover ai团伙（相关账号JackyYi，Clover Ai，区块故事）、爬虫AI机器人团伙（相关账号Tinkle，可以叫我han，你可以叫我han，LEON11，币特皇），希望大家避雷。
不同于传统的指标量化和机器学习量化，专门为加密货币市场设计（传统机器学习模型也可以），通过大量的历史数据和实时市场动态训练而成，我的模型能够捕捉到市场中的微妙变化和复杂模式，从而提供高精度的交易信号。AI量化的优势在于其能够自动学习并适应市场的不断变化，不仅反应速度快，而且预测准确度高。这一点是传统靠固定算法、指标和参数的量化方法所无法比拟的。我的AI模型确保了无论市场如何波动，都能稳定地为您提供科学的买卖建议。

前面我们提到过深度学习是机器学习的一个子集，涉及构建和训练神经网络来模拟人脑分析和处理信息的方式。在量化交易中，深度学习用于从非结构化的金融数据中学习复杂的模式。虽然深度学习在处理复杂和大规模数据集方面具有优势，但它也需要更大的计算资源和更精细的调优。机器学习则在较小的数据集和较少的计算资源下仍然能够提供有效的解决方案。

常见误区：量化是否等于高频
答案是不等于。量化和高频并不是绑定出现的，量化也可以用来玩中长线，如下图四小时图所示。高频只有在你能完美预测每一个波段的时候利益才是最大的。然而你所能见到的量化模型准确率其实并不高，因此高频也就失去了意义。

结语
希望这篇科普可以帮助大家了解量化了解AI，不要再被广场上所谓的量化AI骗了。如果你有拿不准的博主哪怕不是量化类型的，我也可以无偿鉴定，希望大家不要被骗。最后，如果你希望建立自己的交易系统和社群，关注我，我将作为你的小助手开启你作为加密货币市场kol的旅程，获得所有必要的工具和支持，实现交易成功和影响力的双重提升。

#美联储何时降息？ #美国大选如何影响加密产业？ #币安7周年
$BTC $ETH $GRT

美国股市波动加剧，昨夜纳指大跌逾2%，连小盘股罗素都跌了1%，这不再是上周出现的轮换。

有趣的是，早在周二股市平静时VIX就已跳涨了逾1个点，这实际上是不小的波动，交易员似乎早在期待更多波动。这正是我们后来看到的，VIX今天进一步上升。过去一年波动率其实都很低，直到上周末特朗普刺杀事件，由于他的获胜概率大增，交易员在努力理解这意味着什么。

我们原本以为清楚对股市的影响，大多数人认为特朗普利多美股，但他现在又说对芯片征收关税，科技行业感到困惑且不安，导致科技和芯片股走低，这些潜在关税可能不利于通胀，因此债券收益率走高，市场努力拼凑特朗普交易的全貌，但他说的越多市场就越乱。回想他的第一个任期情况也是这样的，每天都是跟不上新剧情。在过去的几天里，他和副总统人选一直发表言论，噪音让市场感到困惑，各个市场相关性几乎破裂了，人们在不同的市场做不同的事情。

现在没有真正的主题，这意味着波动率可能居高不下，未来会有更多这样的交易日。如果你四年前特朗普执政期在交易你很清楚情况如何。所以这是我们要注意的，高波动率意味着相关性变得困难，也意味着多空都有可能被扫损，因为市场剧烈震荡。所以我们现在进行交易时必须牢记这一点。

如果你仔细观察我文章的话7.12的文章下面就暗示了sats，现在已经翻倍了。内部早早抄底的小伙伴现在已经三倍了。

#美国大选如何影响加密产业？ #以太坊ETF批准预期 #币安7周年 #山寨季何时到来？ #美联储何时降息？ $BTC $ETH $1000SATS

以太坊价格在7月12日至7月15日期间上涨了12.5%，但在3500美元的强劲阻力位停止了上涨势头。尽管美国证券交易委员会（SEC）批准了两个额外的现货以太坊交易所交易基金（ETF），以太坊价格于7月18日回调至3400美元。尽管这一积极发展，以太坊的衍生品市场几乎没有表现出兴奋迹象。
分析师预测以太币价格将达到5000美元，但这是否现实呢？
SEC已初步批准至少三家发行人从7月23日开始交易现货以太坊ETF。总共有八个现货以太坊ETF正在等待在基金S-1文件修订后获得最终监管批准。Bitwise首席投资官Matt Hougan预计，到2024年底以太币价格将达到5000美元，他引用了其低等价通胀率、验证者的成本不高、以及28%的供应量被锁定在质押中作为理由。
鉴于2024年迄今为止整个加密市场的市值增长了43%，尽管现货ETH ETF动能明显，以太坊投资者仍不显乐观。此外，以太坊去中心化应用（DApps）在过去30天的交易量上升了7%，达到2210亿美元。相比之下，竞争对手BNB Chain的活动下降了25%，而Solana的交易量下降了16%。
在DApps存款方面，以太坊网络以1750万ETH的总锁定价值（TVL）继续保持领导地位，相当于598亿美元。这一指标与前一个月持平，而竞争对手Solana和BNB Chain各自持有约48亿美元。此外，以太坊的第二层生态系统活动增加，过去30天内本地总TVL增长了8.5%，达到140亿美元。因此，以太坊链上数据显示没有弱点。
从宏观经济角度来看，最新的美国生产者价格指数比前一年高出2.6%，略高于市场共识的2.3%。这表明美联储（Fed）仍需努力控制通胀，这意味着价格压力将继续影响需求。此外，中国4.7%的年度国内生产总值增长可能给全球股市带来麻烦。
此外，美国劳工部报告称，截至7月13日当周，初次申请失业救济人数为243000，为2023年8月以来的最高水平。劳动市场降温的迹象增加了美联储在未来几个月内降息的可能性。
尽管如此，没有迹象表明投资者正在退出风险市场，这一点从标普500指数仅比7月16日的历史最高点低2%可以看出。与此同时，以太币价格需要上涨43%，才能超过2021年11月设定的4868美元记录。
以太坊期货并不预示即将出现价格上涨
为了评估加密货币交易者是否正在增加信心，应该分析以太坊期货溢价。在正常市场中，这些合约的交易价格应该比常规现货市场高出5%到10%，以弥补它们的延长结算期。

以太坊固定月份合约的年化溢价或基差率目前为11%，表明适度乐观。然而，这一指标在过去一个月内未能维持在12%以上，鉴于即将在美国推出的现货ETF可能带来的资金流入，这种情况有些令人担忧。相比之下，比特币的基差率也为11%，表明以太坊投资者中并没有过度的乐观情绪。
以太币多头可能会争论，目前的信心不足为意外的强劲现货ETF净资金流入提供了空间。尽管如此，鉴于以太坊价格未能在风险资产看涨情景中上涨，ETH衍生品指标显示投资者缺乏兴趣，使得价格超过4000美元的牛市不太可能。

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