Bitcoin-Preisvorhersage: Ein Beispiel-Dimensionsansatz für maschinelles Lernen
Sumit Ranjan, Parthajit Kayal, Malvika Saraf
Computational Economics 61 (4), 1617-1636, 2023
Der Zweck des Papiers besteht darin, Bitcoin-Preise mithilfe verschiedener Techniken des maschinellen Lernens vorherzusagen. Aufgrund seiner hohen Volatilität ist eine genaue Preisvorhersage das Gebot der Stunde für fundierte Anlageentscheidungen. Im Gegenzug kategorisiert diese Studie den Bitcoin-Preis nach Tages- und Hochfrequenzpreis (5-Minuten-Intervallpreis). Für die tägliche Preisvorhersage und die Preisvorhersage im 5-Minuten-Intervall werden eine Reihe hochdimensionaler Merkmale bzw. grundlegender Handelsmerkmale verwendet. Danach stellen wir fest, dass statistische Methoden wie die logistische Regression den Tagespreis mit einer Genauigkeit von 64,84 % vorhersagen, während komplexe maschinelle Lernalgorithmen wie XGBoost den 5-Minuten-Intervallpreis mit einer Genauigkeit von 59,4 % vorhersagen. Diese Arbeit zur Bitcoin-Preisvorhersage erkennt die Bedeutung von Stichprobendimensionen in Algorithmen für maschinelles Lernen.
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Dan Tapiero, ein erfahrener Makroinvestor, hat seinen optimistischen Ausblick für Bitcoin (BTC) im Jahr 2024 geteilt und einen erheblichen Aufwärtstrend vorhergesagt. Prognostiziertes Wachstum von Bitcoin im Jahr 2024 Starke Leistung seit Jahresbeginn: Tapiero hebt das bemerkenswerte Wachstum von Bitcoin hervor und stellt einen Anstieg von 160 % seit Jahresbeginn sowie die Annäherung an einen hohen Jahresabschluss fest. Unvermeidlichkeit institutioneller Investitionen: Er betont...
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Bitcoin ist wertvoll, weil es alle wesentlichen Eigenschaften von Papiergeld aufweist: Akzeptanz, Teilbarkeit, Haltbarkeit, Fungibilität (Austauschbarkeit), Portabilität und Knappheit. Ob Sie die Währung physisch berühren können, hat keinen Einfluss auf diese sechs Eigenschaften.
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