Vielleicht lässt es sich bis in die 1940er Jahre zurückverfolgen. Mit der Erfindung von Computern begannen wir, in eine Ära einzutreten, in der Daten und Rechenleistung (Rechenleistung) zu neuen Produktionsfaktoren geworden sind Es besteht kein Zweifel daran, dass es immer mehr und mehr Anerkennung findet. Da sich nun der Trend der künstlichen Intelligenz (KI) überall breit macht, wird der Wert von Daten und Rechenleistung erneut durch neue Technologien untergraben, sodass wir sie neu bewerten müssen – und zwar auf eine Weise, die zwangsläufig zu einem Mehrwert führt . Anhand der Marktleistung von NVIDIA können wir einen Eindruck vom Wohlstand des Marktes für Rechenleistung gewinnen. Als weltweit führender Anbieter von KI-Rechenleistung erzielte Nvidia im letzten Finanzquartal ein unerwartetes Wachstum und sein Gesamtmarktwert nähert sich der Billionen-Dollar-Marke. Am 25. Mai veröffentlichte das Unternehmen seinen Finanzbericht für das erste Quartal des Geschäftsjahres 2024, aus dem hervorgeht, dass das Unternehmen einen Quartalsumsatz von 7,192 Milliarden US-Dollar erzielte, was einer Steigerung von 19 % gegenüber dem Vormonat und einen GAAP-Nettogewinn von 2,043 Milliarden US-Dollar entspricht ein Anstieg von 44 % gegenüber dem Vormonat und eine Bruttogewinnmarge von 64,6 %, wobei der vierteljährliche Umsatz von Rechenzentren einen Rekordwert von 4,28 Milliarden US-Dollar erreichte und die Entwicklung der generativen KI beschleunigt wurde, was zu einem exponentiellen Wachstum der globalen Computernachfrage führte ; a16z sagte, dass die jüngsten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz unglaublich sind und die Macht haben, die Welt zu retten (siehe den vorherigen Bericht von Golden Finance „Der 10.000 Wörter lange Artikel des Gründers von a16z: Warum KI die Welt retten wird“). Der Aufbau von KI-Systemen erfordert jedoch den Einsatz größerer Rechenleistung, um die größten und leistungsstärksten Modelle von heute zu trainieren und abzuleiten. Dies bedeutet, dass große Technologieunternehmen im Wettlauf um die Wertschöpfung aus künstlicher Intelligenz einen Vorteil gegenüber Start-ups haben, dank des privilegierten Zugangs zu Rechenleistung und der Größenvorteile großer Rechenzentren. Um auf Augenhöhe konkurrieren zu können, müssen Startups auch in der Lage sein, ihre eigene große Rechenleistung kostengünstig zu nutzen. Wir versuchen, eine neue Technologie zu finden, die – kurz gesagt – qualitativ hochwertige, sichere Computerdienste zu einem relativ niedrigen Preis bereitstellen kann. Ob es sich um eine zentralisierte große öffentliche Cloud-Plattform wie AWS, Google Cloud, Microsoft Cloud, Alibaba Cloud oder einen dezentralen Cloud-Computing-Dienstleister wie Akash, Flux, Gensyn, Theta usw. handelt, als Rechenleistung Anbieter , sie alle haben mit der Explosion von AIGC einen höheren Stellenwert erhalten.Der Bericht von Google Cloud zeigt, dass 85 % der befragten Unternehmen sich für die Integration ihres Unternehmensgeschäfts mit künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML) oder natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) entscheiden und voraussichtlich im Jahr 2026 eine Produktivitätssteigerung von 25 % erreichen werden. Bereits im Oktober 2021 kam es bei Roblox, der ersten Aktie im Metaverse, aufgrund eines Ausfalls der Cloud-Infrastruktur zu einem großflächigen Ausfall seiner internen Systeme. Die Wiederaufnahme des Betriebs dauerte drei Tage und es gingen zudem 15 Millionen US-Dollar verloren. Der Umsatz sank um 1,5 Milliarden US-Dollar, und sein Marktwert sank. Ob es sich um einen öffentlichen Cloud-Computing-Dienstleister auf Basis von AWS oder um eine selbst aufgebaute private Cloud-Infrastruktur wie Roblox handelt, es gibt Zentralisierungsmängel. Daher stellt die Schaffung eines dezentralen Cloud-Computing-Dienstes, der Zuverlässigkeit durch stark verteilte Rechenknoten und leistungsstarke Rechenleistung gewährleistet, heute einen riesigen Markt dar, da der Wert der Rechenleistung von Tag zu Tag und in absehbarer Zukunft wächst.