Wir freuen uns, eine strategische Partnerschaft mit Elohim Technology bekannt zu geben, um verantwortungsvolle KI-Innovationen voranzutreiben und AGI zum Wohle der Menschheit zu entwickeln.

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𝕏 Platz auf JAM mit @gavofyork

JAM ist ein Protokoll, das Elemente von Polkadot und Ethereum kombiniert und ein potenzieller Ersatz für die Polkadot Relay Chain ist 💡

Schalten Sie ein, um zu erfahren, wie JAM L2-Skalierbarkeit ohne Rollup-Lösungen einführt ⚡️

#Polkadot #ethurum #layer2 #Binance

Auch wenn der Markt derzeit einen vorübergehenden Rückgang erlebt, stammen die immer noch steigenden Vermögenswerte, die Dynamik und Widerstand gegen den Rückgang von BTC zeigen, aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz, was noch deutlicher macht, dass die Stärke der Alt-Saison darin liegt schon der KI-Sektor! #Ai #artificialinteligence #Layer2 #Binance

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Los, los, los

$AGIX $FET $OCEAN
Besuchen Sie uns diesen Dienstag, den 7. Mai 2024, um 17:00 Uhr UTC zur ersten Sitzung einer speziellen zweiteiligen Miniserie „Technical Tuesdays“ von SingularityNET, die den neuesten Fortschritten bei der Entwicklung einer einheitlichen Komponente für erfahrungsbasiertes Lernen für OpenCog Hyperon gewidmet ist, unserem Framework für#AGIauf menschlicher Ebene und darüber hinaus.

Sitzung 1

- Die Implementierung von NARS (Non-Axiomatic Reasoning System) in den kognitiven Berechnungen der MeTTa-Sprache von OpenCog Hyperon;
- Integration der AIRIS (Autonomous Intelligent Reinforcement Interpreted Symbolism) kausalitätsbasierten Lern-KI in Hyperon.

Sitzung 2

- Nachbildung von erfahrungsbasiertem Lernen in Hyperon mithilfe von ROCCA (Rational OpenCog Controlled Agent);
- Portierung grundlegender Komponenten, die ROCCA benötigt, von OpenCog Classic auf Hyperon, einschließlich Vorwärts- und Rückwärtsverkettung, PLN (Probabilistic Logic Networks) und Pattern Mining.
Diese Fortschritte sind Teil unserer laufenden Initiative, die Stärken mehrerer Systeme – ROCCA, NARS, OpenPsi und AIRIS – zu konsolidieren, um eine einheitliche Komponente für erfahrungsbasiertes Lernen für Hyperon zu erstellen. Dieser Ansatz ermöglicht es KI-Modellen:

- ein zielunabhängiges Verständnis ihrer Umgebung durch kausales Wissen zu entwickeln, das aus geplanten und spontanen Interaktionen gewonnen wird;
- ihre Umgebung mithilfe eines Neugiermodells, das Situationen mit hoher Unsicherheit priorisiert und ihr vorhandenes kausales Wissen in Frage stellt, effizienter zu erkunden.

Unsere vorläufigen Ergebnisse deuten darauf hin, dass dieser Ansatz gängige Techniken des Reinforcement Learning in Bezug auf die Dateneffizienz um Größenordnungen übertrifft.

Um mehr zu erfahren, stellen Sie jetzt Ihre Erinnerung für den Livestream auf Ihrer bevorzugten Plattform in X (Tweeter) ein.

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Tokenisierte TradFi-Instrumente#RWAsbieten eine Lösung für die Herausforderungen, denen sich#DeFigegenübersieht, darunter nicht nachhaltiges Yield Farming, Kreditrisiko und regulatorische Unklarheiten.

Das @CogitoFi-Team wird MORGEN sein erstes Produkt auf den Markt bringen! Folgen Sie ihnen, um zu sehen, wie sie diese Probleme angehen.

Während #Bitcoin um 0,5 % fällt, konsolidiert #AGIX #OCEAN #FET einen Anstieg von 5 %! Was denken Sie über die Macht dieser Altcoins?

#Wir haben kürzlich den #LAHacks-Hackathon an der @UCLA gesponsert, heute feiern wir die Gewinner von @Fetch_ai!

Danke an ALLE, die ihre unglaublichen Talente mit unseren #AI-Agenten gezeigt haben. Wir hoffen, euch alle nächstes Jahr wiederzusehen! 🎉

Lasst uns unsere Gewinner krönen 👑👇

#fetch.ai

https://s.binance.com/9PHQZljX

🎁🎁🎁🎁🎁Code: BPQ4XWKY24