Einige KI-Modelle und -Plattformen verwenden Algorithmen des maschinellen Lernens, um Prognosen auf Grundlage der vergangenen Performance und Marktindikatoren zu erstellen. Diese Vorhersagen berücksichtigen häufig:

1. Historische Preisdaten: Trends und Muster aus vergangenen Preisbewegungen.

2. Handelsvolumen: Änderungen im Ausmaß der Handelsaktivität.

3. Marktstimmung: Analyse der sozialen Medien, Nachrichten und der allgemeinen Stimmung gegenüber der Münze.

4. Technische Indikatoren: Kennzahlen wie gleitende Durchschnitte, Relative Strength Index (RSI) und andere Chartmuster.

5. Externe Faktoren: Einflüsse wie regulatorische Änderungen, makroökonomische Bedingungen und technologische Fortschritte.

Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass KI zwar Erkenntnisse liefern kann, ihre Vorhersagen jedoch nicht