Nächster ICP? Detaillierte Erklärung des dezentralen Computer-Quilibriums

Geschrieben von: Lydia Wu

Leser sollten sich darüber im Klaren sein, dass die Beschreibungen von Anreizmechanismen, Wirtschaftsmodellen, Finanzierungsgeschichte, Roadmaps usw. in diesem Artikel nur auf dem aktuellen Zeitpunkt basieren, da das Mainnet von Quilibrium noch nicht veröffentlicht wurde und es derzeit nur wenige öffentliche Informationen gibt. und die tatsächliche Situation kann sich in Zukunft ändern. Dieser Artikel dient hauptsächlich Forschungs- und Wissenschaftszwecken. Bitte verwenden Sie ihn nicht als Anlagereferenz. Wir freuen uns auch über Kritik und Diskussionen von Kollegen.

1. Kernpunkte des Berichts

1.1 Kerninvestitionslogik

• Quilibrium versucht, ein „Gleichgewicht“ zwischen der Rechenleistung des traditionellen Internets und der Dezentralisierung der Blockchain zu finden und hat zu diesem Zweck eine einzigartige dezentrale Cloud-Computing-Architektur entwickelt.

• Quilibrium hat ein datenbankbasiertes Betriebssystem entwickelt, das die Entwicklungserfahrung näher an traditionelle Software bringt. Es könnte mehr traditionelle Softwareentwickler anziehen und aktuellen Web3-Entwicklern die Entwicklung komplexerer Verschlüsselungsanwendungen erleichtern.

• Das Design von Quilibrium legt Wert auf Sicherheit und Datenschutz, was für Unternehmen attraktiver ist, die keine sensiblen Daten preisgeben möchten und erwarten, Verschlüsselungstechnologie für Einzelpersonen zu verwenden. Der erste Durchbruch von Farcaster beweist auch, dass dezentrale Anwendungen ein langfristiges Potenzial in Bezug auf Benutzer und Benutzer gewinnen können Umsatzgenerierung

• Gründerin und CEO Cassie Heart ist eine ehemalige leitende Ingenieurin von Coinbase und Farcaster-Entwicklerin. Das Team verfügt über umfangreiche Erfahrung, stabile Lieferfähigkeiten und eine unverwechselbare Persönlichkeit

1.2 Hauptrisiken

• Das Projekt befindet sich in einem sehr frühen Stadium, das Hauptnetzwerk ist noch nicht freigegeben, die Projektkomplexität ist hoch und die Überprüfung der technischen Machbarkeit und Marktnachfrage ist noch nicht abgeschlossen.

• Kurzfristig könnte es der Konkurrenz durch das bekanntere Arweave AO für Benutzer und Entwickler ausgesetzt sein.

• Es gibt kein festes Token-Modell und die Token-Freigaberate kann instabil sein, was bestimmte Risiken für Anleger erhöht.

1.3 Bewertung

Da sich Quilibrium noch in einem sehr frühen Stadium befindet, können wir noch keine genaue Bewertung des Projekts abgeben. Aus der Perspektive der zirkulierenden Marktkapitalisierung und der vollständigen Marktkapitalisierung ist die aktuelle Marktkapitalisierung von Quilibrium jedoch im Vergleich zu anderen Marktteilnehmern mit sich überschneidenden Konzepten einigermaßen attraktiv.

2.Geschäftsanalyse

Quilibrium positioniert sich als „dezentrales Internet-Layer-Protokoll, das den Komfort von Cloud Computing ohne Einbußen bei Privatsphäre oder Skalierbarkeit bietet“ und als „dezentrale PaaS-Lösung“. Als Reaktion auf diese Positionierung wird in diesem Abschnitt das Geschäft von Quilibrium im Zusammenhang mit den folgenden Themen näher erläutert.

• Welche Probleme gibt es beim traditionellen Internet-Cloud-Computing?

• Warum brauchen wir (wieder) einen dezentralen Computer?

• Was ist das Besondere an Quilibrium im Vergleich zu aktuellen Mainstream-Blockchain-Designs?

Quelle: Farcaster-Konto von Cassie Heart

2.1 Unternehmenspositionierung

2.1.1 Beginnen Sie mit den Berechnungen

Ob in Web2 oder Web3, „Computing“ ist ein entscheidendes Konzept und die Kraftquelle für die Anwendungsentwicklung, -ausführung und -erweiterung.

In der traditionellen Internetarchitektur werden Rechenaufgaben normalerweise von zentralen Servern erledigt. Das Aufkommen des Cloud Computing hat die Skalierbarkeit, Zugänglichkeit und Kosteneffizienz des Computing verbessert und das traditionelle Computing nach und nach als Mainstream abgelöst.

Hinsichtlich der Serviceinhalte lassen sich die Cloud-Service-Modelle großer Cloud-Service-Anbieter in der Regel in drei Kategorien einteilen: Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) und Software as a Service (SaaS), die sich entsprechen Je nach Bedarf und Fähigkeiten bieten die Subjekte unterschiedliche Ebenen der Kontrolle über die Ressourcen. Die Variante, mit der allgemeine Endbenutzer besser vertraut sind, ist SaaS. PaaS und IaaS sind in erster Linie für Entwickler gedacht.

Quelle: Lydia @ Mint Ventures

Quelle: S2 Lab, Lydia @ Mint Ventures

In Mainstream-Blockchains wie Ethereum werden Berechnungen normalerweise von dezentralen Knoten durchgeführt. Diese Methode ist nicht auf zentral gesteuerte Server angewiesen und gewährleistet die Genauigkeit und Konsistenz der Daten durch einen Konsensmechanismus. Die Leistung und Verarbeitungsgeschwindigkeit von dezentralem Computing ist jedoch normalerweise nicht mit denen herkömmlicher Cloud-Dienste vergleichbar.

Quilibrium versucht, ein „Gleichgewicht“ zwischen der Rechenleistung und Skalierbarkeit des traditionellen Internets und der Dezentralisierung der Blockchain zu finden und eröffnet so neue Möglichkeiten für die Anwendungsentwicklung.

Quelle: Live-Bildschirmaufzeichnung von Cassie Heart

2.1.2 Zentralisierungsproblem von Computersystemen

Für die meisten Endbenutzer ist das Problem der Computerzentralisierung nicht leicht zu erkennen. Dies liegt daran, dass die meisten Dinge, mit denen Endbenutzer direkt konfrontiert werden, Computersysteme auf Hardwareebene sind. Unsere PCs, Mobiltelefone und anderen Geräte sind über die ganze Welt verstreut und funktionieren unabhängig und unter persönlicher Kontrolle. Aufgrund dieser verteilten physischen Existenz ist das Computersystem nicht unbedingt auf Hardwareebene zentralisiert.

Im Gegensatz zu relativ verteilter Hardware sind bestehende Computersysteme auf der Ebene der Netzwerkarchitektur und der Cloud-Computing-Dienste deutlich stärker zentralisiert – Amazon AWS, Microsoft Azure und Google Cloud haben im ersten Quartal 2024 einen Cloud-Service-Marktanteil von mehr als 67 % , wodurch eine erhebliche Lücke zu den Nachzüglern entsteht.

Quelle: Synergy Research Group

Darüber hinaus scheint sich als „Wasserverkäufer“ der KI-Welle der Trend zu starken Cloud-Dienstleistern fortzusetzen. Als exklusiver Cloud-Dienstanbieter von OpenAI hat sich die Leistungswachstumsrate von Microsoft Azure im vergangenen Jahr gegenüber dem vorherigen Rückgang verändert und zeigt einen Trend zu beschleunigtem Wachstum. Im Finanzbericht von Microsoft für das dritte Geschäftsquartal des Geschäftsjahres 2024 (d. h. das erste Quartal des Kalenderjahres 2024) stiegen die Einnahmen aus Azure und anderen Cloud-Diensten um 31 % und übertrafen damit die Markterwartungen von 28,6 % Wachstum.

Quelle: Microsoft, Lydia @ Mint Ventures

Neben Überlegungen zum Marktwettbewerb haben auch Datenschutz- und Sicherheitsprobleme, die durch zentralisierte Computersysteme verursacht werden, zunehmende Aufmerksamkeit erhalten – jeder Ausfall mehrerer großer Cloud-Dienstanbieter wird weitreichende Auswirkungen haben. Daten zeigen, dass AWS von 2010 bis 2019 insgesamt 22 plötzliche Ausfälle erlebte, mit einer durchschnittlichen jährlichen Ausfallrate von 2,4. Abgesehen davon, dass Amazons eigenes E-Commerce-Geschäft betroffen ist, sind auch die Netzwerkdienste von Robinhood, Disney, Netflix, Nintendo und anderen Unternehmen, die AWS nutzen, in großem Umfang gestört.

2.1.3 Vorschlag dezentraler Computer

Vor diesem Hintergrund wurde immer wieder auf die Notwendigkeit dezentraler Rechner hingewiesen. Da zentralisierte Cloud-Dienstleister in den letzten Jahren zunehmend verteilte Architekturen einführen, Single Points of Failure durch die Replikation von Daten und Diensten an mehreren Standorten vermeiden und die Leistung durch Edge-Storage verbessern, hat sich der narrative Fokus des dezentralen Computings allmählich auf Datensicherheit, Datenschutz und Datenschutz verlagert. Skalierbarkeit und Kosteneffizienz.

Lassen Sie uns zunächst die Konzepte mehrerer dezentraler Computer analysieren, die von verschiedenen Projekten vorgeschlagen wurden. Ihr gemeinsames Merkmal besteht darin, dass sie hoffen, durch dezentrale Datenspeicherung und -verarbeitung eine globale verteilte Computerplattform aufzubauen, um die Entwicklung dezentraler Anwendungen zu unterstützen.

• Weltcomputer: Bezieht sich im Allgemeinen auf Ethereum, das eine globale Umgebung für die Ausführung intelligenter Verträge bereitstellt. Seine Kernfunktion ist die dezentrale Datenverarbeitung und die globale einheitliche Ausführung intelligenter Verträge.

• Internet Computer: Bezieht sich im Allgemeinen auf das von der Dfinity Foundation entwickelte ICP. Ziel ist es, die Funktionen des Internets zu erweitern und die Ausführung dezentraler Anwendungen direkt im Internet zu ermöglichen.

• Hyper Parallel Computer: Bezieht sich im Allgemeinen auf das von Arweave vorgeschlagene AO-Protokoll. Es handelt sich um ein verteiltes Computersystem, das im Arweave-Netzwerk ausgeführt wird und sich durch hohe Parallelität und hohe Fehlertoleranz auszeichnet.

Es ist erwähnenswert, dass ICP, AO und Quilibrium keine Blockchains im herkömmlichen Sinne sind. Sie basieren nicht auf einer linearen Blockanordnungsstruktur, sondern behalten die Kernprinzipien der Blockchain wie Dezentralisierung, Unverfälschbarkeit von Daten usw. bei und können als natürliche Erweiterung des Umfangs der Blockchain-Technologie angesehen werden. Obwohl es ICP bisher nicht gelungen ist, seine Ambitionen umzusetzen, bringt das Aufkommen von AO und Quilibrium eine neue Möglichkeit mit sich, die sich auf die Zukunft von Web3 auswirkt.

In der folgenden Tabelle werden die technischen Eigenschaften und Anwendungsrichtungen der drei verglichen, um den Lesern zu helfen, zu verstehen, „ob Quilibrium die Fehler von ICP wiederholen wird“, und auch als hochmoderne Lösung für dezentrales Computing, Quilibrium und das, was als bekannt ist „Ethereum Killer“ Was ist der Unterschied zwischen AO.

2.2 Konsensmechanismus

In herkömmlichen Blockchains befindet sich der Konsensmechanismus auf einer abstrakteren und zentraleren Ebene. Er definiert, wie das Netzwerk einen Konsens erzielt, wie Transaktionen verarbeitet und überprüft werden und andere Vorgänge ausgeführt werden. Unterschiedliche Optionen für Konsensmechanismen wirken sich auf die Sicherheit, Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und den Grad der Dezentralisierung des Netzwerks aus.

Der Konsensmechanismus von Quilibrium heißt „Proof of Meaningful Work“ (PoMW) und Miner müssen Arbeiten erledigen, die für das Netzwerk von praktischer Bedeutung sind, wie z. B. Datenspeicherung, Datenabruf, Netzwerkwartung usw. Das Design des PoMW-Konsensmechanismus integriert mehrere Bereiche wie Kryptographie, Mehrparteien-Computing, verteilte Systeme, Datenbankarchitektur und Graphentheorie mit dem Ziel, die Abhängigkeit von einer einzelnen Ressource (wie Energie oder Kapital) zu verringern und die Dezentralisierung sicherzustellen Netzwerk und Aufrechterhaltung der Sicherheit und Skalierbarkeit bei der Skalierung des Netzwerks.

Der Anreizmechanismus ist der Schlüssel zur Gewährleistung des reibungslosen Funktionierens des Konsensmechanismus. Die Anreizzuweisung von Quilibrium ist nicht statisch, sondern wird basierend auf dem Netzwerkstatus dynamisch angepasst, um sicherzustellen, dass die Anreize der Nachfrage entsprechen. Quilibrium führt außerdem einen Mehrfachbescheinigungsmechanismus ein, der es einem Knoten ermöglicht, mehrere Datenfragmente zu überprüfen und dennoch den Netzwerkbetrieb aufrechtzuerhalten, wenn die Knoten- und Kernressourcen nicht ausreichen.

Wir können eine vereinfachte Formel verwenden, um den Endumsatz der Miner zu verstehen, wobei die Einheitsbelohnung dynamisch an die Größe des Netzwerks angepasst wird.

Einkommen = Bewertung × Einheitenbelohnung

Die Berechnung des Scores basiert auf verschiedenen Faktoren. Die konkrete Formel lautet wie folgt:

Unter diesen ist jeder Parameter wie folgt definiert:

• Zeit im Mesh für Thema: Je länger die Teilnahmezeit und je höher die Stabilität, desto höher die Punktzahl.

• Zustellung der ersten Nachricht zum Thema: Je öfter eine Nachricht zum ersten Mal zugestellt wird, desto höher ist die Punktzahl.

• Zustellungsrate/Fehler von Mesh-Nachrichten für das Thema: Knoten mit hoher Zustellungsrate und niedriger Fehlerrate werden höher bewertet

• Ungültige Nachrichten für Thema: Je weniger ungültige Nachrichten zugestellt werden, desto höher ist die Punktzahl.

Die gewichtete Summe der oben genannten vier Parameter hat eine Themenobergrenze (Topic Upper Limit, TC), die dazu dient, den Wert innerhalb eines bestimmten Bereichs zu begrenzen, um eine unfaire Bewertung durch zu große bestimmte Parameter zu vermeiden.

• Anwendungsspezifische Bewertung: Eine durch eine bestimmte Anwendung definierte Bewertung

• IP-Kollokationsfaktor: Je weniger Knoten von derselben IP-Adresse stammen, desto höher ist die Punktzahl

Quelle: Quilibrium Dashboard

Quilibrium verfügt derzeit über mehr als 60.000 laufende Knoten, und der tatsächliche Betriebsknotenumsatz kann aufgrund der unterschiedlichen Parametergewichtungen zwischen den einzelnen Versionen schwanken. Nach Version v1.4.19 können die Einnahmen der Miner in Echtzeit eingesehen werden, sie müssen jedoch warten, bis das Mainnet online geht, bevor sie es beanspruchen können.

2.3 Netzwerkarchitektur

Das Kerngeschäft von Quilibrium ist eine dezentrale PaaS-Lösung. Die Netzwerkarchitektur besteht hauptsächlich aus Kommunikation, Speicherung, Datenabfrage und -verwaltung sowie Betriebssystem. Dieser Abschnitt konzentriert sich auf die Unterschiede zwischen seinem Designschema und der aktuellen Mainstream-Blockchain. Leser, die sich für technische Details und Implementierungsmethoden interessieren, können offizielle Dokumente und Whitepapers konsultieren.

2.3.1 Kommunikation

Als Grundkonstruktion des Netzwerks besteht die Kommunikation von Quilibrium aus vier Teilen.

a.Schlüsselgenerierung

Quilibrium schlägt eine PCAS-Methode (Planted Clique Addressing Scheme) zur Schlüsselgenerierung vor, die auf der Graphentheorie basiert. Ähnlich wie bei der herkömmlichen Blockchain-Technologie verwendet PCAS auch eine asymmetrische Verschlüsselung – jeder Benutzer verfügt über einen öffentlichen Schlüssel und einen privaten Schlüssel. Der öffentliche Schlüssel kann zur Verschlüsselung von Informationen oder zur Überprüfung von Signaturen verwendet werden, der private Schlüssel wird geheim gehalten und zur Entschlüsselung verwendet. Informationen einholen oder eine Signatur erstellen. Der Unterschied zwischen den beiden liegt hauptsächlich in der Schlüsselgenerierungsmethode, der Präsentationsform und der Anwendungsrichtung (siehe Tabelle unten).

b. Ende-zu-Ende-Verschlüsselung

Die Ende-zu-Ende-Verschlüsselung (E2EE) ist eine Schlüsselkomponente zur Gewährleistung der Sicherheit der Kommunikation zwischen Knoten. Nur die kommunizierenden Parteien können die Klartextdaten sehen, und selbst die Systeme oder Vermittler, die bei der Übermittlung der Informationen helfen, können den Inhalt nicht lesen.

Quilibrium verwendet eine Ende-zu-Ende-Verschlüsselungsmethode namens Triple-Ratchet, die eine höhere Sicherheit bietet als herkömmliche ECDH-Systeme. Insbesondere verwenden herkömmliche Schemata normalerweise einen einzelnen statischen Schlüssel oder aktualisieren den Schlüssel regelmäßig, während das Triple-Ratchet-Protokoll den Schlüssel nach jeder Kommunikation aktualisiert und so Vorwärtsgeheimnis, Vertraulichkeit nach Lecks, willkürlichen und wiederholbaren Schutz sowie Nachrichten außerhalb der Reihenfolge erreicht Lieferung und andere Funktionen. Diese Lösung eignet sich besonders für die Gruppenkommunikation, ihre Komplexität und ihr Rechenaufwand sind jedoch relativ hoch.

c. Hybrides Netzwerkrouting

Mixnets sind Blackboxen, die Nachrichten von einem Absender empfangen und an Empfänger weiterleiten. Auch wenn ein externer Angreifer Zugriff auf Informationen außerhalb der Blackbox hat, kann er den Absender nicht dem Empfänger zuordnen.

Quilibrium nutzt die RPM-Technologie (Random Permutation Matrix), um eine hybride Netzwerkarchitektur bereitzustellen, die strukturell komplex und von externen und internen Angreifern nur schwer geknackt werden kann und Vorteile in Bezug auf Anonymität, Sicherheit und Skalierbarkeit bietet.

d. Punkt-zu-Punkt-Kommunikation

GossipSub ist ein Peer-to-Peer-Messaging-Protokoll, das auf einem Publish/Subscribe-Modell basiert und in der Blockchain-Technologie und dezentralen Anwendungen (DApps) weit verbreitet ist. Das BlossomSub-Protokoll von Quilibrium ist eine Erweiterung und Verbesserung des traditionellen GossipSub-Protokolls mit dem Ziel, den Datenschutz zu verbessern, die Widerstandsfähigkeit gegen Sybil-Angriffe zu erhöhen und die Netzwerkleistung zu optimieren.

2.3.2 Lagerung

Die meisten herkömmlichen Blockchains verwenden kryptografische Hash-Funktionen als grundlegendes Tool zur Überprüfung der Datenintegrität und stützen sich auf Konsensmechanismen, um die Netzwerkkonsistenz sicherzustellen. Solche Mechanismen weisen zwei Hauptbeschränkungen auf:

Eine Überprüfung der Speicherzeit ist im Allgemeinen nicht enthalten und es gibt keinen direkten Mechanismus zum Schutz vor zeit- oder rechenleistungsbasierten Angriffen.

Speicher- und Konsensmechanismen sind in der Regel relativ getrennt, was zu Problemen bei der Datensynchronisierung und -konsistenz führen kann.

Die Speicherlösung von Quilibrium nutzt ein VDF-Design (Verifiable Delay Function), das eine zeitabhängige Kettenstruktur erstellt und Speicher- und Konsensmechanismen integriert. In Kombination mit der folgenden Abbildung lassen sich mehrere Merkmale dieser Lösung zusammenfassen:

Eingabeverarbeitung: Durch die Verarbeitung der Eingabe mit Hash-Funktionen wie SHA256 und SHAKE128 führt jede kleine Änderung der Daten zu einem deutlich anderen Hash-Wert, wodurch die Daten schwerer zu manipulieren und leichter zu überprüfen sind.

Latenzgarantie: Der Berechnungsprozess ist absichtlich zeitaufwändig. Rechenaufgaben müssen nacheinander ausgeführt werden, wobei jeder Schritt von den Ergebnissen des vorherigen Schritts abhängt. Der Prozess kann nicht durch Hinzufügen von Rechenressourcen beschleunigt werden, um sicherzustellen, dass die Ausgabe auf kontinuierlichen und deterministischen Berechnungen basiert. Da der Generierungsprozess nicht parallelisiert werden kann, wird jeder Versuch, bereits veröffentlichte VDF-Ergebnisse neu zu berechnen oder zu ändern, eine beträchtliche Zeit in Anspruch nehmen, sodass den Netzwerkteilnehmern ausreichend Zeit bleibt, diese zu erkennen und darauf zu reagieren.

Schnelle Überprüfung: Die zur Überprüfung eines VDF-Ergebnisses erforderliche Zeit ist viel kürzer als die zum Generieren des Ergebnisses erforderliche Zeit. Normalerweise sind nur einige mathematische Tests des Endergebnisses oder die Verwendung einiger Hilfsdaten erforderlich, um die Gültigkeit des Ergebnisses zu bestätigen.

Quelle: Quilibrium White Paper

Diese auf Zeitnachweisen basierende Kettenstruktur ist nicht auf die Erzeugung von Blöcken in herkömmlichen Blockchains angewiesen und kann theoretisch MEV-Angriffe und Front-Running-Phänomene reduzieren.

2.3.3 Datenabfrage und -verwaltung

Herkömmliche Blockchains verwenden zum Verwalten von Daten meist einfache Schlüsselwertspeicher oder Merkle Trees. Diese Struktur ist häufig nur begrenzt in der Darstellung komplexer Beziehungen und der Unterstützung erweiterter Abfragen verfügbar. Und die meisten aktuellen Blockchain-Systeme bieten keine integrierten Mechanismen zum Schutz der Privatsphäre, wenn Knoten Abfragen ausführen. Dies ist auch der Hintergrund für Technologien zur Verbesserung der Privatsphäre, wie z. B. Zero-Knowledge-Proofs.

Quilibrium schlägt eine „Oblivious Hypergraph“-Architektur vor, die die Hypergraph-Struktur und die Oblivious Transfer-Technologie kombiniert, um komplexe Abfragefunktionen zu unterstützen und gleichzeitig den Datenschutz zu wahren. Speziell:

Hypergraph-Struktur: Ermöglicht Kanten die Verbindung mehrerer Eckpunkte und verbessert so die Fähigkeit, komplexe Beziehungen auszudrücken. Diese Struktur kann mehrere Datenbankmodelle direkt abbilden, sodass jede Art von Datenbeziehung auf dem Hypergraphen ausgedrückt und abgefragt werden kann.

Anonyme Übertragungstechnologie: Selbst der Knoten, der die Daten verarbeitet, kann den spezifischen Dateninhalt, auf den zugegriffen wird, nicht verstehen, was den Schutz der Privatsphäre während des Datenabfrageprozesses erhöht.

2.3.4 Betriebssystem

Das Betriebssystem ist kein natives Konzept der Blockchain. Die meisten herkömmlichen Blockchains konzentrieren sich in erster Linie auf Konsensmechanismen und Datenunveränderlichkeit und bieten in der Regel keine komplexen Funktionen auf Betriebssystemebene. Obwohl Ethereum beispielsweise Smart Contracts unterstützt, sind seine Betriebssystemfunktionen relativ einfach und beschränken sich hauptsächlich auf die Transaktionsverarbeitung und Statusverwaltung.

Quilibrium entwarf ein Betriebssystem basierend auf seiner Hypergraph-Datenbank und implementierte allgemeine Betriebssystemprimitive wie Dateisysteme, Scheduler, IPC-ähnliche Mechanismen, Nachrichtenwarteschlangen, Steuerschlüsselverwaltung usw. direkt in der Datenbank. Das Design des erstellten Betriebssystems kann unterstützen bei der Entwicklung komplexer dezentraler Anwendungen.

Quelle: Quilibrium White Paper

2.4 Programmiersprachen

Quilibrium wird mit Go als primärer Programmiersprache mit einer Kombination aus Rust und JavaScript entwickelt. Die Stärken der Go-Sprache sind ihre Fähigkeit, gleichzeitige Aufgaben zu bewältigen, ihre prägnante Syntax und ihre aktive Entwickler-Community. Laut der von Tiobe veröffentlichten Rangliste der Programmiersprachen ist das Ranking der Go-Sprache in den letzten Jahren erheblich gestiegen und belegt in der neuesten Juni-Liste den 7. Platz. Zu den Blockchain-Projekten, die auch die Go-Sprache für die zugrunde liegende Entwicklung nutzen, gehören Ethereum, Polygon und Cosmos.

Quelle: Gleichgewicht

Quelle: Tiobe

3. Projektstatus

3.1 Projektverlauf und Roadmap

Das Whitepaper von Quilibrium wurde im Dezember 2022 veröffentlicht und seine Roadmap ist grob in drei Phasen unterteilt: Dusk, Equinox und Event Horizon.

Quilibrium befindet sich noch in einem sehr frühen Stadium und das Team aktualisiert und iteriert das Netzwerk alle zwei Wochen. Die neueste Version ist v1.4.20. Da das Team Phase 1.5 der Roadmap entfernt hat, wird Version 1.4 des Netzwerks anschließend direkt auf Version 2.0 aktualisiert. Version 2.0, auch als Mainnet bekannt, stellt das Ende der Dusk-Phase dar und wird voraussichtlich Ende Juli offiziell gestartet, wenn die Überbrückung von $QUIL zulässig sein wird.

Dem vorläufigen Plan zufolge werden die Phasen Equinox und Event Horizon Unterstützung für fortgeschrittenere Anwendungen wie Streaming Media und AI/ML-Modelltraining bieten.

3.2 Team und Finanzierung

Die Gründerin/CEO von Quilibrium ist Cassie Heart. Vor der Gründung von Quilibrium war sie leitende Softwareentwicklerin bei Coinbase und verfügt über mehr als 12 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Blockchain.

Da Cassie zentralisierte Social-Media-Plattformen ablehnt, ist sie mit dem Quilibrium-Projektkonto hauptsächlich auf Farcaster aktiv. Cassies Farcaster-Konto hat über 310.000 Follower, darunter Ethereum-Gründer Vitalik. Cassie ist auch die Entwicklerin von Farcaster.

Dem Entwicklerdatenpanel von Quilibrium zufolge begann die Entwicklung des Quilibrium-Projekts im April 2023 und schreitet seitdem stetig voran. Es werden 24 Entwickler gezeigt, die wichtigste ist Cassie Heart (Cassandra Heart).

Quelle: Gleichgewicht

Das Team von Quilibrium hat seine Finanzierungshistorie und seine Investitionsinstitutionen noch nicht offengelegt.

3.3 Analyse des Token-Modells

$QUIL ist der native Token von Quilibrium und wird zu 100 % fair ausgegeben, wobei die gesamte Token-Ausgabe aus Knotenoperationen stammt. Das Team selbst betreibt eine kleine Anzahl von Knoten, besitzt aber weniger als 1 % der Token.

$QUIL hat kein festes Token-Modell und der Gesamtvorrat an Token hat keine Obergrenze, wird aber dynamisch entsprechend der Geschwindigkeit der Netzwerkakzeptanz angepasst – wenn die Netzwerkgröße zunimmt, werden entsprechend mehr Token als Knotenanreize freigegeben ; wenn sich das Skalenwachstum verlangsamt, wird auch die entsprechende Token-Freigabegeschwindigkeit verringert.

Die folgende Tabelle ist die vom Team und den Community-Mitgliedern erstellte Vorhersage des Token-Freigabeplans. Die aktuelle Auflage beträgt 340 Millionen, und das endgültige Angebot wird voraussichtlich bei etwa 2 Milliarden liegen. Die spezifische Freigabesituation hängt von der Entwicklung des Ökosystems ab .

Quelle: @petejcrypto

3.4 Risiken

Zu den potenziellen Risikopunkten von Quilibrium in dieser Phase gehören:

Das Projekt befindet sich in einem sehr frühen Stadium, das Hauptnetzwerk ist noch nicht freigegeben, die Projektkomplexität ist hoch und die Überprüfung der technischen Machbarkeit und Marktnachfrage ist noch nicht abgeschlossen.

Kurzfristig könnte es der Konkurrenz durch das bekanntere Arweave AO für Benutzer und Entwickler ausgesetzt sein.

Es gibt kein festes Token-Modell und die Token-Freigaberate kann instabil sein, was bestimmte Risiken für Anleger erhöht.

4. Bewertung

Die Infrastrukturbewertung öffentlicher Ketten ist selbst ein sehr komplexer Prozess, der mehrere Dimensionen wie TVL, aktive Adressen in der Kette, Anzahl der dAPPs, Entwicklergemeinschaften usw. umfasst. Quilibrium und Arweave befinden sich jedoch noch in einem sehr frühen Stadium Der AO-Token $ AO ist noch nicht für den Handel geöffnet, sodass wir vorübergehend keine genaue Bewertung des Projekts erhalten können.

Als Referenz listen wir hier die zirkulierende Marktkapitalisierung und die vollständige zirkulierende Marktkapitalisierung von Projekten auf, die eine gewisse konzeptionelle Überschneidung mit Quilibrium aufweisen (Daten vom 23. Juni 2024).

Quelle: CoinGecko, Datenstand: 23. Juni 2024

5. Referenzinhalt und Danksagungen Das Verfassen dieses Artikels erfordert Dank an Bruder Hai (@PleaseCallMeWhy), Bruder Lan und Connor für ihre Rezension und Kommentare.

https://quilibrium.com/quilibrium.pdf

https://paragraph.xyz/@quilibrium.com

https://dashboard.quilibrium.com/

https://www.youtube.com/watch?v=Ye677-FkgXE&ab_channel=CassandraHeart

https://dune.com/cincauhangus/quilibrium

https://source.quilibrium.com/quilibrium/ceremonyclient/-/graphs/main?ref_type=heads

https://www.tiobe.com/tiobe-index/

https://www.blocmates.com/meal-deal-research-reports/quilibrium-crypto-not-blockchain-long-live-the-internet

https://www.statista.com/chart/18819/weltweiter-marktanteil-fuhrender-cloud-infrastructure-service-provider/

https://s2-labs.com/admin-tutorials/cloud-service-models/

https://medium.com/@permadao/%E5%8E%BB%E4%B8%AD%E5%BF%83%E5%8C%96%E4%BA%91%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E8%BF%9B%E5%8C%96%E5%8F%B2-%E4%BB%8E-dfinity-ic-%E5%88%B0-arweave-ao-839b09b4f3ff

https://www.microsoft.com/en-us/investor/earnings/FY-2024-Q3/press-release-webcasthttps://x.com/perma_daoCN/status/1798565157435830416

https://x.com/Pow2wer/status/1802455254065402106