Autor: CoinList, Übersetzung: Golden Finance xiaozou

Am 20. Juni 2024 gab Coinlist eine Währungsankündigung heraus, in der es hieß, dass es vom 20. bis 27. Juni den NIL-Community-Öffentlichkeitsverkauf für Nillion Network-Token starten werde. Die Bewertung der Nillion-Community-Finanzierungsrunde beträgt 400 Millionen US-Dollar.

Was für ein Projekt ist Nillion Network? Coinlist führte kürzlich ein Gespräch mit dem Nillion-Team, um den aktuellen Status der KI, den Nutzen von NIL-Tokens, wie Nillion Bauherren bei der Entwicklung neuer Datenschutzanwendungen (Nillion-Anwendungsfälle) unterstützt, die Vision des Nillion-Teams für die Zukunft usw. unter Verwendung von 6 zu besprechen Fragen, die Ihnen helfen, tiefer in die Materie einzutauchen.

1. Was ist Nillion?

Nillion ist der erste blinde Computer der Menschheit.

Stellen Sie sich einen digitalen Klon von Ihnen vor, der als Ihr Assistent fungiert – eine künstliche Intelligenz, die Sie besser kennt, als Sie sich selbst kennen.

Klingt es aufregend oder beängstigend? Egal, es kommt. Aber es gibt ein ernstes Problem: Daten.

Aus diesem Grund haben Entwickler von Uber, Coinbase, Consensys, Google, Nike, Polygon, Amazon und Hedera drei Jahre lang Nillion entwickelt – die Basisschicht des Internets für alle privaten Daten.

Nillion ist in den Datenkrieg eingestiegen und stellt Bauherren eine leistungsstarke Suite datenschutzverbessernder Technologien (PETs) zur Entwicklung innovativer Anwendungen wie personalisierter künstlicher Intelligenz zur Verfügung. Diese Technologie ermöglicht es, dass Daten während der Nutzung unsichtbar (verschlüsselt) bleiben – eine Funktion, die für die Zukunft der künstlichen Intelligenz und darüber hinaus von entscheidender Bedeutung ist. Seitdem hat Blind Computation die Aufmerksamkeit von immer mehr Entwicklern in den Bereichen KI, DeFi, Verwahrung, Wallets, Identitätsauthentifizierung, Messaging und anderen Bereichen auf sich gezogen.

2. Welche Probleme löst Nillion? Welche Möglichkeiten gibt es?

Das Blind-Computing-Netzwerk von Nillion eröffnet ein neues Paradigma in der künstlichen Intelligenz und schützt Daten und Modelle vertraulich. Nillion schafft eine dezentrale Alternative für Daten, die nicht Unternehmen wie ChatGPT oder dem vollständig Open-Source-Netzwerk Crypto x AI anvertraut werden können.

Aber Blind Computing geht über den Bereich der künstlichen Intelligenz hinaus. Nillion bietet programmierbare Funktionen für private Daten, die in Blockchain und anderen Off-Chain-Coprozessoren nicht vorhanden sind, und erschließt Anwendungsfälle, die weit über künstliche Intelligenz hinausgehen. Mehr als 35 Unternehmen haben offiziell mit Nillion beim Aufbau von Netzwerken zusammengearbeitet. Zu den Anwendungsfällen gehören dezentrale private Dark Pools, quantensicheres Messaging, Gesundheitsanalysen, Krypto-Hosting, Anwendungen zur Identitätsauthentifizierung und mehr.

Wie lässt sich diese Vision verwirklichen? Orchestrierungsschicht

In der Kryptographie gibt es keine einheitliche Lösung. Verschiedene Technologien zur Verbesserung der Privatsphäre (PETs), wie z. B. verschiedene Arten von Mehrparteienberechnungen (MPC), vollständig homomorphe Verschlüsselung (FHF) und wissensfreie Beweise (ZKP), zielen darauf ab, unterschiedliche Anwendungsfälle zu lösen. Nillion kombiniert diese Technologien, um eine Basisschicht für Verschlüsselung und Blind Computing zu schaffen.

3. Wie löst Nillion Probleme im Zusammenhang mit der Erweiterung, insbesondere wenn die Benutzerzahl, das Transaktionsvolumen und der Datenspeicher des Netzwerks weiter wachsen?

Das Herzstück der Netzwerkarchitektur von Nillion ist das Konzept des Clusterings. Jeder Cluster besteht aus einer unterschiedlichen Anzahl von Knoten, basierend auf den Sicherheits-, Kosten- und Leistungsannahmen der verschiedenen Cluster. Wenn man bedenkt, dass es sich bei dem Computernetzwerk nicht um eine Blockchain handelt, die auf dem Konzept eines globalen gemeinsamen Zustands basiert, kann es vertikal und horizontal skaliert werden. Das Wachstum des Speicher- oder Computerbedarfs kann dadurch aufgefangen werden, dass der gesamte Cluster seine Infrastruktur erweitert oder dem Cluster zusätzliche Knoten hinzufügt.

Jeder Cluster kann als spezifische Gruppe von Knoten mit unterschiedlicher Hardware eingerichtet werden, um unterschiedliche Speicher- oder Rechenanforderungen zu verarbeiten, beispielsweise durch die Bereitstellung großer Speichermengen zur Verarbeitung weiterer Geheimnisse oder durch die Bereitstellung spezifischer Hardware zur Beschleunigung bestimmter Berechnungstypen. Der Cluster-Ansatz macht das Netzwerk flexibler.

4. Welche Rolle spielt der NIL-Token im Netzwerk? Wie wird es für Handel, Governance oder andere Funktionen verwendet?

  • Sicherheits- und Koordinierungsschicht: Setzen Sie NIL ein, um Stimmrechte zu erhalten, um die Netzwerksicherheit zu gewährleisten und zu entscheiden, wer aktive Verifizierer werden kann (unter Verwendung des Eigenkapitalautorisierungsnachweismechanismus).

  • Netzwerkressourcen verwalten: Benutzer müssen NIL-Token bezahlen, um die Koordinationsschicht zu nutzen oder Blindberechnungsanfragen zu stellen, wodurch die Netzwerkressourcenverwaltung möglich wird.

  • Wirtschaftlichkeit des Petnet-Clusters: Infrastrukturanbieter, die dem Cluster beitreten, um Blind Computing zu fördern und eine sichere Speicherung von Ressourcen für das Netzwerk bereitzustellen, erhalten NIL-Token-Belohnungen.

  • Netzwerk-Governance: NIL-Inhaber können auf der Koordinationsebene über On-Chain-Vorschläge abstimmen oder ihre Stimmrechte an andere delegieren.

5. Sind Ihnen die Partnerschaften von Nillion mit Projekten in verschiedenen vertikalen Bereichen wie KI, DeFi, Gesundheitswesen und Messaging aufgefallen? Welche Vorteile ergeben sich durch diese Partnerschaften? Auf welche anderen Anwendungsfälle freuen Sie sich?

(1) KI

Nillion ermöglicht privates Training und Inferenz von Modellen der künstlichen Intelligenz und schafft so eine dezentrale Alternative für sensible Daten, die nicht transparenten verschlüsselten Netzwerken wie OpenAI oder Bittensor (TAO) anvertraut werden können. Konkret werden dadurch die folgenden Vorteile freigeschaltet:

  • AI Inference: Nillion ermöglicht Unternehmen den Zugriff auf proprietäre Cloud-Lösungen wie ChatGPT, ohne auf Datenschutz und Sicherheit verzichten zu müssen. Gleichzeitig kann Nillion die gemeinsame Nutzung von Modellen erreichen, ohne dass IP verloren geht. Integrationspartnerschaften mit Unternehmen wie Ritual oder Nesa zeigen den starken Wunsch bestehender kryptografischer KI-Netzwerke, Nillion in ihre Netzwerke für private KI-Computing-Anfragen zu integrieren und Nillion als universelles Backend für privates AI-Computing zu positionieren.

  • Profitable Datenfreigabe: Die Privatsphäre der Netzwerkdatenspeicherung ermöglicht die gemeinsame Nutzung persönlicher Daten für das Training künstlicher Intelligenz und den Gewinn ohne Einbußen bei der Privatsphäre. Rainfall AI ist beispielsweise eine datenschutzbasierte private KI-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, von Echtzeitinformationen zu profitieren, die aus ihren Daten generiert werden. Produkte wie diese ermöglichen es Unternehmen, Kunden besser zu verstehen, einzubinden und zu gewinnen.

  • Semantische KI-Suche: Die RAG-Technologie (Retrieval Augmented Generation) ist ein wichtiger Bestandteil der heutigen KI-Landschaft und ermöglicht es Benutzern, relevante, angepasste Inhalte bereitzustellen, während sie LLM ausführen. Heutzutage erfordert der Prozess der semantischen Suche nach Vektordaten, dass man einem Unternehmen die Speicherung und Verarbeitung dieser Vektordaten anvertrauen muss. Skillful ist ein Unternehmen, das eine datenschutzrechtlich geschützte RAG aufbaut, die Vektordaten im quantensicheren Nillion-Netzwerk speichert und gleichzeitig semantische Suchen an diesen Vektordaten durchführt, ohne dass eine Entschlüsselung erforderlich ist.

  • Synthetische KI-Daten: Synthetische Daten können generiert werden, während kollaboratives Modelltraining freigeschaltet wird, ohne dass private Daten verloren gehen. Dieser Prozess erzeugt mehr Daten und eine höhere Genauigkeit. Mizus Ziel ist es, das Nillion-Netzwerk zu nutzen, um die Generierung privater synthetischer Daten zu erleichtern.

  • Agenten: Protokolle wie das Virtuals Protocol zielen darauf ab, das Nillion-Netzwerk zu nutzen, um personalisierte private Agenten zu erstellen. Mit den sensiblen personalisierten Daten von Nillion können Agenten umfassend eingesetzt werden, ohne die Privatsphäre der Benutzer zu beeinträchtigen.

(2) Dezentrales Rechnen

Nillion bietet programmierbare Datenschutzfunktionen, die es in Blockchain und anderen Off-Chain-Coprozessoren nicht gibt. Blind-Computing-Netzwerke erweitern den Designraum von Anwendungen erheblich, wie zum Beispiel:

  • DeFi: Ein dezentrales, vollständig datenschutzrechtlich geschütztes Auftragsbuch mit Anwendungsfällen im Krypto- und TradFi-Sektor. Choose K baut beispielsweise ein dezentrales privates Orderbuch auf, das eine vollständig private Handelsausführung ohne das Risiko eines Front-Runnings oder einer schlechten MEV-Erfassung ermöglicht. Aphotic basiert auf dem Orderbuch von Choose K, um einen Dark Pool zu schaffen. Die beiden Entwickler bauen auf den Lösungen des anderen auf und verkörpern die Vorteile der Schaffung eines offenen öffentlichen Netzwerks.

  • Gesundheitswesen: Ein vollständig datenschutzrechtlicher Ansatz zur Analyse von Mustern in sensiblen Gesundheitsdaten. So können beispielsweise Patientendaten wie Blutuntersuchungen aggregiert und vollständig konform verarbeitet werden. Maya Health nutzt reale Beweise, um die klinische Praxis, die Arzneimittelentwicklung und die Regulierung zu informieren und sichere, wirksame und zugängliche Entwicklungspraktiken für psychedelische Arzneimittel zu unterstützen. Das Unternehmen wird die Nillion-Plattform für kollaboratives Computing mit sicheren privaten Benutzerdaten nutzen.

  • DAO: Die Blindberechnungsfunktion ermöglicht es DAO, vor und nach der Abstimmung Datenschutz zu gewährleisten, die Stimmen der Benutzer zu schützen und gleichzeitig eine Zusammenfassung der Abstimmungsergebnisse zu erstellen. DecentDAO entwickelt DAO-Tools und implementiert solche Lösungen.

(3) Sichere Lagerung

Als dezentrales öffentliches Netzwerk für private Daten kann Nillion die quantensichere versteckte Speicherung sensibler Daten unterstützen. Diese Sicherheit führt neue Speicheranwendungsfälle für die Verschlüsselung ein:

  • Messaging: Ein dezentrales, quantensicheres Messaging-System, das vollständige Privatsphäre der Benutzer gewährleistet. Mailchain nutzt Nillion, um Benutzern die sichere und private Speicherung von Nachrichten zu ermöglichen und gleichzeitig potenzielle Betrügereien zu erkennen und zu analysieren.

  • Passwörter: NilQuantum entwickelt eine auf Nillion basierende Lösung, um Benutzerpasswörter dezentral und quantensicher zu speichern.

  • Dokumentation: Flux unterstützt Gruppennachrichten und kryptografische Funktionen wie tokengesteuerten Zugriff, In-App-Zahlungen und Integration mit anderen Web3-Diensten. Flux basiert auf dem Nillion-Netzwerk, um Dokumente privat und sicher im Netzwerk zu speichern.

  • Escrow: Durch die Nutzung datenschutzverbessernder Technologien wie MPC verfügt das Nillion-Netzwerk außerdem über einzigartige Funktionen, die es Benutzern ermöglichen, Schlüssel zu speichern und Transaktionen in einem Cluster ihrer Wahl durchzuführen. Unternehmen wie Ambient, Interstellar oder JLabs beabsichtigen, Hosting-Lösungen im Nillion-Netzwerk zu entwickeln. Darüber hinaus nutzen Unternehmen wie Salt Blind-Computing-Funktionen, um private Handelsstrategien zu entwickeln und positionieren das Netzwerk als wirklich dezentrales MPC-Hosting-Netzwerk.

6. Personalisierte KI und Datenschutz liegen im Bereich der Verschlüsselung mittlerweile voll im Trend. Was ist Ihrer Meinung nach der interessanteste Trend in der personalisierten KI?

Seit der Entstehung der generativen KI in ihrer jetzigen Form ist die Branche zunehmend dazu übergegangen, diese Systeme in die Lage zu versetzen, von Personalisierung und Individualisierung zu profitieren. Große Unternehmen wie OpenAI haben benutzerdefinierte GPTs eingeführt und arbeiten hart daran, personalisierte Chatbots weiterzuentwickeln. Jedes Unternehmen verfügt über intern entwickelte, proprietäre Modelle, und es wurden viele Startups gegründet, die sich alle der Aufgabe widmen, personalisierte Agenten in das Leben der Menschen einzuführen.

Allen gemeinsam ist, dass sensible personenbezogene Daten im Mittelpunkt der Schulung und Durchführung dieser Personalisierungsmodelle stehen.

Für eine wirklich personalisierte KI sind alle Ihre Daten erforderlich. Jede Nachricht, die Sie jemals gesendet haben, alles, was Sie zu Ihnen macht. Stellen Sie sich diese Frage: Würden Sie 10 Jahre Ihrer Textgespräche einem KI-Assistenten übergeben (in dem Wissen, dass die Daten OpenAI gehören würden)? 59 % der Verbraucher fühlen sich aufgrund von Datenschutzbedenken bei der Verwendung personalisierter KI unwohl. Ohne private Datenverarbeitung wird personalisierte KI nicht die Masseneinführung des „nächsten Internets“ erreichen.

Apples jüngste Veröffentlichung von Apple Intelligence und sein Fokus auf die lokale Ausführung von KI-Modellen auf dem Gerät und die Ausführung rechenintensiverer Modelle in einer sicheren Hardwareumgebung sind ein Schritt in die richtige Richtung. Ihr Fokus auf private KI ist ein großer Beweis für Nillions Ansicht über die Notwendigkeit von Blind Computing.

Während Apple die logischen ersten Schritte bei der Verwendung vertrauenswürdiger Ausführungsumgebungen unternimmt, entwickelt Nillion Lösungen, die Vertrauen durch den Einsatz von Technologien wie Multi-Party Computation (MPC) und homomorpher Verschlüsselung (HE) beseitigen, um eine wirklich dezentrale Datenschutzkryptographie zu schaffen.

Nillion – Die Basisschicht des Internets für alle privaten Daten.

Als Ethereum die Datenverarbeitung mit intelligenten Verträgen dezentralisierte, veränderte sich die Welt. Jetzt wird Nillion die nächste Innovationswelle auslösen, indem es das Vertrauen in Ihre wertvollsten Daten dezentralisiert.

Lassen Sie, und nur Sie, Eigentümer Ihrer Daten sein – und ermöglichen Sie so die Masseneinführung personalisierter menschlicher KI und unzähliger anderer neuer Technologien.

Nillion erreicht dies durch blinde Berechnungen.