Elon Musks soziales Netzwerk X unternimmt nicht „genug“, um die Verbreitung von Kryptowährungsbetrug auf der Plattform zu verhindern. Diese Meinung teilte auch Binance-Mitbegründer Yi He, der kürzlich fragte, wie der Milliardär mit diesem Problem umgehen werde. Dies waren jedoch nicht die heißesten Neuigkeiten der Woche.

Buterin unterstützt TiTok AI

Ethereum-Mitbegründer Vitalik Buterin hat TiTok AI für seine potenzielle Anwendung in der Blockchain empfohlen. Wir sprechen nicht über das soziale Netzwerk TiTok, sondern über Token for Image Tokenizer, eine neue Methode zur Bildkomprimierung, die die Speicherung in der Blockchain praktischer macht.

Auf seinem Warpcast-Konto bezeichnete Buterin die Bildkomprimierungsmethode als eine neue Art, „ein Profilfoto zu kodieren“. Außerdem bemerkte er: „320 Bit sind ein Hash. Klein genug, um für jeden Benutzer in die Kette aufgenommen zu werden.“

Der Mitgründer interessierte sich für die Methode, nachdem er einen Beitrag in X gelesen hatte, der von Ethan, einem Forscher bei Leonardo AI, einer auf künstlicher Intelligenz basierenden Bildbearbeitungsplattform, veröffentlicht wurde. Der Autor beschrieb, wie die Technologie denjenigen helfen könnte, die an der Neuinterpretation der hochfrequenten Details von Bildern interessiert sind, um komplexe visuelle Objekte erfolgreich in 32 Token zu kodieren. Buterin seinerseits äußerte sich dazu, wie viel einfacher es Entwicklern und Erstellern machen würde, Profilbilder und nicht fungible Token (NFTs) zu erstellen.

TiTok AI, das in Zusammenarbeit zwischen ByteDance und der Universität München entwickelt wurde, zeichnet sich als innovatives eindimensionales Tokenisierungsframework aus, das sich deutlich von den vorherrschenden zweidimensionalen Methoden unterscheidet. Das Whitepaper des Projekts beschreibt die Herausforderungen, denen frühere Bild-Tokenisierungsmethoden wie VQGAN gegenüberstehen.

TiTok will dieses Problem mithilfe künstlicher Intelligenz und Technologien lösen, die Bilder effizient in eindimensionale versteckte Sequenzen umwandeln, um eine „kompakte versteckte Darstellung“ bereitzustellen und redundante Bereiche zu eliminieren.

KI ist jetzt auf TikTok

Das soziale Netzwerk TikTok könnte bald mit Anzeigen mit „digitalen Avataren“ gefüllt sein, die von künstlicher Intelligenz erstellt wurden. Am 17. Juni kündigte die Plattform die Erweiterung ihres Symphony-Werbepakets um die Funktionen „Stock-Avatare“ und „künstliche Synchronisation“ an.

Laut TikTok werden alle Avatare aus Videos von echten, bezahlten Schauspielern erstellt, die eine Lizenz zur kommerziellen Nutzung besitzen. Darüber hinaus können Benutzer mithilfe von „Stimme und Akzent“ das Skript vorlesen, das dem Avatar mithilfe künstlicher Intelligenz vorgelesen wird.

Das angehängte Video zeigt, wie das Tool Text in Voiceover umwandelt und Schauspieler mit Stimmen in mehreren Sprachen synchronisieren kann, wobei versucht wird, die Mundbewegungen in jeder Sprache zu imitieren. Das Skript selbst kann auch mithilfe künstlicher Intelligenz generiert werden. Die Funktion unterstützt zehn Sprachen und Dialekte, darunter Englisch, Spanisch, Japanisch und Koreanisch. Das Tool erkennt die verwendete Sprache und dupliziert sie in der Zielsprache des Benutzers.

Künstliche Intelligenz ist heute eine immer größere Verbreitungsform. Einflussreiche Unternehmen integrieren KI in ihre Betriebsabläufe, um die Effizienz zu steigern, Prozesse zu optimieren und innovative Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Ein Beispiel dafür ist Microsoft, das eine Multimillionen-Dollar-Partnerschaft mit OpenAI unterhält, dem Unternehmen, das den berühmten Chatbot ChatGPT entwickelt hat. Ihre Partnerschaft zielt darauf ab, Spitzenforschung in diesem Bereich zu entwickeln und zu fördern und KI als neues Werkzeug für Unternehmen und Organisationen in verschiedenen Branchen zu demokratisieren.

Eine der größten Kryptobörsen Europas, WhiteBIT, nutzt in ihrem Betrieb ebenfalls künstliche Intelligenz. Insbesondere zur Analyse von Big Data, Markttrends, Nutzerverhalten, Transaktionsverarbeitung usw. Auch das Finanzunternehmen JPMorgan Chase kündigte den Einsatz künstlicher Intelligenz in seiner Arbeit an. Insbesondere nutzen sie ein neuronales Netzwerk, um Informationen über potenzielle Investitionen zu erhalten und die Entscheidungsfindung zu beschleunigen. Darüber hinaus sprach die Leiterin der Abteilung für Vermögens- und Vermögensverwaltung der Bank, Mary Erdos, kürzlich über die Durchführung einer technischen Schulung für neue Mitarbeiter zur Arbeit mit künstlicher Intelligenz.

Nach einer kürzlichen Sicherheitsverletzung, bei der Benutzergelder im Wert von 10 Millionen US-Dollar gestohlen wurden, ist XLink, eine Bitcoin-Brücke von Alex Lab, eine Partnerschaft mit Fireblocks und Ancilia eingegangen. Laut Angaben des Unternehmens wird die Zusammenarbeit mit Fireblocks es ihm ermöglichen, Multi-Party-Computing-Technologie (MPC) zu implementieren, um das Wallet und die Smart Contracts von XLink zu verwalten.

Chiente Hsu, CEO und Mitbegründer von Alex, sagte gegenüber Cointelegraph: „[Die] Partnerschaft mit Fireblocks sieht die Implementierung von zwei von drei Multiparty-Computation-Wallets zur Aufbewahrung all dieser Benutzerressourcen vor. Ein Schlüssel wird vom Validator-Netzwerk von Bitcoin Oracle gehalten (das die XLink-Bridging-Ereignisse validiert), ein weiterer Schlüssel von Fireblocks und der letzte Schlüssel von Coincover, das den Notfallwiederherstellungsdienst bereitstellt.“

Gleichzeitig wird die Partnerschaft mit Ancilia dazu beitragen, eine kontinuierliche Überwachung und Bedrohungserkennung in Echtzeit sicherzustellen und sofortige Warnungen und proaktive Maßnahmen zur Verhinderung von Hacks zu bieten.

Hsu erklärte, dass die „Quelle des Hacks“ das Leck eines privaten Schlüssels mit „Administratorzugriff“ zu einem Smart Contract war, der die Vermögenswerte der Benutzer speichert. Er fügte auch hinzu, dass die Zusammenarbeit die Sicherheit der Vermögenswerte der Benutzer maximieren wird, was sie schon seit einiger Zeit planen, aber der jüngste Vorfall hat diesen Prozess beschleunigt.

Finanzierung für Krypto-Startups überstieg 100 Milliarden US-Dollar

Die Gesamtfinanzierungssumme für Krypto-Startups hat die 100-Milliarden-Dollar-Marke überschritten. Laut DefiLlama haben Krypto-Projekte seit Ende Mai 2014 in 5287 Investitionsrunden 101,36 Milliarden Dollar eingesammelt.

Ein bemerkenswerter Höhepunkt wurde im Oktober 2021 erreicht, als die Finanzierung mehr als 7 Milliarden Dollar betrug. Kein anderer Monat kam dieser Zahl auch nur nahe, obwohl der Februar 2022 – 3,67 Milliarden Dollar – der zweithöchste in der Geschichte war.

Die Studie von 2023 zeigt, dass fast die Hälfte aller Finanzierungen von US-Investoren stammt, gefolgt von Großbritannien und Singapur. Ende 2023 und im ersten Halbjahr 2024 fanden mehrere hochkarätige Finanzierungsrunden statt, die das Vertrauen der Investoren weiter stärkten. Insbesondere Together.AI, Wormhole, Totter und Eigenlayer erhielten bedeutende Investitionen von jeweils mehr als 100 Millionen US-Dollar.

Solana Labs stellt Blockchain-Treueplattform vor

Solana Labs hat die Einführung von Bond angekündigt, einer Plattform, die die Kundenbindung durch direkte Kundeninteraktionen, digitale Sammlerstücke und mehr erhöhen soll. In seiner Veröffentlichung weist das Unternehmen darauf hin, dass Bond Marken, darunter auch Marken ohne Kryptowährung, eine Plattform bieten wird, „um personalisierte, transparente und ansprechende digitale Erlebnisse zu schaffen, die die Kundenbindung vertiefen und langfristige Loyalität fördern.“

Darüber hinaus wird die Technologie in der Lage sein, die „kritischen Einschränkungen“ moderner Treueprogramme zu beseitigen, nämlich den Verlust der Verbindung zum Endbenutzer, wenn das Produkt jemals weiterverkauft oder verschenkt wird. Das Unternehmen verspricht, dass Marken keine Erfahrung mit Blockchain haben müssen, da der Dienst über eine einzige Anwendungsprogrammierschnittstelle verfügbar sein wird.

Die Plattform nutzt die Solana-Blockchain, um sammelbare „digitale Zwillinge“ und Produkte in limitierter Auflage zu erstellen, die durch ihre realen Modelle ergänzt werden, um „Wiederholungskäufe zu fördern und den Gesamtwert für den Kunden zu steigern“.

Durch die digitale Produktidentifikation können Kunden die Echtheit eines Produkts überprüfen und Marken ihre Artikel verfolgen, selbst wenn diese später weiterverkauft oder verschenkt werden.

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