Vitalik Buterin Praises TiTok’s AI Compression for Blockchain Utilization

TheNewsCrypto · 2024-06-16T18:53:01.000Z

The technique greatly decreases picture size, making it feasible to save on the blockchain. Researchers from ByteDance and the Technical University Munich created TiTok. The new image compression method TiTok receives Ethereum co-founder Vitalik Buterin’s stamp of approval due to its promising blockchain applications. The new TiTok compression technique greatly decreases picture size, making it more feasible to save on the blockchain—but don’t get this mixed up with the social networking app TikTok. On Farcaster, a decentralized social media platform, Buterin brought attention to TiTok’s blockchain potential by saying, “320 bits is basically a hash. Small enough to go on chain for every user.” There may be far-reaching consequences for NFTs and digital image storage of profile pitcures (PFPs) as a result of this breakthrough. Employing Machine Learning and Sophisticated AI Researchers from ByteDance and the Technical University Munich created TiTok, a method that compressed high-quality images into 32 bits. A 256×256 pixel picture may be reduced to “32 discrete tokens.” This is by by using sophisticated artificial intelligence (AI) image compression, as stated in the TiTok research report. Moreover, the TiTok framework “breaks grid constraints existing in 2D tokenization methods,” allowing for more flexible and compact pictures in 1 dimension (1D). In order to tokenize photos, TiTok employs machine learning and sophisticated AI in the form of transformer-based models. Furthermore, the technique finds and makes use of redundant information in various parts of the picture to decrease the total data size of the final result; this is called area redundancy. The research claims that TiTok’s “compact latent representation” can outperform “conventional techniques” in terms of efficiency and effectiveness. The innovative AI-driven picture reduction approach gains confidence from the Ethereum co-founder, who emphasizes TiTok’s blockchain potential. Highlighted Crypto News Today: Ripple Announces Major CBDC Collaborations with 10 Nations

Durch diese Technik wird die Bildgröße erheblich reduziert, sodass Einsparungen in der Blockchain möglich sind.
Forscher von ByteDance und der Technischen Universität München haben TiTok entwickelt.
Die neue Bildkomprimierungsmethode TiTok erhält aufgrund ihrer vielversprechenden Blockchain-Anwendungen das Gütesiegel des Ethereum-Mitbegründers Vitalik Buterin. Die neue Komprimierungstechnik von TiTok reduziert die Bildgröße erheblich und macht es dadurch einfacher, sie auf der Blockchain zu speichern – verwechseln Sie dies jedoch nicht mit der Social-Networking-App TikTok.
Auf Farcaster, einer dezentralen Social-Media-Plattform, lenkte Buterin die Aufmerksamkeit auf das Blockchain-Potenzial von TiTok, indem er sagte: „320 Bits sind im Grunde ein Hash. Klein genug, um für jeden Benutzer in die Kette aufgenommen zu werden.“ Dieser Durchbruch könnte weitreichende Folgen für NFTs und die digitale Bildspeicherung von Profilbildern (PFPs) haben.
Einsatz von maschinellem Lernen und hochentwickelter KI
Forscher von ByteDance und der Technischen Universität München haben TiTok entwickelt, eine Methode, die qualitativ hochwertige Bilder auf 32 Bit komprimiert. Ein 256×256 Pixel großes Bild kann auf „32 diskrete Token“ reduziert werden. Dies geschieht durch den Einsatz einer hochentwickelten Bildkomprimierung mit künstlicher Intelligenz (KI), wie es im TiTok-Forschungsbericht heißt.
Darüber hinaus „bricht das TiTok-Framework die in 2D-Tokenisierungsmethoden vorhandenen Rasterbeschränkungen auf“ und ermöglicht flexiblere und kompaktere Bilder in einer Dimension (1D). Um Fotos zu tokenisieren, verwendet TiTok maschinelles Lernen und ausgefeilte KI in Form transformatorbasierter Modelle.
Darüber hinaus findet und nutzt die Technik redundante Informationen in verschiedenen Teilen des Bildes, um die Gesamtdatengröße des Endergebnisses zu verringern; dies wird als Bereichsredundanz bezeichnet. Die Forschung behauptet, dass TiToks „kompakte latente Darstellung“ „herkömmliche Techniken“ in Bezug auf Effizienz und Effektivität übertreffen kann.
Der innovative KI-gesteuerte Ansatz zur Bildreduzierung gewinnt das Vertrauen des Ethereum-Mitbegründers, der das Blockchain-Potenzial von TiTok betont.
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