Eine mobile App mit künstlicher Intelligenz hilft Kleinbauern in Malawi, Fragen zu beantworten und Probleme bei Ernteerträgen und Viehbestand zu erkennen. Andere KI-gestützte Software hilft Landwirten in den USA, das Verhalten von Kühen zu überwachen und den Kuhkomfortindex zu messen. An der North Carolina State University haben Wissenschaftler einen Roboter gebaut, der landwirtschaftliche Daten sammelt.
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Der Roboter steht auf einem leeren Feld auf dem Centennial Campus der North Carolina State University. Er ist eines der Geräte, die den Supercomputer der NC Plant Sciences Initiative mit landwirtschaftlichen Daten versorgen werden. Der Supercomputer wird einen LLM in landwirtschaftlichen Daten schulen und so die Entwicklung von KI-Tools und Software für Landwirte erleichtern.
Landwirte bekämpfen den Klimawandel mit KI
In Afrika gibt es etwa 33 Millionen Kleinbauernhöfe, die 70 % der Nahrungsmittelversorgung abdecken. In Malawi nutzen Kleinbauern eine App mit künstlicher Intelligenz namens Ulangizi, die Ratschläge gibt, Fragen beantwortet und Krankheiten bei Pflanzen und Vieh diagnostiziert. Die App kann zuhören und über Sprachnachrichten antworten, was die Kommunikation erleichtert. Sie ersetzt staatliche Unterstützungsmitarbeiter, die den Bauern beim Lesen und Formulieren ihrer Probleme helfen.
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Anfang 2023 traf der tropische Wirbelsturm Freddy den Süden Malawis. Innerhalb von sechs Tagen brachte er so viel Regen wie in sechs Monaten. Die enormen Regenmengen verursachten Überschwemmungen und Erdrutsche, zerstörten 179.000 Hektar Ackerland und betrafen 2 Millionen Bauern und ihr Vieh. Künstliche Intelligenz-Apps helfen Bauern, die Folgen des Klimawandels zu überwinden und sich auf Klimakatastrophen wie Wirbelstürme, Überschwemmungen und Stürme vorzubereiten.
🧵KI hilft armen Bauern in Malawi, ihre Schweine zu behandeln und Kartoffelkäfer zu töten. Sie könnte 600 Millionen Bauern weltweit helfenhttps://t.co/i71aaDDHvQ
— Antony Sguazzin (@AntonySguazzin) 14. Juni 2024
KI verhilft Ackerbauern und Viehzüchtern zu höheren Erträgen
Die Auswirkungen des Klimawandels sind unbestreitbar und die Wetterbedingungen sind für Landwirte unvorhersehbar. Es gibt jedoch künstliche Intelligenzsysteme, die Landwirten helfen, das Wetter genauer vorherzusagen. Künstliche Intelligenzsysteme wie ClimateAI verwenden historische und aktuelle Daten wie Lufttemperaturen, Luftfeuchtigkeit, Satellitenbilder und Niederschlagsmengen, um Wetterbedingungen genau vorherzusagen. Sie beraten und unterstützen Landwirte bei der Planung, Auswahl der Nutzpflanzen, dem Zeitpunkt der Aussaat, der Ernte und der Ertragsvorhersage.
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In der Milchwirtschaft helfen künstliche Intelligenz und Computervision den Landwirten, mehr Informationen über ihr Vieh zu sammeln. Künstliche Intelligenz-Software wie Cainthus überwacht die Aktivitäten der Kühe, verbessert das Futtermanagement und analysiert die gesammelten Daten und ihre Auswirkungen auf die Milchproduktion. Landwirte können den Kuhkomfortindex jetzt täglich messen, im Gegensatz zu früher, als der Index zu Forschungszwecken von Menschen gemessen wurde.
Roboter sammeln Agrardaten
Forscher und Wissenschaftler der North Carolina State University haben einen Roboter namens BenchBot 3.0 entwickelt. Der Roboter wird Hunderttausende von Erntebildern aufnehmen, um das größte Open-Source-Archiv für landwirtschaftliche Bilder aufzubauen. Die North Carolina Plant Sciences Initiative leitet das Projekt. Der Roboter wird die Bilder an einen Supercomputer senden, der auf dem NVIDIA Grace Hopper 200 basiert.
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Der BenchBot wird dazu beitragen, dass Präzisionslandwirtschaft Wirklichkeit wird. Anstatt beispielsweise ein ganzes Feld mit Pestiziden zu besprühen, wird der Roboter das Aufspüren von Insektenbefall erleichtern. Dieser Ansatz wird Landwirten helfen, den Einsatz von Chemikalien zu reduzieren, Kosten zu sparen und bessere Ernten zu erzielen. Darüber hinaus wird das Sammeln von Daten und Bildern es Wissenschaftlern ermöglichen, Werkzeuge zu entwickeln, mit denen Landwirte Felder kartieren, Unkraut lokalisieren und Entscheidungen über Fruchtfolge und Düngemitteleinsatz treffen können.
Cryptopolitan-Berichterstattung von Randa Moses