Ursprünglicher Autor: Arjun Chand

Originalzusammenstellung: Shechao TechFlow

KI-Token haben im vergangenen Jahr den Markt dominiert, und viele sehen darin einen Konvergenzzyklus zwischen KI und Kryptowährungen. Allerdings zeigten KI-Token in den letzten Monaten einen Abwärtstrend, wobei viele Token 25–50 % unter den lokalen Höchstständen fielen.

Dennoch ist dies nicht unbedingt ein Grund zur Sorge. In einem Krypto-Bullenmarkt sind Rückschläge normal und tragen zur langfristigen Wertentwicklung bei. In diesem Artikel wird die zukünftige Entwicklung der wichtigsten KI- und Krypto-Projekte und die Katalysatoren untersucht, die den Markt neu beleben könnten.

Render x Apple

Auf der diesjährigen WWDC-Konferenz stellte Apple Apple Intelligence vor, seine neue Suite von KI-Funktionen, die auf allen Geräten verfügbar ist. Es ist keine Überraschung, dass jedes große Technologieunternehmen auf den KI-Zug aufspringt. Was wirklich heraussticht, ist die Enthüllung von OctaneX, einer 3D-Designsoftware von Render Network, auf dem neuesten iPad Pro.

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OctaneX kann die dezentrale GPU von Render Network nutzen. Millionen von Apple-Benutzern haben jetzt Zugriff auf beispiellose Rendering-Funktionen. Stellen Sie sich vor, CGI auf Hollywood-Niveau auf dem iPad zu erstellen – das ist es, was Render und Apple erreichen.

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Die Integration mit Apple ist ein großer Gewinn für Render. Dies ist eine Validierung der Render-Technologie und -Vision. Apple sagt im Grunde: „Hey, diese Render-Network-Sache ist echt!“ Dies könnte eine Menge Entwickler und Schöpfer dazu bringen, sich der Plattform anzuschließen, was das Wachstum des Netzwerks vorantreibt.

Da später in diesem Jahr neue Apple-Software auf den Markt kommt, könnte dies ein wichtiger Katalysator für Render sein, da es eine riesige neue Benutzerbasis für das Netzwerk erschließen wird. Und was noch wichtiger ist: Je mehr Benutzer OctaneX nutzen, desto größer ist die Nachfrage nach dem Render-Dienst, wodurch der Wert des RNDR-Tokens steigt. Wir haben nach den Nachrichten bereits Preiserhöhungen gesehen, die ein Zeichen für die Zukunft sein könnten, also behalten Sie Render im Auge.

Subnetz-Tokens auf Bittensor

Einer der Hauptkritikpunkte an Bittensor ist, dass derzeit nur eine kleine Gruppe von Validatoren darüber entscheidet, wie TAO-Belohnungen auf Subnetze verteilt werden. Der BIT 1-Vorschlag, auch bekannt als dynamisches TAO, löst dieses Problem.

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Dynamic TAO ist nach der Einführung des Subnetzes im letzten Jahr einer der am meisten erwarteten Vorschläge in der Geschichte von Bittensor. Es bringt grundlegende Änderungen für das Netzwerk mit sich:

• Stärkung der TAO-Inhaber: Derzeit entscheiden nur eine Handvoll Validatoren, wie TAO-Belohnungen an Subnetze verteilt werden. Dies ist weder fair noch effizient, da es der Voreingenommenheit einiger weniger Unternehmen unterliegen kann. Dynamic TAO ändert dies, indem es allen TAO-Inhabern ermöglicht, an der Belohnungsverteilung teilzunehmen. Stellen Sie sich ein Netzwerk vor, in dem jeder die Zuweisung von KI-Ressourcen beeinflussen kann – das ist die Zukunft, die Bittensor aufbauen möchte.

• Dynamischer Markt für Subnetze: Beim dynamischen TAO verfügt jedes Subnetz über einen eigenen Token, dessen Wert auf dem offenen Markt bestimmt wird. Dies gibt dem Subnetz einen Anreiz, eine gute Leistung zu erbringen und wertvolle KI-Dienste bereitzustellen. Keine nutzlosen Subnetze mehr – nur die effektivsten Subnetze wachsen. Dies fügt auch ein spekulatives Element zum Bittensor-Ökosystem hinzu, indem es die Netzwerkbeteiligung von TAO-Inhabern spielerisch macht und dem Wachstum jedes Subnetzes Marktmacht verleiht.

Dynamic TAO befindet sich derzeit in der Testphase und wird voraussichtlich bald vollständig eingeführt. Die Einführung von Krypto-Anreizen auf Subnetzebene könnte ein wichtiger Katalysator für Bittensor sein. Dies ist ein wichtiger Fortschritt für Bittensor, der Token-Inhabern und Subnetzen ein echtes Mitspracherecht bei der Gestaltung der Zukunft der dezentralen KI gibt.

Benutzerautonome KI auf NEAR

Vergessen Sie das Meme des Gründers von NVIDIA, der den Arm des Gründers von NEAR berührt. NEAR hat kürzlich die nächste Phase seiner Roadmap angekündigt: NEAR zur Heimat der benutzerautonomen KI zu machen.

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Das ist nicht nur ein Hype. Die NEAR Foundation ergreift Maßnahmen. Sie richten ein spezielles Forschungslabor (NEAR.AI) ein und ziehen Top-KI-Talente für die Entwicklung von KI- und Verschlüsselungsanwendungen an. Außerdem haben sie einen Inkubator und eine Investitionsabteilung eingerichtet, die sich auf KI-Projekte konzentrieren soll.

Sie bauen auch die Infrastruktur auf, die Entwickler nutzen können, um benutzergesteuerte KI-Anwendungen zu erstellen, wie z. B. Datenerfassungstools, Belohnungsersteller und Monetarisierungstools, und bringen gleichzeitig den Wert der Kryptografie in die KI ein.

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Der Fokus von NEAR auf „benutzerautonome KI“ könnte ein wichtiger Katalysator für die zukünftige Entwicklung des Projekts werden. Das Team ist davon überzeugt, dass die bestehende Benutzerbasis, das Entwickler-Ökosystem und die Finanzierung es in die Lage versetzen können, führend im Bereich der benutzereigenen KI zu werden.

Abschluss

Auch wenn die jüngste Marktkorrektur für einige entmutigend sein mag, bleibt der KI- und Krypto-Bereich lebendig. Schauen Sie sich diese drei Projekte an: Render, Bittensor und NEAR. Jedes Projekt löst seine eigenen, einzigartigen Probleme, und wenn sie ihre jeweiligen Roadmaps umsetzen, wird die Zukunft noch spannender.

Und das sind nur einige Beispiele. An dieser Schnittstelle ist ein interessantes Ökosystem von Projekten entstanden, die alle wertvolle Produkte entwickeln.

Darüber hinaus sind externe Faktoren zu berücksichtigen: OpenAI könnte jederzeit einen Durchbruch erzielen; Nvidias Umsatz steigt rasant. Jedes Mal, wenn ein wichtiger Akteur im Bereich KI Maßnahmen ergreift, löst dies weitreichende Auswirkungen auf das gesamte Feld aus.

Die Frage ist nicht, ob KI und Verschlüsselung wichtig werden, sondern wie groß. Obwohl niemand die Zukunft mit Sicherheit vorhersagen kann, ist eines sicher: Es wird sehr interessant.

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