Fhenix gibt seine Zusammenarbeit mit Privasea bekannt, einem Pionier im Bereich KI + DePIN-Computing mit Schwerpunkt auf FHEML. Durch diese Vereinbarung wird die Entwicklung sicherer KI-Anwendungen mit FHE durch die Nutzung der Erfahrungen von Privasea und Fhenix vorangetrieben.

1/ Heute freuen wir uns, eine Partnerschaft mit @Privasea_ai bekannt zu geben, einem führenden Unternehmen im Bereich FHEML-fokussierter KI + DePIN-Computing. Gemeinsam werden wir daran arbeiten, die Entwicklung sicherer KI-Anwendungen mithilfe vollständig homomorpher Verschlüsselung (#FHE) voranzutreiben. pic.twitter.com/OcJw59LdEO

– Fhenix (@FhenixIO), 13. Juni 2024

Die Bedeutung von FHE im KI-Zeitalter

Datenschutztechnologien sind wichtiger denn je, da immer mehr unserer Daten online gespeichert werden. In dieser unaufhaltsamen digitalen Revolution ist eine starke und vertrauenswürdige Datenschutztechnologie erforderlich, um unsere digitale Souveränität zu schützen. Mit der Entwicklung von KI und Large Language Models (LLMs), die enorme Datenmengen zum Trainieren verwenden, ist dieser Bedarf nur noch dringender geworden.

Da die vollhomomorphe Verschlüsselung (FHE) die direkte Verarbeitung verschlüsselter Daten ermöglicht, ist sie die perfekte Verschlüsselungsoption für künstliche Intelligenz. Aus diesem Grund können LLMs die enormen Datenmengen verarbeiten, die für den Blindbetrieb erforderlich sind, ohne sie jemals dekodieren zu müssen. Infolgedessen sind die Interaktionen der Menschen mit KI sicherer und geschützter.

Die Partnerschaft zwischen Privasea und Fhenix wird die besonderen Fähigkeiten und Kenntnisse beider Unternehmen nutzen, um Forschung und Entwicklung an der Schnittstelle zwischen Blockchain und künstlicher Intelligenz voranzutreiben. Die fortlaufende Erstellung von FHE-Bibliotheken, die Erleichterung der Kommunikation zwischen den beiden Gruppen und Hardwarebeschleunigungsprogramme sind einige dieser Bemühungen.

Software-Entwicklung

Privasea und Fhenix werden zusammenarbeiten, um die TFHE-rs-Bibliothek von Zama zu erweitern, die ein wesentlicher Bestandteil der Architektur beider Projekte ist. Beide Gruppen werden sich auch darum bemühen, die Integration von Privasea-Apps auf der Layer-2-Infrastruktur von Fhenix zu ermöglichen.

Darüber hinaus werden Fhenix und Privasea untersuchen, wie andere homomorphe Verschlüsselungsalgorithmen integriert werden können, die SIMD-Parallelverarbeitung und Datenpaketierung unterstützen und auf CKKS/BGV/BFV basieren. Dies wird eine bessere Unterstützung für Situationen mit hochpräzisem Großrechnerbetrieb ermöglichen und den potenziellen Markt für die Produkte beider Parteien erweitern.

Hardware-Beschleunigung

Zusätzlich zu diesen Softwareentwicklungsbemühungen werden Fhenix und Privasea bei möglichen Hardwarebeschleunigungspfaden zusammenarbeiten. Genauer gesagt werden hochparallele Hochleistungshardware – wie GPUs und FPGAs – zur Hardwarebeschleunigung des zugrunde liegenden NTT/FFT erforscht. Es wird erwartet, dass diese Hardwareentwicklung zu einer deutlichen Verbesserung der Effizienz vollständig homomorpher Verschlüsselungsmethoden führen wird. Das Team erforscht auch die Möglichkeit, benutzerdefinierte ASIC-Chips zu programmieren, um die Leistung von Fhenix zu verbessern.

Abschluss

Ein großer Fortschritt bei der Integration der vollständig homomorphen Verschlüsselung in KI- und Blockchain-Anwendungen ist die Partnerschaft zwischen Fhenix und Privasea. Das Team kann es kaum erwarten, mit dem Privasea-Team zusammenzuarbeiten und seine ergänzenden Fähigkeiten zu nutzen, um FHE in das KI-Zeitalter zu führen.

In der nächsten Generation von Blockchain-Apps werden vertrauliche Smart Contracts mithilfe von FHE erstellt. Diese innovative kryptografische Technik ermöglicht zahlreiche neue Anwendungsfälle, darunter auch KI.

Die Dokumentation von Fhenix ist ein hervorragender Ausgangspunkt, wenn Sie Anwendungsentwickler sind und nach zusätzlichen Informationen suchen. Das Team beantwortet gerne alle Ihre Fragen zu Fhenix oder FHE in seinem Discord-Kanal.